FlinkX
FlinkX的安装与简单使用
FlinkX的安装
安装unzip:yum install unzip
1、上传并解压
unzip flinkx-1.10.zip -d /usr/local/soft/
2、配置环境变量
3、给bin/flinkx这个文件加上执行权限
chmod a+x flinkx
4、修改配置文件,设置运行端口
vim flinkconf/flink-conf.yaml
## web服务端口,不指定的话会随机生成一个
rest.bind-port: 8888
FlinkX的简单使用
MySQLToHDFS
- 配置文件
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"
],
"table": [
"student"
]
}
],
"column": [
"*"
],
"customSql": "",
"where": "clazz = '理科二班'",
"splitPk": "",
"queryTimeOut": 1000,
"requestAccumulatorInterval": 2
},
"name": "mysqlreader"
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"path": "hdfs://master:9000/data/flinkx/student",
"defaultFS": "hdfs://master:9000",
"column": [
{
"name": "col1",
"index": 0,
"type": "string"
},
{
"name": "col2",
"index": 1,
"type": "string"
},
{
"name": "col3",
"index": 2,
"type": "string"
},
{
"name": "col4",
"index": 3,
"type": "string"
},
{
"name": "col5",
"index": 4,
"type": "string"
},
{
"name": "col6",
"index": 5,
"type": "string"
}
],
"fieldDelimiter": ",",
"fileType": "text",
"writeMode": "overwrite"
}
}
}
],
"setting": {
"restore": {
"isRestore": false,
"isStream": false
},
"errorLimit": {},
"speed": {
"channel": 1
}
}
}
}
- 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHDFS.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
- 监听日志
flinkx 任务启动后,会在执行命令的目录下生成一个nohup.out文件
tail -f nohup.out
- 通过web界面查看任务运行情况
http://master:8888
MySQLToHive
- 配置文件
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"
],
"table": [
"student"
]
}
],
"column": [
"*"
],
"customSql": "",
"where": "clazz = '文科二班'",
"splitPk": "id",
"queryTimeOut": 1000,
"requestAccumulatorInterval": 2
},
"name": "mysqlreader"
},
"writer": {
"name": "hivewriter",
"parameter": {
"jdbcUrl": "jdbc:hive2://master:10000/testflinkx",
"username": "",
"password": "",
"fileType": "text",
"fieldDelimiter": ",",
"writeMode": "overwrite",
"compress": "",
"charsetName": "UTF-8",
"maxFileSize": 1073741824,
"tablesColumn": "{\"student\":[{\"key\":\"id\",\"type\":\"string\"},{\"key\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"key\":\"age\",\"type\":\"string\"}]}",
"defaultFS": "hdfs://master:9000"
}
}
}
],
"setting": {
"restore": {
"isRestore": false,
"isStream": false
},
"errorLimit": {},
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
- 在hive中创建testflinkx数据库,并创建student分区表
create database testflinkx;
use testflinkx;
CREATE TABLE `student`(
`id` string,
`name` string,
`age` string)
PARTITIONED BY (
`pt` string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
- 启动hiveserver2
# 第一种方式:
hiveserver2
# 第二种方式:
hive --service hiveserver2
- 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHive.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
- 查看日志及运行情况同上
MySQLToHBase
- 配置文件
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://master:3306/student?characterEncoding=utf8"
],
"table": [
"score"
]
}
],
"column": [
"*"
],
"customSql": "",
"splitPk": "student_id",
"queryTimeOut": 1000,
"requestAccumulatorInterval": 2
},
"name": "mysqlreader"
},
"writer": {
"name": "hbasewriter",
"parameter": {
"hbaseConfig": {
"hbase.zookeeper.property.clientPort": "2181",
"hbase.rootdir": "hdfs://master:9000/hbase",
"hbase.cluster.distributed": "true",
"hbase.zookeeper.quorum": "master,node1,node2",
"zookeeper.znode.parent": "/hbase"
},
"table": "testFlinkx",
"rowkeyColumn": "$(cf1:student_id)_$(cf1:course_id)",
"column": [
{
"name": "cf1:student_id",
"type": "string"
},
{
"name": "cf1:course_id",
"type": "string"
},
{
"name": "cf1:score",
"type": "string"
}
]
}
}
}
],
"setting": {
"restore": {
"isRestore": false,
"isStream": false
},
"errorLimit": {},
"speed": {
"channel": 3
}
}
}
}
- 启动hbase 并创建testflinkx表
create 'testFlinkx','cf1'
- 启动任务
flinkx -mode local -job /usr/local/soft/flinkx-1.10/jsonConf/mysqlToHBase.json -pluginRoot /usr/local/soft/flinkx-1.10/syncplugins/ -flinkconf /usr/local/soft/flinkx-1.10/flinkconf/
- 查看日志及运行情况同上
MySQLToMySQL
- 配置文件
{
"job": {
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"column": [
{
"name": "id",
"type": "int"
},
{
"name": "name",
"type": "string"
},
{
"name": "age",
"type": "int"
},
{
"name": "gender",
"type": "string"
},
{
"name": "clazz",
"type": "string"
}
],
"username": "root",
"password": "123456",
"connection": [
{
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://master:3306/student?useSSL=false"
],
"table": [
"student"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://master:3306/student?useSSL=false",
"table": [
"student2"
]
}
],
"writeMode": "insert",
"column": [
{
"name": "id",
"type": "int"
},
{
"name": "name",
"type": "string"
},
{
"name": "age",
"type": "int"
},
{
"name": "gender",
"type": "string"
},
{
"name": "clazz",
"type": "string"
}
]
}
}
}
],
"setting": {
"speed": {
"channel": 1,
"bytes": 0
}
}
}
}
FlinkX的更多相关文章
- 袋鼠云研发手记 | 数栈·开源:Github上400+Star的硬核分布式同步工具FlinkX
作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在 ...
