简介

在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作;当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作。例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况。

对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作。

一、为何使用上下文管理器

  1. 上下文管理器提供了 __enter__()方法和__exit__()方法,在with语句中,如果用as指定了一个目标,会将__enter__()方法的返回值赋予这个目标。
  2. 运行中如果发生了异常,那么将会把异常的类型,值和追踪传递给__exit__()方法。如果__exit__()方法返回值为true,那么这个异常将会被抑制,否则这个异常将会被重新抛出。
  3. 如果没有发生异常,也会调用__exit__()方法,但是传入的参数为None, None, None。通常也是在这里放入代码进行如文件流/会话的关闭等操作。

1、不使用上下文管理器的情况
通过try...finally语句执行异常处理和关闭句柄的动作。

  1. #coding:utf8
  2.  
  3. logger = open("log.txt", "a+")
  4. try:
  5. logger.write("hello world!\n")
  6.  
  7. finally:
  8. logger.close()
  9. f = open("log.txt","a+")
  10. for i in f.readlines():
  11. print i
  12. f.close()
  13.  
  14. print logger.closed
  1. hello world!
  2.  
  3. True

运行结果

2、使用上下文管理器
默认文件Python的内置file类型是支持上下文管理协议的。
使用上下文管理器with使得依据精简了很多。

  1. #coding:UTF8
  2. with open("log.txt", "w") as logger:
  3. logger.write('Hello world!\n')
  4.  
  5. print logger.closed
  6. f = open(r'log.txt')
  7. for line in f.readlines():
  8. print line
  9.  
  10. f.close()
  1. True
  2. Hello world!

运行结果

二、实现上下文管理器实现上下文管理器有两种方式实现。方法一:类实现__enter__和__exit__方法。方法二:contextlib模块装饰器和生成器实现。
下面我们通过两种方法分别实现一个自定义的上下文管理器。
1、方法一:通过类实现__enter__和__exit__方法

  1. #coding:utf8
  2.  
  3. class File(object):
  4. def __init__(self, file_name, method):
  5. self.file_obj = open(file_name, method)
  6. def __enter__(self):
  7. return self.file_obj
  8. def __exit__(self, type, value, traceback):
  9. self.file_obj.close()
  10.  
  11. with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
  12. opened_file.write('Hola!')

实现__enter__和__exit__方法后,就能通过with语句进行上下文管理。

a、底层都发生了什么?

  1、with语句先暂存了File类的__exit__方法,然后它调用File类的__enter__方法。

  2、__enter__方法打开文件并返回给with语句,打开的文件句柄被传递给opened_file参数。

  3、with语句调用之前暂存的__exit__方法,__exit__方法关闭了文件。

b、异常处理

  关于异常处理,with语句会采取哪些步骤。

  1. 它把异常的type,value和traceback传递给__exit__方法

  2. 它让__exit__方法来处理异常

  3. 如果__exit__返回的是True,那么这个异常就被忽略。

  4. 如果__exit__返回的是True以外的任何东西,那么这个异常将被with语句抛出。

  1. #异常抛出,_exit__返回的是True以外的任何东西,那么这个异常将被with语句抛出
  2. class File(object):
  3. def __init__(self, file_name, method):
  4. self.file_obj = open(file_name, method)
  5. def __enter__(self):
  6. return self.file_obj
  7. def __exit__(self, type, value, traceback):
  8. self.file_obj.close()
  9. print "type:",type
  10. print "value:",value
  11. print "traceback:",traceback
  12.  
  13. with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
  14. opened_file.undefined_function('Hola!')
  15.  
  16. #output================================================
  17.  
  18. # type: <type 'exceptions.AttributeError'>
  19. # value: 'file' object has no attribute 'undefined_function'
  20. # traceback: <traceback object at 0x000000000262D9C8>
  21.  
  22. # opened_file.undefined_function('Hola!')
  23. # AttributeError: 'file' object has no attribute 'undefined_function'

异常抛出

  1. #异常忽略,__exit__返回的是True,那么这个异常就被忽略。
  2. class File(object):
  3. def __init__(self, file_name, method):
  4. self.file_obj = open(file_name, method)
  5. def __enter__(self):
  6. return self.file_obj
  7. def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
  8. print("Exception has been handled")
  9. self.file_obj.close()
  10. return True
  11.  
  12. with File('demo.txt', 'w') as opened_file:
  13. opened_file.undefined_function('Hola!')
  14.  
  15. # output==================================
  16. # Exception has been handled

异常忽略:

2、方法二:contextlib模块装饰器和生成器实现

这种方式实现更优雅,我个人更喜欢这种方式。

yield之前的代码由__enter__方法执行,yield之后的代码由__exit__方法执行。本质上还是__enter__和__exit__方法。

  1. # coding:utf-8
  2. import contextlib
  3.  
  4. @contextlib.contextmanager
  5. def myopen(filename, mode):
  6. f = open(filename, mode)
  7. try:
  8. yield f.readlines()
  9. except Exception as e:
  10. print e
  11.  
  12. finally:
  13. f.close()
  14.  
  15. if __name__ == '__main__':
  16. with myopen(r'c:\ip2.txt', 'r') as f:
  17. for line in f:
  18. print line

