基于MATLAB的数字基带信号的各种码型的产生
单极性非归零码
单极性非归零码使用电平1来表示二元信息中的“1”,用电平0来表示二元信息中的“0”,电平在整个码元的时间里不变单极性非归零码的优点是实现简单,但由于含有直流分量,对在带限信道中的传输不利,另外当出现连续的0或连续的1时。电平长时间保持一个值,不利于提取时间信息以便获得同步。
function y = snrz(x)
%本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的单极性非归零码输出
%输入x为二进制码,输出y为编出的单极性非归零码
t0 = 300;
t = 0:1/t0:length(x);
for i = 1:length(x) %计算码元的值
if(x(i) == 1) %如果信息为1
for j = 1:t0 %改码元对应的点值为1
y((i-1)*t0+j) = 1;
end
else
for j = 1:t0 %反之,信息为0,码元对应点值取0
y((i-1)*t0+j) = 0;
end
end
end
y = [y,x(i)];
M = max(y);
m = min(y);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);grid;
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);
%使用title命令标记各码元对应的二元信息
title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');
ylabel('单极性非归零码');
单极性归零码
单极性归零码输入信息为1时,给出的码元前半时间为1,后半时间为0,输入0则完全相同。单极性归零码部分解决了传输问题,直流分量减小,但遇到连续长0时同样无法给出定时信息。
function y = srz(x)
%本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的单极性归零码输出
%输入x为二进制码,输出y为编出的单极性归零码
t0 = 300;
t = 0:1/t0:length(x); %给出相应的时间序列
for i = 1:length(x) %进行码型变换
if(x(i) == 1) %若输入信息为1
for j = 1:t0/2
y(t0/2*(2*i-2)+j) = 1; %定义前半时间值为1
y(t0/2*(2*i-1)+j) = 0; %定义后半时间值为0
end
else
for j = 1:t0/2 %反之,输入信息为0
y(t0*(i-1)+j) = 0; %定义所有时间值为0
end
end
end
y = [y,x(i)];
M = max(y);
m = min(y);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);grid;
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);
%使用title命令标记各码元对应的二元信息
title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');
ylabel('单极性归零码');
双极性非归零码
%双极性非归零码与单极性非归零码类似,区别仅在于双极性使用电平-1来表示信息0
function y = dnrz(x)
%本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的双极性非归零码输出
%输入x为二进制码,输出y为编出的双极性非归零码
t0 = 300;
t = 0:1/t0:length(x);
for i = 1:length(x)
if(x(i) == 1)
for j = 1:t0
y((i-1)*t0+j) = 1;
end
else
for j = 1:t0
y((i-1)*t0+j) = -1;
end
end
end
y = [y,x(i)];
M = max(y);
m = min(y);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);grid;
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);
%使用title命令标记各码元对应的二元信息
title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');
ylabel('双极性非归零码');
双极性归零码
双极性归零码比较特殊,它使用前半时间1后半时间0来表示信息1;采用前半时间-1后半间0来表示信息0.因此它具有三个电平,严格来说是一种三元码。双极性归零码包含了丰富的时间信息,每一个码元都有一个跳变沿,便于接收方定时。同时对随机信号,信息1和0出现的概率相同,所以此种码元几乎没有直流分量。
function y = drz(x)
%本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的双极性归零码输出
%输入x为二进制码,输出y为编出的双极性归零码
t0 = 300;
t = 0:1/t0:length(x);
for i = 1:length(x)
if(x(i) == 1)
for j = 1:t0/2
y(t0/2*(2*i-2)+j) = 1; %定义前半时间值为1
y(t0/2*(2*i-1)+j) = 0; %定义后半时间值为0
end
else
for j = 1:t0/2 %反之,输入信息0
y(t0/2*(2*i-2)+j) = -1; %定义前半时间值为-1
y(t0/2*(2*i-1)+j) = 0; %定义后半时间值为0
end
end
end
y = [y,x(i)]; %给序列y加上最后一位,便于作图
M = max(y);
m = min(y);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);grid;
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);
AMI码
AMI码全称是传号交替反转码,其编码规则是将消息码的1交替的变换为+1和-1,而0保持不变。
AMI码的优点是没有直流成分,且高低频分量少,能量集中在频率为1/2码速处;编解码电路简单,且可利用传号极性交替这一规律观察误码情况;
AMI码的缺点是当原码出现长连0时,信号电平长时间不跳变,造成提取定时信号的困难。
function y = ami(x)
%本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的AMI码输出
%输入x为二进制码,输出y为编出的AMI码
t0 = 300;
t = 0:1/t0:length(x);
m = 1; %符号标记
for i = 1:length(x) %计算码元的值
if(x(i) == 1) m=-m; %如果信息为1
for j = 1:t0 %改码元对应的点值为1
if(m == -1)
y((i-1)*t0+j) = +1;
else y((i-1)*t0+j) = -1;
end
end
else
for j = 1:t0 %反之,信息为0,码元对应点值取0
y((i-1)*t0+j) = 0;
end
end
end
y = [y,x(i)];
M = max(y);
m = min(y);
subplot(2,1,1);
plot(t,y);grid;
axis([0,i,m-0.1,M+0.1]);
%使用title命令标记各码元对应的二元信息
title('1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1');
ylabel('AMI码');
本次操作激励t=[1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1];
以下是生成的信号波形图:
基于MATLAB的数字基带信号的各种码型的产生的更多相关文章
- 数字图像处理:基于MATLAB的车牌识别项目 标签: 图像处理matlab算法 2017-06-24 09:17 98人阅读 评论(0)
学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用 ...