- 数据集成工具—FlinkX
@ 目录 FlinkX的安装与简单使用 FlinkX的安装 FlinkX的简单使用 读取mysql中student表中数据 FlinkX本地运行 MySQLToHDFS MySQLToHive MyS ...
- 袋鼠云研发手记 | 开源·数栈-扩展FlinkSQL实现流与维表的join
作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在 ...
- 推荐两个不错的flink项目
最近flink真是风生水起,但是浪院长看来这不过是阿里错过了创造spark影响力之后,想要在flink领域创建绝对的影响力.但是,不可否认flink在实时领域确实目前来看独树一帜,当然也有它不适合的地 ...
- Apache Hudi在医疗大数据中的应用
本篇文章主要介绍Hudi在医疗大数据中的应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考. 1. 建 ...
- 想了解FlinkX-Oracle Logminer?那就不要错过这篇文章
FlinkX-Oracle Logminer模块是FlinkX基于Logminer对Oracle重做日志进行实时采集分析,可对Oracle进行实时同步也可以通过指定SCN或者时间戳从某个节点进行同步, ...
- 数栈运维实例:Oracle数据库运维场景下,智能运维如何落地生根?
从马车到汽车是为了提升运输效率,而随着时代的发展,如今我们又希望用自动驾驶把驾驶员从开车这项体力劳动中解放出来,增加运行效率,同时也可减少交通事故发生率,这也是企业对于智能运维的诉求. 从人工运维到自 ...
- Flink Yarn的2种任务提交方式
Flink Yarn的2种任务提交方式 Pre-Job模式介绍 每次使用flink run运行任务的时候,Yarn都会重新申请Flink集群资源(JobManager和TaskManager),任务执 ...
- Tapdata 肖贝贝:实时数据引擎系列(六)-从 PostgreSQL 实时数据集成看增量数据缓存层的必要性
摘要:对于 PostgreSQL 的实时数据采集, 业界经常遇到了包括:对源库性能/存储影响较大, 采集性能受限, 时间回退重新同步不支持, 数据类型较复杂等等问题.Tapdata 在解决 Pos ...
随机推荐
- linux 常用命令。
/* Linux常用命令? 1 查看 ls 展示当前目录下的可见文件 ls -a 展示当前目录下所有的文件(包括隐藏的文件) ls -l(ll) ...
- Java中的String,StringBuilder,StringBuffer三者的区别?
package com.aaa.zxf.ajax.test; /** * 弄清楚 string stringBuilder StringBuffer 三者之间的关系? * * * 一. 三者都是用来对 ...
- dubbo框架的使用方法。。。
图解. 一.dubbo使用须知. 1.所有的service层必须要使用service注解(之前用的spring框架的,现在用dubbo框架所提供的@Service注解) // @Service(tim ...
- gcc 11.2 在线升级
环境:centos 7 1.准备开发环境 $ yum groupinstall "Development Tools" $ yum install glibc-static lib ...
- JVM垃圾收集器(八)
一.垃圾收集器 有了前面JVM参数的了解下面来看下JVM的垃圾收集器:如果说收集算法是内存回收的方法论,那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现. JVM(HotSpot)有7种垃圾收集器,7种垃圾收集 ...
- Linux shell脚本之 if条件判断 (转)
IF条件判断 1.基本语法: if [ command ]; then 符合该条件执行的语句 fi 2.扩展语法: if [ command ];then 符合该条件执行的语句 elif [ comm ...
- winform 获得局域网内在线IP和计算机名,获取IP,多线程网络编程
转载请注明来源:https://www.cnblogs.com/hookjc/ using System; using System.Collections.Generic; using System ...
- NSString基本概念
1.NSString基本概念 什么是NSString? 一个NSString对象就代表一个字符串(文字内容) 一般称NSString为字符串类 2.NSString创建方式 最直接的方式(常量字符串) ...
- 简介GitHub的使用方法--管理个人代码
转自 http://blog.csdn.net/tengyeyijiu/article/details/46446283git是一个分布式版本控制系统,最初由linus torvalds编写,用作Li ...
- 第10讲:Flink Side OutPut 分流
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flin ...