day08-MySQL事务
MySQL事务
先来看一个例子
有一张balance表:
需求:将tom的100块钱转到King账户中
执行的操作是:
update balance set money = money -100 where id = 100
update balance set money = money +100 where id = 200
这时,如果第一条语句执行成功,但第二条语句执行失败,就会出现问题。
这里引出一个需求,将多个dml语句(update,insert,delete)当做一个整体,要么全部成功,要么全部失败
--->使用事务来解决
1.什么是事务
- 什么是事务
事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句(update,insert,delete)组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败。如:转账就要用事务来处理,用以保证数据的一致性。
- 事务和锁
当执行事务操作时(dml语句),mysql会在表上加锁,防止其他用户修改表的数据。这对用户来讲是非常重要的。
- mysql数据库控制台事务的几个重要操作(基本操作)
注意:当直接回退到保存点a时,会删除中间的保存点b
1.start transaction --开始一个事务
2.savepoint 保存点名 -- 设置保存点
3.rollback to 保存点名 -- 回退事务
4.rollback -- 回退全部事务
5.commit -- 提交事务,所有的操作生效,不能回退
细节:
- 没有设置保存点
- 多个保存点
- 存储引擎
- 开始事务方式
- 回退事务
在介绍回退事务前,先介绍一下保存点(savepoint)。保存点是事务中的点,用于取消部分事务,当结束事务时(commit),会自动地删除该事务所定义的所有保存点。
当执行回退事务时,通过指定保存点可以回退到指定的点
- 提交事务
使用commit语句可以提交事务。当执行了commit语句之后,会确认事务的变化、结束事务、删除保存点、释放锁,数据生效。
当使用了commit语句结束事务之后,其它会话[其他连接] 可以查看到事务变化后的新数据 [所有的数据正式生效]
例子
-- 事务的演示操作
-- 1.创建一张测试表
CREATE TABLE t27(
id INT ,
`name` VARCHAR(32)
);
SELECT * FROM t27;
-- 2.开始事务
START TRANSACTION;
-- 3.设置保存点
SAVEPOINT a;
-- 4.执行dml操作1
INSERT INTO t27 VALUES(100,'tom');
-- 设置保存点b
SAVEPOINT b;
-- 执行dml操作2
INSERT INTO t27 VALUES(200,'jack');
-- 回退到b
ROLLBACK TO b
-- 继续回退a
ROLLBACK TO a
-- 如果是rollback,表示直接回退到事务开始的状态
ROLLBACK
COMMIT
2.事务注意事项
- 如果不开始事务,默认情况下,dml操作是自动提交的,不能回滚
- 如果开始一个事务,你没有创建保存点,也可以执行rollback,默认就是回到事务开始的状态
- 可以在事务中(还没有提交时),创建多个保存点。比如:savepoint aaa;执行dml,savepoint bbb;
- 可以在事务没有提交前,选择回退到哪个保存点
- innodb的存储引擎支持事务,myisam不支持
- 开始一个事务的方式 start transaction或者set autocommit = off;
例子
-- 讨论事务细节
-- 1. 如果不开始事务,默认情况下,dml操作是自动提交的,不能回滚
INSERT INTO t27 VALUES(300,'milan'); -- 自动提交 commit
SELECT * FROM t27;
-- 2. 如果开始一个事务,你没有创建保存点,也可以执行rollback,
-- 默认就是回到事务开始的状态
START TRANSACTION
INSERT INTO t27 VALUES(400,'king');
INSERT INTO t27 VALUES(500,'scott');
ROLLBACK -- 表示直接回退到事务开始的状态
COMMIT
-- 3. 可以在事务中(还没有提交时),创建多个保存点。
-- 比如:savepoint aaa;执行dml,savepoint bbb;
-- 4. 可以在事务没有提交前,选择回退到哪个保存点
-- 5. innodb的存储引擎支持事务,myisam不支持
-- 6. 开始一个事务的方式 start transaction或者set autocommit = off;
SET autocommit = off
3.事务的四种隔离级别
- 事务隔离级别介绍
- 多个连接开启各自的事务,操作数据库中的数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个连接在获取数据是的准确性。
- 如果不考虑隔离性,可能会引发如下问题:
- 脏读(dirty read):当一个事务读取另一个事务尚未提交的改变(delete,insert,update)时,产生脏读
- 不可重复读(nonrepeatable read):同一个查询在同一事务中多次进行,由于其他已提交事务所做的修改或删除,每次返回不同的结果集,此时发生不可重复读
- 幻读(phantom read):虚读,同一查询在同一事务中多次进行,由于其他已提交事务所做的插入操作,每次返回不同的结果集,此时发生幻读
- 事务隔离级别
概念:MySQL隔离级别定义了事务与事务之间的隔离程度
MySQL隔离级别(4种) | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 加锁读 |
---|---|---|---|---|
读未提交(read uncommitted) | 会出现 | 会出现 | 会出现 | 不加锁 |
读已提交(read committed) | 不会出现 | 会出现 | 会出现 | 不加锁 |
可重复读(repeatable read) | 不会出现 | 不会出现 | 不会出现 | 不加锁 |
可串行化(serializable) | 不会出现 | 不会出现 | 不会出现 | 加锁 |
可重复读实际上会发生幻读?
