sphinx应用
sphinx调用原理
只需要提交要查询,sphinx将返回唯一的id号
API调用
1.创建连接
$sphinx = new SphinxClient();
$sphinx->SetServer ( 'loclahost', 9312 );//建立连接
$sphinx->SetConnectTimeout(3);//连接超时时间,单位ms,0不限制
$sphinx->SetMaxQueryTime(10);//最大查询时间 $sphinx->SetArrayResult ( true );//搜索结果以数组格式返回,否则为hash
2.匹配查询
(1)查询分页
$sphinx->SetLimits($offset, $limit, $max_matches);
(2)设置查询模式
$sphinx->SetMatchMode ( $mode );
$mode--SPH_MATCH_ALL 匹配所有查询词(默认模式)
SPH_MATCH_ANY 匹配查询词中的任意一个
SPH_MATCH_PHRASE 将整个查询看作一个词组,要求按顺序完整匹配
SPH_MATCH_BOOLEAN 将查询看作一个布尔表达式
SPH_MATCH_EXTENDED 将查询看作一个CoreSeek/Sphinx内部查询语言的表达式 . 从版本Coreseek 3/Sphinx 0.9.9开始, 这个选项被选项SPH_MATCH_EXTENDED2代替,它提供了更多功能和更佳的性能。保留这个选项是为了与遗留的旧代码兼容
SPH_MATCH_EXTENDED2 使用第二版的“扩展匹配模式”对查询进行匹配。该扩展匹配模式允许使用一些像mysql的条件语句
SPH_MATCH_FULLSCAN, 强制使用下文所述的“完整扫描”模式来对查询进行匹配。注意,在此模式下,所有的查询词都被忽略,尽管过滤器、过滤器范围以及分组仍然起作用,但任何文本匹配都不会发生
(3)设置排序模式
$sphinx->SetSortMode ( $mode, $sortby="");
$mode--SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相关度降序排列(最好的匹配排在最前面)
SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按属性降序排列 (属性值越大的越是排在前面)
SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按属性升序排列(属性值越小的越是排在前面)
SPH_SORT_TIME_SEGMENTS 模式, 先按时间段(最近一小时/天/周/月)降序,再按相关度降序
SPH_SORT_EXTENDED 模式, 按一种类似SQL的方式将列组合起来,升序或降序排列。
SPH_SORT_EXPR 模式,按某个算术表达式排序
注:
在SPH_SORT_EXTENDED 模式中,涉及的属性(包括内部属性)不能超过5个
内部属性名字以@开头
已知的内部属性:
@id 匹配id
@weight 匹配权值
@rank 匹配权值
@relevance 匹配权值
@rank和@relevance是@weight的别名
(4)结果集过滤
A.ID过滤
$sphinx->SetIdRange($min, $max);
限制ID在某个范围内参数必须为整数,默认为(0,0)
B.字段(属性)过滤
$sphinx->SetFilter($attribute, $value,$exclude=false);
增加整数值过滤器
$sphinx->SetFilterRange($attribute, $min,$max,$exclude=false);
增加整数范围过滤器
$sphinx->SetFilterFloatRange($attribute, $min,$max,$exclude=false);
增加浮点数过滤器
说明:
$exclude为布尔值,true-接受匹配的文档,false拒绝
(5) 执行查询
$sphinx->Query ( $query, $index="*" );
$query查询字符串
$index 包含一个或多个索引名的字符串,需要和sphinx端配置文件的索引名一致
若发生错误,返回false并设置GetLastError()信息
若返回成功,返回搜索的结果集,默认是hash。包含的键值:
matches------hash表,存储文档ID以及其对应的另一个包含文档权重和属性值的hash表
total----------此查询在服务器检索所得的匹配文档数
total_found--索引中匹配文档的总数
words---------一个hash,将查询关键字映射到一个关于关键字的统计数据的小hash表上
error----------search的报告的错误信息。无错误,空串
warning-------search的报告的警告信息。无警告,空串
time-----------查询所需时间
$res = $cl->Query("pen",'*');
if ( $res===false )
{
print "Query failed: " . $cl->GetLastError() . ".<br/>"; } else
{
if ( $cl->GetLastWarning() )
print "WARNING: " . $cl->GetLastWarning() . "<br/>"; print "Query retrieved $res[total] of $res[total_found] matches in $res[time] sec.<br/>";
print "Query stats:<br>";
if ( is_array($res["words"]) )
foreach ( $res["words"] as $word => $info )
print " '$word' found $info[hits] times in $info[docs] documents<br/>";
print "<br/>"; if ( is_array($res["matches"]) )
{
$n = 1;
$matches = $res['matches'];
$ids = array_keys($matches);
var_dump($ids);
} }
注:total_found 是在索引中找到的匹配总数,而 found 是返回的结果数
3.输出结果
(1)根据数组$ids从数据库获取信息
(2)对信息进行过滤
eg:去除标签
strip_tags($string,$allow)
(3)信息的处理
eg:产生文档和关键词高亮
$sphinx->BuildExcerpts($doc,$index,$words,$opts=array());
说明:
$doc ---包含字符串的数组
$index---包含索引名的字符串
$words---包含需要高亮的关键词字符串
$opts-----其他可选
before_match-----在匹配关键词前插入字符串,默认<br>
after_match-------在匹配关键词后插入字符串,默认</br>
chunk_separator--在摘要块之间插入的字符串 ,默认…
limit----------------摘要最多包含的符号数,默认256
around-------------每个关键词块左右选取的词的数目,默认5
exact_phrase------是否仅抽取最佳的一个段落
4.异常处理
(1)GetLastError()返回最近的错误信息
if($sphinx->GetLastError()){
var_dump($sphinx->GetLastError());
}
(2)GetLastWarning() 返回最近的警告信息
if($sphinx->GetLastWarning()){
var_dump($sphinx->GetLastWarning());
}
说明:
(1)sphinx并不会返回像mysql那样的数据数组,因为sphinx本来就没有记录完整的数据,只记录被分词后的数据。
所以要获取到真实数据还要根据matches中的ID去搜索mysql的表,但总体来说这样一来一回的速度还是远远比mysql的LIKE快得多,前提是几十万数据量以上,否则用sphinx只会更慢。
(2)修改配置完成后要重新建立索引才能生效
sphinx应用的更多相关文章
- 利用sphinx为python项目生成API文档
sphinx可以根据python的注释生成可以查找的api文档,简单记录了下步骤 1:安装 pip install -U Sphinx 2:在需要生成文档的.py文件目录下执行sphinx-apido ...
