在python中字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }
  • 键必须是唯一的,但值则不必。
  • 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。

如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print('Michael的成是:', d['Michael'])

以上代码,输出:

Michael的成是: 95

为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。dict就是第二种实现方式。

1、访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}

print("dict['Name']: ", dict['Name'])
print("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上代码,输出:

dict['Name']:  roy
dict['Age']: 1

如果key不存在,dict就会报错:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
print("dict['sex']: ", dict['sex'])

以上代码,输出:

Traceback (most recent call last):
File "D:/python/teaching/01.py", line 2, in <module>
print("dict['sex']: ", dict['sex'])
KeyError: 'sex'

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}

if 'sex' in dict:
print("dict['sex']: ", dict['sex'])
else:
print('没有找到key=sex的元素')

以上代码,输出:

没有找到key=sex的元素

二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}

if dict.get('sex'):
print("dict['sex']: ", dict['sex'])
else:
print(dict.get('sex','没有找到key=sex的元素')) # 自己指了一个value

以上代码,输出:

没有找到key=sex的元素

注意:返回None的时候Python的交互环境不显示结果。

2、修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 100 # 更新 Age
dict['sex'] = '男' # 添加 sex print('dict[\'Age\'] :', dict['Age'])
print('dict[\'sex\'] :', dict['sex'])

以上代码,输出:

dict['Age'] : 100
dict['sex'] : 男

3、删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 100 # 更新 Age
dict['sex'] = '男' # 添加 sex del dict['Age'] # 删除键 'Age'
print('dict :', dict)

以上代码,输出:

dict : {'Name': 'roy', 'Class': 'First', 'sex': '男'}

也可以用clear()清空字典:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
dict.clear() # 清空字典
print('dict :', dict)

以上代码,输出:

dict : {}

也可以删除整个字典:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
del dict # 删除字典
print('dict :', dict)

以上代码,输出:

dict : <class 'dict'>

执行 del 操作后字典不再存在了

要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

dict = {'Name': 'roy', 'Age': 1, 'Class': 'First'}
dict.pop('Name') # 删除键 'Name'
print('dict :', dict)

以上代码,输出:

dict : {'Age': 1, 'Class': 'First'}

注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:

  1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  2. 占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象

这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key

python3 第十四章 - 数据类型之Dictionary(字典)的更多相关文章

  1. python3 第十五章 - 数据类型之Sets(集合)

    python的官网里对集合的描述是: Python also includes a data type for sets. A set is an unordered collection with ...

  2. python3 第十二章 - 数据类型之List(列表)

    Python内置的一种数据类型是列表:list. list是一种有序的集合 可以随时添加和删除其中的元素. 它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只 ...

  3. python3 第二十四章 - 函数式编程之Anonymous function(匿名函数)

    匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明.lambda语法的定义如下: lambda [arg1 [,arg2, ... argN ...

  4. JavaScript高级程序设计:第十四章

    第十四章 一.表单的基础知识 在HTML中,表单是由<form>元素来表示的,而在javascript中,表单对应的则是HTMLFormElement类型.HTMLFormElement继 ...

  5. 进击的Python【第十四章】:Web前端基础之Javascript

    进击的Python[第十四章]:Web前端基础之Javascript 一.javascript是什么 JavaScript 是一种轻量级的编程语言. JavaScript 是可插入 HTML 页面的编 ...

  6. Python 3标准库 第十四章 应用构建模块

    Python 3标准库 The Python3 Standard Library by  Example -----------------------------------------第十四章   ...

  7. 20190827 On Java8 第十四章 流式编程

    第十四章 流式编程 流的一个核心好处是,它使得程序更加短小并且更易理解.当 Lambda 表达式和方法引用(method references)和流一起使用的时候会让人感觉自成一体.流使得 Java ...

  8. 【odoo14】第十四章、CMS网站开发

    第十四章.CMS网站开发** Odoo有一个功能齐全的内容管理系统(CMS).通过拖放功能,你的最终用户可以在几分钟内设计一个页面,但是在Odoo CMS中开发一个新功能或构建块就不是那么简单了.在本 ...

  9. 《Linux命令行与shell脚本编程大全》 第十四章 学习笔记

    第十四章:呈现数据 理解输入与输出 标准文件描述符 文件描述符 缩写 描述 0 STDIN 标准输入 1 STDOUT 标准输出 2 STDERR 标准错误 1.STDIN 代表标准输入.对于终端界面 ...

随机推荐

  1. 第七章:Python基础のXML操作和面向对象(一)

    本課主題 XML介绍与操作实战 shutil 模块介绍与操作实战 subprocess 模块介绍与操作实战 初探面向对象与操作实战 本周作业 XML介绍和操作实战 對於浏览器返回的字符串有以下幾種: ...

  2. python安装第三方库的三种方法

    使用pip 大多数库都可以通过pip安装,安装方法为,在命令行窗口输入 pip install libname libname为库名 某些库通过pip安装不了,可能是因为没有打包上传到pypi中,可以 ...

  3. Wing IDE设置(自动补全&注释快捷键)

    自动补全(默认使用Tab键自动补全) 修改方法:edit  -> preferences -> Editor -> Auto-completion 把右边keys的地方,从tab改成 ...

  4. 关于获得当前的index的方法

    每日一句English(start from today): In the previous section we just displayed a list of string entered st ...

  5. [搬运] 写给 C# 开发人员的函数式编程

    原文地址:http://www.dotnetcurry.com/csharp/1384/functional-programming-fsharp-for-csharp-developers 摘要:作 ...

  6. 180114 用装饰器实现在不改变函数调用者的代码基础上,实现在函数执行前后分别打印"before" 和 "after"

    def bef_aft(func): #定义一个名为bef_aft的函数名 ,()里的是函数的参数,设置为func, 函数的参数分为实参和形参,有个参数传递的概念 ,下面有很多的解释 def PRin ...

  7. Flask笔记

    # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,render_template,request,redirect,session,url_for imp ...

  8. python数据集处理

    一.如何删除数据里中的某一列 1)打开文件open() 2)for循环读取文件的每一行 strip()--去除首尾的空格,split()--以空格分割数据.返回list数据 /** 这一部分对数据集进 ...

  9. 【Java学习笔记之三】java中的变量和常量

    变量和常量 在程序中存在大量的数据来代表程序的状态,其中有些数据在程序的运行过程中值会发生改变,有些数据在程序运行过程中值不能发生改变,这些数据在程序中分别被叫做变量和常量. 在实际的程序中,可以根据 ...

  10. Linux下gdb的安装及使用入门

    1.安装gdb. 在root用户权限下: root@iZ2zeeailqvwws5dcuivdbZ:~# apt-get update ...... ...... ...... root@iZ2zee ...