运行一个Hello world

 
zane@zane-V:~$ docker run ubuntu /bin/echo 'Hello world'
Unable to find image 'ubuntu:latest' locally
latest: Pulling from library/ubuntu b3e1c725a85f: Pull complete
4daad8bdde31: Pull complete
63fe8c0068a8: Pull complete
4a70713c436f: Pull complete
bd842a2105a8: Pull complete
Digest: sha256:7a64bc9c8843b0a8c8b8a7e4715b7615e4e1b0d8ca3c7e7a76ec8250899c397a
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest
Hello world
zane@zane-V:~$ docker run ubuntu /bin/echo 'Hello world'
Hello world
  • docker run 运行了一个容器
  • Ubuntu 是你运行的image,不如说是Ubuntu 操作系统的image
    • 如果本地没有Ubuntu image,则从Docker Hub上下载。
  • /bin/echo 是新容器的里的命令
 
当容器被创建,docker创建了 新的Ubuntu的环境,然后再内部执行/bin/echo,然后输出 Hello world.
 
容器是有周期的,上面的例子中,一旦命令被执行,容器就停止。
 
运行一个交互的容器

 
zane@zane-V:~$  docker run -t -i ubuntu /bin/bash
root@cc3ab8154346:/#
  • docker run 运行一个容器
  • Ubuntu 是你想运行的image
  • -t 标志, 在新容器中分配一个终端
  • -i 标志,允许和容器的标准输入有一个交互性的连接
  • /bin/bash 在容器内部发起一个 Bash shell
 
容器中交互接口相当于又一个虚拟机拉。
root@cc3ab8154346:/# ls
bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot etc lib media opt root sbin sys usr
root@cc3ab8154346:/# pwd
/ root@cc3ab8154346:/# exit
exit
zane@zane-V:~$
exit 退出Bash shell,容器也随之结束。
 
 
开启守护进程 Hello world

 
创建一个守护进程的容器
zane@zane-V:~$  docker run -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
2513c80cd509ac0b61b84c2db9504d3d6b9c378841d40275b207785b137a1e66
  • -d 标志,在后台中运行容器(用来守护它)
  • 输出的一串字符串,是容器ID。且它是唯一的,用来识别容器的。让我们可以使用容器
    • 这段字符串十分长,我们可以用短ID 替换它还可以命名它,更方便使用
docker ps 查看容器十分正在运行。
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2513c80cd509 ubuntu "/bin/sh -c 'while tr" minutes ago Up minutes infallible_banach
  • 2513c80cd509 是比较短的容器ID
  • infallible_banach 容器的名字
    • docker 为启动的容器自动生成名字
    • 当然我们也可以自己制定容器的名字
为了看到后台运行的容器,正在干啥我们使用 docker logs
 
zane@zane-V:~$ docker logs infallible_banach | head
hello world
hello world
hello world
hello world
hello world
hello world
hello world
hello world
hello world
守护进程是在工作的,而类似这样在后台运行的,就是在Docker上运行的应用。 
 
停止这个应用
zane@zane-V:~$ docker stop infallible_banach
infallible_banach
 
已经停止了
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
运行一个简单的应用

 
学习Dcoker客户端
# Usage: [sudo] docker [subcommand] [flags] [arguments] ..
# Example:
$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash zane@zane-V:~$ docker version
Client:
Version: 1.12.
API version: 1.24
Go version: go1.6.4
Git commit: 7392c3b
Built: Fri Dec ::
OS/Arch: linux/amd64 Server:
Version: 1.12.
API version: 1.24
Go version: go1.6.4
Git commit: 7392c3b
Built: Fri Dec ::
OS/Arch: linux/amd64
 
获得docker命令的帮助信息
$ docker --help
获取指定命令的帮助信息
zane@zane-V:~$ docker kill --help

Usage:    docker kill [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]

Kill one or more running containers

Options:
--help Print usage
-s, --signal string Signal to send to the container (default "KILL") 更多关于命令的细节以及实例: command reference
在docker中运行一个web应用
在docker中运行一个Python Flask web应用。
zane@zane-V:~$ docker run -d -P training/webapp python app.py
Unable to find image 'training/webapp:latest' locally
latest: Pulling from training/webapp e190868d63f8: Already exists
909cd34c6fd7: Already exists
0b9bfabab7c1: Already exists
a3ed95caeb02: Pull complete
10bbbc0fc0ff: Pull complete
fca59b508e9f: Pull complete
e7ae2541b15b: Pull complete
9dd97ef58ce9: Pull complete
a4c1b0cb7af7: Pull complete
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for training/webapp:latest
7a434a95f401d54586d97c2ae5c6d05f93f12a76adb5b83ec29f7aa929b97e7d
  • -d, 在后台中运行容器
  • -P, 在容器中任何需要的网络端口都映射到主机
    • 让你可以浏览web 应用程序
  • training/webapp,image,包含一个简单的Python Flask 应用
  • 剩余的参数组成在容器内部运行的命令。
    • python app.py 命令启动这个应用
 
