JS逆向之补环境过瑞数详解

“瑞数” 是逆向路上的一座大山，是许多JS逆向者绕不开的一堵围墙，也是跳槽简历上的一个亮点，我们必须得在下次跳槽前攻克它！！好在现在网上有很多讲解瑞数相关的文章，贴心的一步一步教我们去分析瑞数流程，分析如何去扣瑞数逻辑，企图以此教会我们 (手动狗头)。却鲜有文章详细去讲解如何通过纯补环境的方式过瑞数。今天，它来了！

为了让大家彻底搞定瑞数这个老大哥，本文将从以下四个部分进行描述：

rs的流程逻辑
浅谈扣代码过rs
详解补环境过rs
扣代码与补环境对比
弯道超车环节

篇幅较长，坐稳发车咯！

注：本文内容均以一个新人友好型 rs4网站：网上房地产，为例；

一：rs的流程逻辑

我们在做逆向的时候，首先得分析出哪些加密参数是需要逆向的，然后再是去逆向这些参数。当然瑞数也是一样。

所以我们第一步就是明确逆向的目标：

现象：上了rs的网站会请求两次page_url，第二次请求page_url时才能得到正确的页面内容；
分析：分析其请求体，发现第二次请求page_url时带上了cookie_s和cookie_t, 而cookies_s是来自第一次请求page_url时其响应头set的;
结论：那么我们的目标就确定了 -- 破解cookie_t的生成逻辑;

现在，我们知道了需要逆向的加密参数是cookie_t，那么cookie_t是从何而来呢，我们先分析一下网站的请求

瑞数网站请求流程分析：

第一次请求： 请求page_url，响应状态码202，响应头中 set了 cookie_s；

响应体是HTML源码，从上到下可以分为四部分：我先剧透一下它们的作用

一个meta标签，其content内容很长且是动态的（每次请求会变化），会在eval执行第二层JS代码时使用到；
一个外链js文件，一般同一页面中其内容是固定的，下面的自执行函数会解密文件内容生成eval执行时需要的JS源码，也就是第二层vm代码；
一个大自执行函数（每次请求首页都会动态变化），主要是解密外链JS内容，给window添加一些属性如$_ts，会在vm中使用;
末尾的两个script标签中的函数调用，会更新cookie，使其变长。这里我们可以不用关注这个。

第二次请求： 请求外链js，一般内容是固定的；

第三次请求： 请求page_url,返回200，携带cookie_s,cookie_T即可正常请求；

那么当我们在浏览器中访问该网站时到底发生了什么？其中有什么值得我们关注的？

我们先人工模拟一下浏览器加载page_url源码会发生什么：

浏览器加载meta ；
浏览器请求外链js并执行js内容；
执行page_url源码自执行函数，它内部会将外链js解密成eval需要的万行js字符串，并给window.$_ts添加了很多属性，然后调用eval函数进入VM执行解密后的js，生成cookie，eval执行完毕，继续执行自执行函数；
执行末尾script标签中的代码，这些代码会更新cookie_t（可以不用管）
执行setTimeout、eventlistener回调函数（可以不用管）

瑞数执行流程图解如下：

这里我们需要关注eval调用的位置（也就是VM的入口），cookie生成的位置。

注：浏览器v8调用eval执行代码时会开启一个虚拟机（VM+数字）去执行JS代码。

我们直接hook eval或搜索.call就可以定位到调用eval的位置

_$Ln就是解密后的js代码字符串；进入vm是一个自执行函数，其中有生成cookie的逻辑，定位cookie可以直接hook或在vm代码中搜索 (5)

hook cookie代码：

// hook  指定cookie赋值

(function () {

    'use strict';

    Object.defineProperty(document, 'cookie', {

        set: function (cookie) {

            if(cookie.indexOf("FSSBBIl1UgzbN7N80T")!= -1){

                debugger;

            }

            return cookie;

        }

    });

})();

好了，以上就是瑞数的整体流程逻辑，那么我们该如何通过扣代码去生成cookie_t过瑞数呢？

二、浅谈扣代码过瑞数

由于每次请求瑞数page_url，其源码是动态变化的，VM代码也是动态变化的，所以我们要保存一份静态代码方便调试；

直接如图这样，固定page_url响应即可，

这样请求时，page_url中的 外链JS是固定的，自执行函数是固定的，VM中的代码也是固定的，那么这份固定代码每次生成的cookie_t 是不是也固定呢？

答案：不是，因为cookie_t的生成用到了随机数和时间戳，我们将这两个变量也hook固定住，最终生成的cookie_t就是固定的啦。

此时我们就可以开始扣这份静态代码了，扣到node生成的cookie_t与浏览器执行静态代码生成的cookie_t 一致就说明扣成功了。

扣代码需要扣两部分，page_url源码部分和VM中生成cookie_t部分。

按照我们之前的分析，VM中代码会用到window.$_ts，因此我们得先保证从page_url源码中扣下来的代码执行到eval时，能正常生成window.$_ts。