- 安装PHP sphinx扩展 sphinx-1.1.0/sphinx.c:105:2: error: too few arguments 错误
表现: /home/sphinx-1.1.0/sphinx.c: In function 'php_sphinx_client_read_property':/home/sphinx-1.1.0/sp ...
- 【整理】Linux下中文检索引擎coreseek4安装,以及PHP使用sphinx的三种方式(sphinxapi,sphinx的php扩展,SphinxSe作为mysql存储引擎)
一,软件准备 coreseek4.1 (包含coreseek测试版和mmseg最新版本,以及测试数据包[内置中文分词与搜索.单字切分.mysql数据源.python数据源.RT实时索引等测 ...
- coreseek+sphinx+mysql+thinkphp整合
1.安装coreseek 1.1首先升级或安装系统依赖库 yum install make gcc g++ automake libtool mysql-client libmysqlclient15 ...
- 全文检索解决方案(lucene工具类以及sphinx相关资料)
介绍两种全文检索的技术. 1. lucene+ 中文分词(IK) 关于lucene的原理,在这里可以得到很好的学习. http://www.blogjava.net/zhyiwww/archive/ ...
- 如何将Sphinx生成的html文档集成进入Django
参考 http://stackoverflow.com/questions/10594618/django-and-sphinx-how-to-view-the-html-sphinx-generat ...
- Linux下搭建coreseek(sphinx+mmseg3)全文检索
测试平台:Center OS 1.设置环境,升级/安装系统基础依赖包:m4.autoconf.automake.libtool #设置路径和中文环境: $ export PATH=/usr/local ...
- debian下使用Sphinx异常“Could not import extension sphinx.builders.linkcheck (exception: cannot import name SSLError)”的解决
最近使用到Sphinx编译文档,出现如下异常: Extension error:Could not import extension sphinx.builders.linkcheck (except ...
- [搜索引擎]Sphinx的介绍和原理探索
What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于 ...
- Sphinx安装配置应用
Sphinx 是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个全文搜索引擎.意图为其他应用提供高速.地空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成 ...
随机推荐
- linux 学习随笔-系统日常管理常用命令
1:W 查看系统整体负载,无法查看具体负载,比如内存,磁盘 23:25:20 up 13 min, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.01 USER ...
- Atitit.木马病毒websql的原理跟个设计
Atitit.木马病毒websql的原理跟个设计 1. Keyword Wsql { var sql="select "+p.txt+" as t,"+p.v+ ...
- MySQL学习笔记之视图
视图是对磁盘上保存的表数据的抽象,即抽取一个表或多个表的部分行或列的数据,展示给使用者. 首先列举下MySQL中最简单的对视图操作的语法: 1.创建视图: create view 视图名 as sel ...
- Oracle常用语句集合
oracle常用经典SQL查询 常用SQL查询: .查看表空间的名称及大小 )),) ts_size from dba_tablespaces t, dba_data_files d where t. ...
- String与int之间的转换
原文: http://www.360doc.com/content/10/1215/00/2258566_78225883.shtml
- 从零自学Hadoop(05):Ambari
阅读目录 序 引入背景 Ambari介绍 在线安装 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,Sour ...
- Vim快捷键记录(工作中遇到)
一 移动类 1. 移动到文件首行 gg 2. 移动到文件末行 G 3. 移动到当前屏首行 H 4. 移动到当前屏末行 L 二 编辑类 1. 替换字符 r 2. 删除字符 x 3. 撤销编辑(还原被修改 ...
- Android 手势操作识别
(转自:http://jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2012/1020/448.html) 首先,在Android系统中,每一次手势交互都会依照 ...
- CSS控制TD内的文本超出指定宽度后不换行而用省略号代替
<style type="text/css"> .lineOverflow { width: 100px; border:#000 solid 1px; text-ov ...
- 《InsideUE4》-9-GamePlay架构(八)Player
你们对力量一无所知 引言 回顾上文,我们谈完了World和Level级别的逻辑操纵控制,如同分离组合的AController一样,UE在World的层次上也采用了一个分离的AGameMode来抽离了游 ...