查看web 应用程序容器
zane@zane-V:~$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7a434a95f401 training/webapp "python app.py" minutes ago Up minutes 0.0.0.0:->/tcp elated_volhard
-l, 显示最近启动的容器。
 
PORTS
0.0.0.0:32768->5000/tcp
-P,传送到docker run,Docker将容器的所有端口映射到主机。
 
在这个例子中,Docker将5000端口(Flask 默认端口)映射到32768端口。
 
-p, 指定端口:
zane@zane-V:~$ docker run -d -p : training/webapp python app.py
93964cbb6941206ee011b98c5cbf806d1a285a005b96db69024febd742afaa49
zane@zane-V:~$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" seconds ago Up seconds 0.0.0.0:->/tcp stupefied_wilson
这就将容器中的5000端口映射到本机的80端口;
 
验证:32768,80端口已经正常可以访问,而没有指定的8080则不能访问。
 
 
这样一个web 应用就已经运行在docker中。
 
设置网络端口的捷径
通过docker port 可以指定容器ID或者名字,来指定你需要对应的端口
zane@zane-V:~$ docker port elated_volhard
0.0.0.0:
  • elated_volhard,容器名称
  • 5000,容器内部的端口
  • 0.0.0.0:32768,与容器内部端口对应的外部端口
 
列出容器所有的内部端口。
zane@zane-V:~$ docker port elated_volhard
/tcp -> 0.0.0.0:
观察web应用程序的日志
zane@zane-V:~$ docker logs -f elated_volhard
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
172.17.0.1 - - [/Dec/ ::] "GET / HTTP/1.1" -
172.17.0.1 - - [/Dec/ ::] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" -
172.17.0.1 - - [/Dec/ ::] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" -
172.17.0.1 - - [/Dec/ ::] "GET / HTTP/1.1" -
172.17.0.1 - - [/Dec/ ::] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" -
-f,类似tail -f ,支持不断的观察日志文件,有没有更新。
 
查看Web应用程序容器的进程
zane@zane-V:~$ docker top elated_volhard
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root : ? :: python app.py
这里只有python app.py这一个进程。
 
检查web应用的容器
放回一个json文件包含指定容器的 配置文件,状态信息等。
zane@zane-V:~$ docker inspect elated_volhard
[
{
"Id": "7a434a95f401d54586d97c2ae5c6d05f93f12a76adb5b83ec29f7aa929b97e7d",
"Created": "2016-12-27T02:39:16.61167403Z",
"Path": "python",
"Args": [
"app.py"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": ,
"ExitCode": ,
"Error": "",
"StartedAt": "2016-12-27T02:39:16.922921212Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
停止web应用容器
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" minutes ago Up minutes 0.0.0.0:->/tcp stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker stop stupefied_wilson
stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
重启web应用容器
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
zane@zane-V:~$ docker ps -l
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" minutes ago Exited () minutes ago stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker start stupefied_wilson
stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" minutes ago Up seconds 0.0.0.0:->/tcp stupefied_wilson
重启
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" minutes ago Up About a minute 0.0.0.0:->/tcp stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker restart stupefied_wilson
stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
93964cbb6941 training/webapp "python app.py" minutes ago Up seconds 0.0.0.0:->/tcp stupefied_wilson
 
移除web应用容器
 
zane@zane-V:~$ docker rm stupefied_wilson
Error response from daemon: You cannot remove a running container 93964cbb6941206ee011b98c5cbf806d1a285a005b96db69024febd742afaa49. Stop the container before attempting removal or use -f 要先stop,才能remove
zane@zane-V:~$ docker stop stupefied_wilson
stupefied_wilson
zane@zane-V:~$ docker rm stupefied_wilson
stupefied_wilson
 
总结

  1. 容器的周期性

    • 运行一个交互的容器

      • docker run -t -i ubuntu /bin/bash

        • docker run 运行一个容器
        • Ubuntu 是你想运行的image
        • -t 标志, 在新容器中分配一个终端
        • -i 标志,允许和容器的标准输入有一个交互性的连接
        • /bin/bash 在容器内部发起一个 Bash shell
    • 运行一个后台运行容器
      • docker run -d ubuntu /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
      • 查看后台进程运行情况:
        • docker logs a3d5f155a6a2(容器ID)
  2. 查看命令
    • docker run --help
    • docker --help
  3. Docker将容器的所有端口映射到主机
    • docker run  使用-P参数
  4. 指定本地端口与容器端口的对应关系
    • docker run 使用-p参数
  5. 查看容器进程
    • docker top 容器ID
  6. 容器的操作
    • 查看

      • docker  ps 查看活动的容器
      • docker ps -a 查重所有容器
    • 启动
      • docker start 容器ID
    • 停止
      • docker stop  容器ID
    • 重启
      • docker restart 容器ID
    • 删除
      • docker rm 容器ID

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