我们将page_url的自执行函数和外链JS内容先扣下来，meta content也先扣下来，然后根据执行报错简单补一下环境，使得扣下来代码执行到eval时，其window.$_ts和解密出的VM JS代码与本地静态代码生成的一致。

这就说明我们page_url源码部分扣好了，接下来就可以去扣VM中生成cookie_t的部分。

上面我们分析到cookie的定位，可以知道 _$bO这个函数中生成了二次cookie_t，那这就是我们扣代码的起点，将该函数扣到文件末尾，直接执行，然后缺啥补啥，遇到使用BOM、DOM api的代码时，我们可以使用等价逻辑替换，比如此处原逻辑是获取meta标签中的content内容，然后再删除meta标签，我们可以直接等价替换成 return meta_content。如图：

如果扣到最后，node生成的cookie_t与本地静态代码生成的不一致，则说明我们扣的代码有些环境检测没过，我们可以根据node与浏览器执行的差异去定位，比如node执行到某个地方的值与浏览器执行静态代码得到的不一样，说明前面逻辑有差异，继续向前定位，如此反复即可找出所有遗漏的环境检测，完成VM部分扣取。

此时我们就完成了这份静态rs代码的扣取并取得成功，但是rs网站的代码是动态的啊，每次请求时 window.$_ts和VM js都会变化，难道我们每份都要去扣吗？不，其实我们现在离真正成功只差一个映射，

VM的万行js代码 虽然每次都会变化，但是变化的只是变量名，其他的都不变。

映射就是将动态window.$_ts中的属性名与我们扣的VM 中JS用到的window.$_ts中的固定属性名一一对应。

所以在扣的过程中我们需要注意VM中哪些地方使用了外部变量，（即一个函数中，哪个变量来自其他作用域，就算外部变量），我们需要关注这些外部变量是从哪来的，如果是VM自执行函数中定义的，那就不用管，如果是来自window.$_ts，则需要记录下来，这就是需要映射传入的。

这里的计算逻辑使用到了 window.$_ts._$IK，所以我们要做映射时要传入这个值；window.$_ts={_$IK:对应的动态属性名}

解决完映射，也就成功扣代码过rs了。

好了，扣代码到此为止，接下来就是我们本文的重点。

三、详解补环境过rs

不知道补环境原理的同志可以参考我上篇文章：JS逆向之浏览器补环境详解;

其实纯补环境过瑞数原理很简单，我们来观察瑞数执行流程图解，基于浏览器环境执行这些动态JS可以生成可用的 cookie_t。那么只要我们补的浏览器环境足够完美，使得在这些动态JS看来，我们补的环境===浏览器环境，那么我们补的环境执行这些动态JS，同样也能生成可用的 cookie_t，然后我们再通过 document.cookie 将cookie_t 提取出来不就好了。

用伪代码表示就是：

// 补的环境头

window = this;

... 省略大量环境头

// 模拟meta标签及其content

document.createElement('meta');

Meta$content = "{qYnKTJPAw84QfF5jm0I2_1IqhgTvRw8Y0yCBPxIVn6od8AeJE6CBz8ZSU6U...省略";

// 固定的外链js

$_ts=window['$_ts'];if(!$_ts)$_ts={};$_ts.scj=[];$_ts['dfe1675']='þþ+...省略';

// page_url动态自执行函数

(function(){var _$CK=0,_$WI=[[9,3,6,0,4,1; ...ret = _$su.call(_$fr, _$WR); 很长...省略}}}}}}}})();;

// 获取cookie

function get_cookie(){

    return document.cookie;

}

// 获取MmEwMD参数

function get_mme(){{

    XMLHttpRequest.prototype.open("GET","http://脱敏/",true);

    return XMLHttpRequest.prototype.uri;

}}

这就是我们最后要补成的文件样子，由于Meta$content 和page_url动态自执行函数是动态变化的，因此我们每次请求page_url 都需要用正则提取出这两个字符串，然后拼接到该文件中，然后python pyexecjs调用get_cookie即可得到可用cookie_t;

在上面的扣代码过瑞数中也提到了，由于有随机数和时间戳参与生成cookie_t 运算，导致同一份静态JS代码生成的cookie_t 是变化的，我们可以通过hook使得时间戳和随机数固定，这样同一份静态JS生成的cookie_t就是固定的。

