参考原文:

https://www.sohu.com/a/589454391_383324?scm=9010.8000.0.0.1265


可以利用动作捕捉“学习”人类动作,依靠视觉的AI算法和学习,机器人能知道手在空间的位置,并准确拿取物品。

Optimus擎天柱感知世界的方式和人类一样,都是视觉。

可以看到,不同的物体被以不同的颜色划分;而在后端,环境感知是以“Occupancy Network”的形式存在的。

可以看到,摄像头的图像在“Occupancy Network”中被处理为一个一3D染色方块,白色方块表示静止物体,包含大小高度占用体积等关键信息;绿色方块表示移动物体,需要对每一个绿色的染色块进行行为预测。

摄像头拍摄现实世界的图像,随后使用“Occupancy Network”等等算法进行物体检测、行为预测、动作规划(locomotion plan) ,再将运算结果输出给各个负责执行的电动关节。

节选自:

https://www.sohu.com/a/589454391_383324?scm=9010.8000.0.0.1265

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