mysql:EXPLAIN
推荐阅读原文:EXPLAIN用法和结果分析
语法:EXPLAIN SELECT * FROM t1
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
通过EXPLAIN,我们可以分析出以下结果:
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
id
- id相同,执行顺序由上至下
- id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
select_type
表示查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE
简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNIONPRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARYSUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表中UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVEDUNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT
table
当前执行的表
type
显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
system 表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列
const 表示通过索引一次就找到了
eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配
ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行
range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
index Full Index Scan,只遍历索引树,Key为索引
all Full Table Scan,遍历全表,Key为Null
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好
Extra
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息:
- Using filesort(九死一生)
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取
- Using temporary(十死无生)
使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
- Using index(发财了)
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错
- Using where
表明使用了where过滤
- Using join buffer
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
- select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
- distinct
优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
mysql:EXPLAIN的更多相关文章
- MySQL:explain 和 慢查询日志
1. 执行SQL时显示执行情况 explain + SQL语句 2. 强制使用索引 select * from t force index (a) where a between 1 ...
- mysql:explain分析sql
对于执行较慢的sql,可以使用explain命令查看这些sql的执行计划.查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看 mysql> explain ...
- MYSQL数据库性能调优之三:explain分析慢查询
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.使用方法,在select语句前加上explain就可以了. 一.explain ...
- MySQL中EXPLAIN命令详解
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: expla ...
- MySQL的Explain命令
Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要办法. 调用 EXPLAIN 要使用EXPLAIN,只需在查询中的SELECT关键字之前增加EXPLAIN.MySQL会在查询上设置一个 ...
- MySQL中EXPLAIN的解释
EXPLAIN是查看MySQL优化器如何决定执行查询的主要方法,这个功能具有局限性,以为它并总是会说出真相,但是却可以获得最好信息. 学会解释EXPLAIN,你就会了解MySQL优化器是如何工作,你才 ...
- Mysql之EXPLAIN显示using filesort
索引使用经验: 1. 一条 SQL 语句只能使用 1 个索引 (5.0-),MySQL 根据表的状态,选择一个它认为最好的索引用于优化查询 2. 联合索引,只能按从左到右的顺序依次使用 Using w ...
- 详解MySQL中EXPLAIN解释命令
Explain 结果解读与实践 基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM . 注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开“第一 ...
- MySQL的EXPLAIN命令详解(转)
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: expla ...
- 巧用MySQL之Explain进行数据库优化
前记:很多东西看似简单,那是因为你并未真正了解它. Explain命令用于查看执行效果.虽然这个命令只能搭配select类型语句使用,如果你想查看update,delete类型语句中的索引效果,也不是 ...
随机推荐
- 1748E Yet Another Array Counting Problem
1748E Yet Another Array Counting Problem 目录 1748E Yet Another Array Counting Problem 题目大意: 做法 code 题 ...
- 因果推断-Caual Inference
两种形式 Reduced Form:Let data speak itself,主要采用regression等方法 Structure Approach:Data only can never rev ...
- js对象方法大全
JavaScript中Object构造函数的方法 Object构造函数的方法节 Object.assign() 通过复制一个或多个对象来创建一个新的对象. Object.create() 使用指定的原 ...
- Java设计模式简介(总结)
Java设计模式简介(总结) 什么是设计模式 Java设计模式是一组经过验证的解决特定问题的编程技术,这些技术可以帮助开发人员快速.有效地开发高质量的软件.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被 ...
- 2022-11-14:rust语言,请使用过程宏给结构体AAA生成结构体AAABuilder和创建AAABuilder实例的方法。 宏使用如下: #[derive(Builder)] pub stru
2022-11-14:rust语言,请使用过程宏给结构体AAA生成结构体AAABuilder和创建AAABuilder实例的方法. 宏使用如下: #[derive(Builder)] pub stru ...
- 2020-08-11:一颗现代处理器,每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令,有哪些主要的影响因素?
福哥答案2020-08-11: [知乎答案](https://www.zhihu.com/question/413389230)MOV 指令将源操作数复制到目的操作数,是最基本的指令.首先就和CPU主 ...
- 2022-02-01:粉刷房子 II。 假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成 k 种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。 当然,因为市场上不同颜色油漆的价
2022-02-01:粉刷房子 II. 假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成 k 种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同. 当然,因为市场上不同颜色油漆的价 ...
- MySql的数据存储之B+树(浅谈)
一.MySql的实际存储位置 B+树是MySql数据结构的主流存储方式,包括InnoDB和MYISAM引擎,它们的默认存储结构都是B+树 了解B+树前,我们先要知道MySql 的实际存储位置在哪? 有 ...
- 配置pip源
1.使用配置文件配置文件[global]trusted-host=pypi.doubanio.comindex-url=https://pypi.doubanio.com/simple配置文件放置位置 ...
- < Python全景系列-5 > 解锁Python并发编程:多线程和多进程的神秘面纱揭晓
欢迎来到我们的系列博客<Python全景系列>!在这个系列中,我们将带领你从Python的基础知识开始,一步步深入到高级话题,帮助你掌握这门强大而灵活的编程语法.无论你是编程新手,还是有一 ...