// 固定定随机数和时间戳

Date.prototype.getTime = function(){return 1672931693};

Math.random = function(){return 0.5};

我们也可以通过最终生成的cookie_t 来判断，自己补的环境是不是===浏览器环境。

原理很简单，接下来就是如何实践，我们需要补出一份完美的环境头使得这份静态JS执行得到的cookie_t与浏览器执行得到的一致。

因为补环境是一个系统性工作，是有通用套路的，我们可以使用上篇文章提到的补环境框架进行系统性补环境，我们要做的就是根据log输出以及出现的问题不断完善这个框架。

如图，启动框架，上面是我们补的环境头，下面是我们扣的代码，

继续调试，当我们Proxy拦截器拦截到BOM、DOM api的使用时，就会debugger住，我们可以根据 调用栈 去查看是哪行代码使用的浏览器环境，然后再看到框架中模拟的结果是不是跟浏览器一致，如果不一致，则需要补这个环境。

如此往复的补环境，直到最后可以生成cookie_t，判断是否与浏览器本地生成的一致，如果不一致则使用二分法去定位，看是哪个浏览器环境没补好，直到最终得到正确的cookie_t，这里贴一下最后执行效果图：

这是最后打印的一部分环境检测点：

这是取出最终得到的cookie_t：

同理，MmEwMD参数的补环境也是一样的逻辑，当环境头补到完美时，在python中执行最终结果文件，即可得到如下结果：

四、补环境与扣代码总结：

对于js逆向来说，这是两种常规且实用的手段，也各有优劣势；

不管使用哪种方式，我们都是先从网站中将加密JS代码扣出，然后再选择是继续扣代码，将使用到的浏览器环境api进行逻辑替换；还是使用补环境，让加密JS代码仿佛在浏览器环境中运行。

扣代码与补环境都依赖对JS的熟练度，扣代码更侧重js语法和代码逻辑，补环境更侧重原型链及BOM、DOM对象的模拟。
扣代码熟练度依赖逆向经验，补环境几乎只依赖JS熟练度。
扣代码需要调试跟踪大量逻辑，对于rs，如果不解混淆的话，屁股得坐出痔疮；
扣代码需要替换环境检测逻辑，所以也需要知道哪里使用了浏览器环境；补环境框架可以只用于监测浏览器环境的使用，可以当做扣代码的一个辅助工具。
由于瑞数是动态的，扣代码只能扣一份静态的，所以需要找到vm中使用到的所有动态属性进行映射。而补环境是通用的，补的越多，可通杀的网站就越多。
扣代码比补环境执行效率高，毕竟补环境的代码数比扣代码多很多，可以通过剔除不需要的环境来缩小差距；
扣代码人工耗时远高于补环境。

总而言之，扣代码侧重js语法和代码逻辑，其熟练度依赖于逆向经验，对不同网站要扣的不一样，难以通用，人工效率低，但是程序执行效率高。

补环境侧重原型链及浏览器环境模拟，熟练度几乎只依赖对JS的原理掌握程度，对于不同网站补的越多可通杀的网站越多，人工效率巨高，但是程序执行效率不高。

五、弯道超车环节

过瑞数几乎是每个新手逆向者的小目标，也是面试官常见的提问点。通过本篇文章，我们已经了解了 瑞数的流程及破解思路，接下来我们可以尝试自己从头实现一个完善的补环境框架，去纯环境黑盒过瑞数，但是这会花费很长一段时间来进行开发，而且其中有很多重复性工作比较无聊（复制粘贴对比等）。

走快车道：

本文该版本 补环境框架 是基于上篇文章框架进行系统性完善的，目前可以过瑞数这种级别网站，可以说是相当完善了，补了相当多的环境，如果你想省下大量时间、极大提高效率、直接弯道超车的话，可以微信联系我：dengshengfeng666 付费源码借鉴；

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或者直接在CSDN私信我。

该版本与上版本改进点：

优化Proxy13种拦截器，做到了Proxy的极限，并使其能递归代理，支持a.b.c.d.e...级别的深度检测；
完善最终结果文件.js的调用机制，使其无需改动，能直接用于V8和node调用；
新增部分BOM、DOM对象，如：XMLHttpRequest，XMLHttpRequestEventTarget等等；
补全rs用到的所有浏览器环境方法，使其可以黑盒过rs；
优化调试方式，可以在想断的时候断点，不想断的时候跳过检测；
增加py直接调用结果文件案例，可以使用python以v8和node方式调用；
优化readme，图文介绍环境配置及使用方式。

弯道超车，从我做起

该版本框架目录：