简介:mobileperf是阿里开源的一个python PC 工具,可以收集Android性能数据: cpu、内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志,mobileperf也支持原生monkey test。

源码github地址:

https://github.com/alibaba/mobileperf
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优势:

支持Android5.0-10.0,兼容性好
无需root设备,无需集成SDK,非侵入式,使用成本低
支持mac linux windows
稳定性好,能连续运行72小时以上
少量占用PC资源,消耗PC内存约12M左右

步骤:

1、下载或拉取源码

2、安装Python3环境

3、安装adb环境

4、修改配置

5、运行采集

6、对采集的数据进行处理分析

下载或拉取源码:

安装Python环境:win10:安装miniconda和使用

安装adb环境:adb:win10系统下安装

修改配置:

设置测试的进程,即应用包名:
package=com.taobao.taobao

设置收集的频率,单位秒(默认值为5):
frequency=5

设置收集超时的时间,单位分钟(默认值为5):60则为采集1小时
timeout=60

设置连接的设备(设置为目标设备的IP或者序列号):具体以adb deivces的结果为准。
serialnum=192.168.1.1:5555 或者
serialnum=1a2b3c

serialnum以采集的目标adb devices为准。

运行采集:

1、mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh。

2、windows 双击run.bat。

3、结束测试,等待设置测试时长结束或按Ctrl+C。

windows 双击run.bat:

运行后会在当前目录产生文件:多次运行会产生多个文件,

多次采集则多次运行前修改成对应配置。如

./results/com.taobao.taobao/2022_02_24_11_19_49

./results/com.taobao.taobao/2022_03_08_11_21_38

产生的文件内容主要有:cpu、内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志

对采集的数据进行处理分析:

举例:

打开cpuinfo.csv,选择ABCDEH列。点击菜单栏的插入,选择插入折线图,选择二维折线图。

选中后,则会生成漂亮的图标,方便我们进行统计分析。

内存、流畅度、fps、logcat日志、流量、进程线程数、进程启动日志的处理分析类似,请自行结合性能要求食用。
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版权声明:本文为CSDN博主「玩转测试开发」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/hzblucky1314/article/details/123467385

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