1.搭建Python环境

  • windows下搭建python环境

1.下载安装包

2.Windows中Python的安装包是后缀名为msi的安装包,直接双击下一步即可

3.Windwos环境下默认的安装路径是:C:\Python27

4.添加环境变量

【右键计算机】-->【点击属性】--> 【高级系统设置】--> 【高级】--> 【环境变量】--> 【系统变量】--> 编辑Path变量 将;C:\Python27添加到其中

    • 升级Linux下的Python版本

    1.安装gcc

yum install gcc -y

    2.下载Python2.7.11源码包

wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tgz

    3.解压压缩包

tar zxf Python-2.7..tgz

    4.编译安装

cd Python-2.7.
./configure
make all
make install

    5.查看安装

/usr/local/bin/python2. -V

    6.修改使用的Linux使用的Python版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.

ln -s /usr/local/bin/python2. /usr/bin/python

    7.防止yum执行异常,修改使用的Python版本

      将#!/usr/bin/python修改为#!/usr/bin/python2.6

2.Python入门

  • python程序的执行过程

    读取到内存 词法-->语法分析-->交给编译器-->生成字节码(pyc文件)-->装换成机器码.

    注:python,java,c#这些编程语言需要先生成字节码,再转换成机器可以识别的机器码。C语言则可以直接生成机器码,这就是为什么C语言的速度比较快,但是python,java,c#这些编程语言都是通过虚拟机回收内存,而C语言则需要程序员手工回收。

  • 编码问题
  1. python默认按照 ascill 码编码的,使用1个字节表示字符,即8位,最多只能表示2**8个字符,主要是针对西方语言的,不包含中文。所以再不声明编码字符集的情况下就会造成中文字符被输出为乱码。 
  2. Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536。注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
  3. 3.UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...。
  4. 4.utf-8节省空间,还能表示中文,所以在py文件中规定编码字符集为utf-8,声明方法有以下两种,推荐使用第一种。
# -*- coding:utf- -*-
# coding:utf-
  • 注释

    单行注释

      # command

    多行注释

      """

        command1

        command2

        ......

      """

    特殊的注释要放在文件开头

      #!/usr/sbin/env python

      # -*- coding:ytf-8 -*-

  • python的模块

    python中的模块可以分为三类:

      1.python自带的,如os,sys

      2.业内开源的,一些大牛写的

      3.自己写的模块

    Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数  

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv

    

  • pyc文件

    在导入自己写的模块的时候会生成一个python 的字节码  .pyc文件 ,python解释器可以识别这种文件。

# -*- coding:utf-8 -*-

import m

print "hello"

     

    代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

    如果把m.py删除之后first.py还能执行吗?答案是可以的,python解释器会根据m.py再次生成pyc文件。

    m.py和m.pyc哪个文件的优先级高。

      当m.py和m.pyc中所表示的内容是一致的,则m.pyc的优先级比较高

      当m.py和m.pyc中的内容不一致的话,m.py的优先级高,会将m.py重新编译成m.pyc

  • 变量

    变量的命名规则

1.只能由数字,字母(大小写),下划线组成

2.变量的第一个位置不能为数字

3.以下关键字不能为变量名

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']   不用记  使用ide编程的时候自动报错

变量其实就是内存中的一块空间的名称,当这个变量的值改变的时候会重新分配一块内存空间。

>>> name1="chenyao"
>>> name2=name1
>>> name1
'chenyao'
>>> name2
'chenyao'
>>> name1=""
>>> name2
'chenyao'
>>> name1
''
>>>

name1和name2指向了同一块内存空间,但是再次对name1赋值之后,就又为name1开辟了一块空间。 

  

    每一次修改都要重新分配空间,所以性能不高,之前开辟的空间将会被虚拟机回收(python,java,c#)。

  缓冲池

     一个数据(数字,字符串,字典等)在一个可控的范围之内会指向相同的内存空间,这是py的一个优化点。 但是当超出某个范围之后就需要重新开辟空间了。

  

  • 输入和输出
#!/usr/sbin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import getpass
name=raw_input(">>>")
print name
pwd=getpass.getpass(">>>")
print pwd

   getpass模块使得输入的过程不可见

      

  • 流程控制
#!/usr/sbin/env python
#-*- conding:utf-8 -*-
name = raw_input("login name: ")
if name == "chenyao":
print "login successful"
else:
print "login failed"
if name == "eric":
print "common"
elif name == "tony":
print "super"
elif name == "chenyao":
print "god"
else:
print "shit"

    嵌套

[root@muban py]# vim login3.py
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import getpass
name = raw_input("login name: ")
pwd = getpass.getpass("login password: ")
if name == "chenyao":
if pwd == "":
print "god"
print "login successful"
else:
print "login failed"
elif name == "eric":
if pwd == "":
print "common"
print "login successful"
else:
print "login failed"
elif name == "tony":
if pwd == "":
print "super"
print "login successful"
else:
print "login failed"
else:
if pwd == "":
print "shit"
print "login successful"
else:
print "login failed"
  • 数据类型
两部分:
           1.单值
                    数字
                            整型    1226
                            长整型        
                             浮点型    3.14
                             复数        z = a + bj
                     字符串
           2.集合
                    列表
                    元组
                    字典
                    哈希表
在python中整型和长整型几乎没有区别,如果用户输入的数字很大python就会自动将数字存为长整型。如果比较小就会存为整型。