- 基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码)
基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uiget ...
- 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1. 背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤 ...
- Hya.io – 基于 Web 的数字音频工作站
Hya.io 是基于 Web 的音频应用程序,通过 Web MIDI ,音频合成器,音序以及大量的插件来支持硬件 MIDI .您可以添加插件到工作区,将其连接到路由音频,进行播放和实验. HYA 支持 ...
- Matlab.NET混合编程技巧之——直接调用Matlab内置函数(附源码)
原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了mat ...
- 基于MATLAB边缘检测算子的实现
基于MATLAB边缘检测算子的实现 作者:lee神 1. 概述 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点.图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要 ...
- 基于MATLAB的人脸识别算法的研究
基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别:从智能手机的人脸识别的性别识别:如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器 ...
- 基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现
本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作. 什么是二值图像 ...
- 基于MATLAB的均值滤波算法实现
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波.中值滤波.高斯滤 ...
随机推荐
- WCF小试
1.创建WCF 右键解决方案-新建项目-WCF服务应用程序. 创建后会生成一些文件,其中IService.cs是服务的接口,只有在接口中定义的方法才能被外部调用,Service.svc是我们的服务名称 ...
- 【Unity编程】欧拉角与万向节死锁(图文版)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载.请保留博主链接:http://blog.csdn.net/andrewfan 万向节死锁(Gimbal Lock)问题 上文中曾经说过,欧拉旋转的顺规和轴向定义 ...
- 1644: [Usaco2007 Oct]Obstacle Course 障碍训练课
1644: [Usaco2007 Oct]Obstacle Course 障碍训练课 Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 383 Solved ...
- iOS截屏保存至相册
#pragma mark 截屏并保存至相册 -(void)screenShotsComplete:(void(^)(UIImage * img)) complete { CGSize imageSiz ...
- 使用awk截取某时间段的日志
想要取出文件里面时间是9点到12点的数据,文件内容如下: 2012-09-05 01:48:47,150 WARN [WorkManager(3)-72] [service.PhoneRangeMa ...
- 20155304 2016-2017-2 《Java程序设计》第四周学习总结
20155304 2016-2017-2 <Java程序设计>第四周学习总结 教材学习内容总结 第六章 继承: 概念: 面向对象中,为避免多个类间重复定义共同行为.(简单说就是将相同的程序 ...
- golang socket 分析
socket:tcp/udp.ip构成了网络通信的基石,tcp/ip是面向连接的通信协议 要求建立连接时进行3次握手确保连接已被建立,关闭连接时需要4次通信来保证客户端和,服务端都已经关闭 在通信过程 ...
- MIT 计算机科学及编程导论 Python 笔记 1
计算机科学及编程导论在 MIT 的课程编号是 6.00.1,是计算机科学及工程学院的经典课程.之前,课程一直使用 Scheme 作为教学语言,不过由于 Python 简单.易学等原因,近年来已经改用 ...
- iOS开发之KVC
1.KVC概述 KVC(Key-value coding)是一套利用字符串标识符间接访问对象属性和关系的机制.Cocoa Programming中,Core Data,Application Scri ...
- CDN,你了解多少?
大家对CDN并不陌生,工作中或多或少都有所接触,最近也有人问到,在此对CDN相关概念和流程做下总结,希望还能对其他朋友也有所帮助. 一.什么是CDN 维基百科上是这样定义的: CDN:内容分发网络(C ...