在项目中遇到需要将Datatable转换成对象的需求,通过dr[0]取下标这种获取,如果数据的顺序发生了改变则需要改变全部,工作量大

foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
CheckDetail info = new CheckDetail();
info.org_id = dr[0].ToString();
info.am_line_id = dr[1].ToString();
info.component = dr[2].ToString();
info.standard = dr[3].ToString();
info.frequency = dr[4].ToString();
info.status_code = dr[5].ToString();
info.status_name = dr[6].ToString();
info.activity_type = dr[7].ToString();
info.activity_type_name = dr[8].ToString();
info.check_results = dr[9].ToString();
info.remark = dr[10].ToString();
info.creation_date = FrameWork.ToDateTimeWithNull(dr[11].ToString());
info.created_by = dr[12].ToString();
info.last_updated_date = FrameWork.ToDateTimeWithNull(dr[13].ToString());
info.last_updated_by = dr[14].ToString();
info.am_head_id = dr[15].ToString();
info.check = dr[16].ToString();
info.Seq = Seq;
list.Add(info);
Seq++;
}

如果采用dr["columnName"]取列名的方式,一旦数据字段多了,工作量同样不小

foreach (DataRow dr in dt.Rows)
{
DeviceInfo info = new DeviceInfo();
info.Line_ID = dr["LINE_ID"].ToString();
info.Resource_ID = dr["RESOURCE_ID"].ToString();
info.Item_ID = dr["ITEM_ID"].ToString();
info.Item_Desc = dr["ITEM_DESC"].ToString();
info.Uom = dr["UOM"].ToString();
info.Desc = dr["DESCRIPTIONS"].ToString();
info.Avail_Qty = dr["AVAIL_QTY"].ToString();
info.Lot_Qty = dr["LOT_QTY"].ToString();
info.Flag = Convert.ToInt32(dr["FLAG"].ToString());
info.Plan_Flag = Convert.ToInt32(dr["PLAN_FLAG"].ToString());
info.Item_Code = dr["ITEM_CODE"].ToString();
info.Flag_Result = info.Flag == 1 ? true : false;
info.Plan_Flag_Result = info.Plan_Flag == 1 ? true : false;
list.Add(info);
}

所以才有了通过泛型+反射的这种方式    这种方式有个致命的缺点:对象属性的大小写一定要与DataTable中列名一致,不然无法获取到数据

        /// <summary>
/// 将Datatable数据转换成实体对象集合
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象</typeparam>
/// <param name="dt">Datatable数据</param>
/// <returns></returns>
public List<T> ConvertDataTableToList<T>(DataTable dt) where T : new()
{
List<T> list = new List<T>(); foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
T obj = new T(); foreach (DataColumn column in dt.Columns)
{
string columnName = column.ColumnName;
PropertyInfo property = typeof(T).GetProperty(columnName, BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance); if (property != null && row[columnName] != DBNull.Value)
{
if (property.PropertyType == typeof(DateTime?))
{
DateTime? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
DateTime parsedDate; if (DateTime.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(int?))
{
int? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
int parsedDate; if (int.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(bool?))
{
bool? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
bool parsedDate; if (bool.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(obj, value);
}
else
{
object value = Convert.ChangeType(row[columnName], property.PropertyType);
property.SetValue(obj, value);
}
}
} list.Add(obj);
} return list;
}

下面是改良版本,这个版本可以直接用,不用担心对象属性大小写与DataTable列名不一致问题

        public static List<T> ConvertDataTableToList<T>(DataTable dataTable) where T : new()
{
List<T> result = new List<T>(); if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count == 0)
{
return result;
} foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
{
T item = CreateItemFromRow<T>(row);
result.Add(item);
} return result;
} private static T CreateItemFromRow<T>(DataRow row) where T : new()
{
T item = new T();
PropertyInfo[] properties = typeof(T).GetProperties(); foreach (PropertyInfo property in properties)
{
string columnName = property.Name; if (!row.Table.Columns.Contains(columnName))
{
foreach (DataColumn column in row.Table.Columns)
{
if (string.Equals(column.ColumnName, columnName, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
columnName = column.ColumnName;
break;
}
}
} if (row.Table.Columns.Contains(columnName))
{
if (property.PropertyType == typeof(DateTime?))
{
DateTime? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
DateTime parsedDate; if (DateTime.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(int?))
{
int? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
int parsedDate; if (int.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else if (property.PropertyType == typeof(bool?))
{
bool? value = null;
string dateString = row[columnName].ToString();
bool parsedDate; if (bool.TryParse(dateString, out parsedDate))
{
value = parsedDate;
}
property.SetValue(item, value);
}
else
{
object value = Convert.ChangeType(row[columnName], property.PropertyType);
property.SetValue(item, value);
}
}
} return item;
}

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