整数和长整型   范围和机器的内存有关。

布尔类型

>>> i = 123
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> j = True
>>> type(j)
<type 'bool'>
>>> j = true
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'true' is not defined
>>> j = 'true'
>>> type(j)
<type 'str'>
>>>
字符串格式化
    占位符
        使用占位符去格式化字符串的时候只会开辟一次内存空间,而使用“+”去格式化字符串的时候会多次开辟空间
>>> name = 'i am chenyao , age 18'
>>> name
'i am chenyao , age 18'
>>> name = 'i am %s , age 18' % 'nuwanda'
>>> name
'i am nuwanda , age 18'
>>> name = 'i am chenyao , age %d' % 18
>>> name
'i am chenyao , age 18'
>>> name = 'i am %s , age %d' %('nuwanda',18)
>>> name
'i am nuwanda , age 18'
>>> name = 'i am %s , age %d'
>>> name %('nuwanda',18)
'i am nuwanda , age 18'
>>> print name
i am %s , age %d
>>> new_name = name %('nuwanda',18)
>>> print new_name
i am nuwanda , age 18
>>>

引号:

        ‘ ’      
        “ ”
        ‘’‘ ’‘’
单引号和双引号输出的内容是一致的  三引号可以实现多行输出,不要混用
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
print 'chen'
print "chen"
print '''
c
h
e
n
'''

列表

  列表的修改不会重新开辟内存空间

>>> list=['tom','alex','jerry']
>>> list
['tom', 'alex', 'jerry']
>>> id(list)
140618237799672
>>> list1=list
>>> list1
['tom', 'alex', 'jerry']
>>> id(list1)
140618237799672
>>> list.append('chenyao')
>>> list
['tom', 'alex', 'jerry', 'chenyao']
>>> list1
['tom', 'alex', 'jerry', 'chenyao']
>>> id(list),id(list1)
(140618237799672, 140618237799672)
>>>

元组

  元组不可以做添加,修改,删除的操作,其他列表的所有操作元组都可以做。

那元组作为列表的一个元素可以被修改吗?

>>> list3=['alex',('tom',jerry),'chen']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'jerry' is not defined
>>> list3=['alex',('tom','jerry'),'chen']
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen']
>>> list3[2]
'chen'
>>> list3[1]
('tom', 'jerry')
>>> list3[1][0]
'tom'
>>> list3.append('han')
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han']
>>> list3.append(['xi','ha'])
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han', ['xi', 'ha']]
>>> del list3[-1][0]
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han', ['ha']]
>>>

字符串,列表,元组

    共性:索引,切片,len(),包含,循环
    str: 修改要重新开辟空间,内存地址变化
    list:修改后不需要重新开辟空间,内存地址不变
    tuple:不允许修改
    

for循环

[root@muban py]# vim for.py
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
list = ['tom', 'jerry', 'jake']
for i in list:
print i
for i in list:
if i == 'jerry':
print 'it is you,',i
break

break,pass,continue

    break跳出整个循环,pass啥也不干,continue跳出当前循环

while循环

    while 条件:
        print "hahha"
 
while True:
        print "xixixi"
 
while False:
        print ‘True’

字典:  又称为键值对

             字典是无序的

特殊的for循环

#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
person = {
"name": "chenyao",
"age": 18,
"gender": "man",
}
print person["name"]
print "#########################"
for ele in person:
print ele
print "#########################"
for ele1 in person.items():
print ele1
print "#########################"
for k,v in person.items(): 当使用for循环输出字典中的元素的时候,输出的顺序是不确定的
print k
print v
print "#########################"
print person.keys()
print person.values()

执行结果是这样的

运算:

文件操作
 
    找到文件
        文件路径 e:/xx
    打开文件
        file (文件路径,[r,w,a,w+])
        open (调用的是file方法)
    操作文件
    文件关闭
 
读文件:
       file_obj.read()     一次性全部读取文件内容到内存中
       file_obj.readlines()    一次性全部读取文件内容到内存中,并按行分割
       file_obj.xreadlines()    以迭代的方式读取文件,每一次只读一行的内同,避免一次性全部读取到内存
 
for line in file_obj.xreadlines(): 
        print line
等价于
for line in file_obj: 
        print line
 
写操作:
    file_obj.write()    一次性全部写入
    file_obj.writelines()     一行一行地写入
 
 
关闭文件
    file_obj.close()    
 

文件的打开方式都有哪些?

  r 䣧以只读模式打开文件

w  以只写模式打开文件,且先把文件内容清空(truncate the file first)

a   以添加模式打开文件,写文件的时候总是写到文件末尾,用seek也无用。打开的文件也是不能读的

r+  以读写方式打开文件,文件可读可写,可写到文件的任何位置

w+ 和r+不同的是,它会truncate the file first

a+ 和r+不同的是,它只能写到文件末尾

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