3、with语句上多个下文关联

直接通过一个with语句打开多个上下文,即可同时使用多个上下文变量,而不必需嵌套使用with语句。

  1. class File(object):
  2. def __init__(self, file_name, method):
  3. self.file_obj = open(file_name, method)
  4. def __enter__(self):
  5. return self.file_obj
  6. def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
  7. self.file_obj.close()
  8. return True
  9.  
  10. with File('demo.txt', 'w') as f1,File('demo.txt','w') as f2:
  11. print f1,f2
  12.  
  13. # Output============================# <open file 'demo.txt', mode 'w' at 0x000000000263D150> <open file 'demo.txt', mode 'w' at 0x000000000263D1E0>

Python with的更多相关文章

  1. Python中的多进程与多线程(一)

    一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个 ...

  2. Python高手之路【六】python基础之字符串格式化

    Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存.[PEP-3101] This ...

  3. Python 小而美的函数

    python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) ...

  4. JavaScript之父Brendan Eich,Clojure 创建者Rich Hickey,Python创建者Van Rossum等编程大牛对程序员的职业建议

    软件开发是现时很火的职业.据美国劳动局发布的一项统计数据显示,从2014年至2024年,美国就业市场对开发人员的需求量将增长17%,而这个增长率比起所有职业的平均需求量高出了7%.很多人年轻人会选择编 ...

  5. 可爱的豆子——使用Beans思想让Python代码更易维护

    title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Pyth ...

  6. 使用Python保存屏幕截图(不使用PIL)

    起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import Image ...

  7. Python编码记录

    字节流和字符串 当使用Python定义一个字符串时,实际会存储一个字节串: "abc"--[97][98][99] python2.x默认会把所有的字符串当做ASCII码来对待,但 ...

  8. Apache执行Python脚本

    由于经常需要到服务器上执行些命令,有些命令懒得敲,就准备写点脚本直接浏览器调用就好了,比如这样: 因为线上有现成的Apache,就直接放它里面了,当然访问安全要设置,我似乎别的随笔里写了安全问题,这里 ...

  9. python开发编译器

    引言 最近刚刚用python写完了一个解析protobuf文件的简单编译器,深感ply实现词法分析和语法分析的简洁方便.乘着余热未过,头脑清醒,记下一点总结和心得,方便各位pythoner参考使用. ...

  10. 关于解决python线上问题的几种有效技术

    工作后好久没上博客园了,虽然不是很忙,但也没学生时代闲了.今天上博客园,发现好多的文章都是年终总结,想想是不是自己也应该总结下,不过现在还没想好,等想好了再写吧.今天写写自己在工作后用到的技术干货,争 ...

随机推荐

  1. 【转】Docker —— 从入门到实践

    http://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/index.html Docker 是一个开源项目,诞生于 2013 年初,最初是 dotCloud ...

  2. 禁止linux被ping

    cho "net.ipv4.icmp_echo_ignore_all=1" >> /etc/sysctl.conf sysctl -p 生效 开启ping功能: 删除/ ...

  3. webpack从0开始---(一)

    换了新环境,同时也有了新目标,从webpack开始. webpack:具体是什么,大家还是自行去看吧,这里就不多做介绍了! 传送门---webpack.github.io 网上的安装方法很多,这里我就 ...

  4. css秘密花园

    picture元素 http://www.w3cplus.com/responsive/responsive-images-101-part-6-picture-element.htmlCHAPTER ...

  5. 从数据库读取二进制图片,img标签显示图片

    引自 http://www.w3dev.cn/article/20110214/asp-net-csharp-image-base64-change.aspx      <img src=&qu ...

  6. 3396: [Usaco2009 Jan]Total flow 水流

    3396: [Usaco2009 Jan]Total flow 水流 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 179  Solved: 73[Su ...

  7. 使用Eclipse/MyEclipse开发Java程序

    集成开发环境(IDE)是一类软件 将程序开发环境和程序调试环境集合在一起,提高开发效率 下载eclipse安装包网址:http://www.eclipse.org/downloads/ **MyEcl ...

  8. cobbler自动安装系统

    一.简介 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整也可以支持网络安装windows.该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行python代码),使用简单的命令即可完成P ...

  9. 转载 感受K2.Net 2003工作流解决方案

    接触SourceCode公司的工作流产品K2.NET 2003有一段时间了,想把一些心得分享出来,和各位共同探讨一下,抛砖引玉,希望能对相关人士以启发. K2.Net 2003是基于微软.Net Fr ...

  10. 一些关于Canny边缘检测算法的改进

    传统的Canny边缘检测算法是一种有效而又相对简单的算法,可以得到很好的结果(可以参考上一篇Canny边缘检测算法的实现).但是Canny算法本身也有一些缺陷,可以有改进的地方. 1. Canny边缘 ...