3.1读未提交(read uncommitted)
MySQL的事务隔离级别--案例
我们举例一个案例来说明mysql的事务隔离级别。以account表进行操作为例。(id、name、money)
开启两个mysql的控制台
查看当前mysql的隔离级别,均为可重复读
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
将其中一个连接的隔离级别设置为 read uncommitted(读未提交)
-- 把其中一个控制台的隔离级别设置为read uncommitted
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
此时的情况:左边的隔离级别为读未提交;右边的隔离级别为可重复读
然后两边都开启事务
在两个连接控制台中选择数据库,在隔离级别为 可重复读 的连接中 创建表account
再在隔离级别为 可重复读 的连接中插入一条数据(但未提交)
在另一个连接(隔离级别为 读未提交 READ-UNCOMMITTED)中查询该表,发现可以查询到另一事务尚未提交的插入的数据,这时就发生了脏读
脏读:当一个事务读取另一个事务尚未提交的改变(delete,insert,update)时,产生脏读
在隔离级别为 可重复读 的连接中更新一条数据,同时插入一条数据,然后提交commit
此时在另一个连接(隔离级别为 读未提交)中,查询同一张表,可以看到在这个(隔离级别为 读未提交的)连接中,已经可以看到另一个事务中提交的数据
即一个事务的操作影响了另一个事务的查询,这时候就发生了不可重复读和幻读
这将会导致,当有多个连接开启事务时,某一连接的事务的查询会受到其他所有连接的事务的影响,这无疑将会导致混乱
最佳情况应该是:一个连接 连接到数据库,操作account表的时候,希望看到的数据应该是,开启事务的这一时刻的数据
在连接(隔离级别为 读未提交)中提交commit结束一个事务,此时两个连接中的事务均已结束
3.2读已提交(read committed)
例子
- 在上个例子开启的两个连接中,将其中一个连接的隔离级别修改为 读已提交,
另一个保持隔离级别为可重复读
- 两边都开启事务
在隔离级别为可重复读的连接中插入一条数据
然后在隔离级别为读已提交的连接中 插询表account,可以看到查询到的数据还是本连接开启事务时的数据
即,读已提交的隔离级别不会出现脏读现象
在隔离级别为可重复读的连接中更新一条数据
然后在隔离级别为读已提交的连接中 插询表account,可以看到查询到的数据变成了其他连接的事务提交的 数据,说明,在隔离级别为读已提交下,出现了不可重复读和幻读
3.3可重复读(repeatable read)
- 重新开启两个连接,两个连接的隔离级别均为可重复读
- 然后两边均开启事务
在一个连接中选择数据库,然后在account表中插入一条数据,再更新一条数据(未提交)
此时该连接中的表情况为:
在另一个连接中选择数据库,查询表account,可以看到查询到的表数据依旧是开启事务时的样子,没有受到其他事务的影响,即没有产生脏读
在原先修改数据的连接中输入commit提交
在另一个连接中再查询表account,可以看到数据依旧是开启事务的时刻的样子
即,没有产生不可重复读和幻读
综上,隔离级别为可重复读的情况下 既不会出现脏读,也不会出现不可重复读和幻读
3.4可串行化(serializable)
将上面两个连接其中一个重新启动,将新连接设置隔离级别为可串行化(serializable)
此时两个连接的隔离级别分别为 可重复读 和可串行化(serializable)
这时分别在两个连接中均开启事务
在隔离级别为可重复读的连接中分别插入、更新数据(未提交)
在另一个隔离级别为可串行化的连接中选择数据库。然后查询表account,回车时会发现卡住了,这是因为 可串行化会加锁
A连接在操作表的时候,事务还没有结束,这时B连接也尝试操作该表,此时将会检查A的事务有没有结束,如果没有结束,B连接的操作就会进行等待,直到A连接的事务提交
这时,在隔离级别为可重复读的连接中提交事务
可以看到可串行化级别的连接中可以成功操作表了
综上说明,可串行化级别下,不仅不会出现脏读、不可重复读、幻读,还会加锁读
4.设置隔离
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