1.搭建Python环境

  • windows下搭建python环境

1.下载安装包

2.Windows中Python的安装包是后缀名为msi的安装包,直接双击下一步即可

3.Windwos环境下默认的安装路径是:C:\Python27

4.添加环境变量

【右键计算机】-->【点击属性】--> 【高级系统设置】--> 【高级】--> 【环境变量】--> 【系统变量】--> 编辑Path变量 将;C:\Python27添加到其中

    • 升级Linux下的Python版本

    1.安装gcc

yum install gcc -y

    2.下载Python2.7.11源码包

wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tgz

    3.解压压缩包

tar zxf Python-2.7..tgz

    4.编译安装

cd Python-2.7.
./configure
make all
make install

    5.查看安装

/usr/local/bin/python2. -V

    6.修改使用的Linux使用的Python版本

mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.

ln -s /usr/local/bin/python2. /usr/bin/python

    7.防止yum执行异常,修改使用的Python版本

      将#!/usr/bin/python修改为#!/usr/bin/python2.6

2.Python入门

  • python程序的执行过程

    读取到内存 词法-->语法分析-->交给编译器-->生成字节码(pyc文件)-->装换成机器码.

    注:python,java,c#这些编程语言需要先生成字节码,再转换成机器可以识别的机器码。C语言则可以直接生成机器码,这就是为什么C语言的速度比较快,但是python,java,c#这些编程语言都是通过虚拟机回收内存,而C语言则需要程序员手工回收。

  • 编码问题
  1. python默认按照 ascill 码编码的,使用1个字节表示字符,即8位,最多只能表示2**8个字符,主要是针对西方语言的,不包含中文。所以再不声明编码字符集的情况下就会造成中文字符被输出为乱码。 
  2. Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536。注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
  3. 3.UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...。
  4. 4.utf-8节省空间,还能表示中文,所以在py文件中规定编码字符集为utf-8,声明方法有以下两种,推荐使用第一种。
# -*- coding:utf- -*-
# coding:utf-
  • 注释

    单行注释

      # command

    多行注释

      """

        command1

        command2

        ......

      """

    特殊的注释要放在文件开头

      #!/usr/sbin/env python

      # -*- coding:ytf-8 -*-

  • python的模块

    python中的模块可以分为三类:

      1.python自带的,如os,sys

      2.业内开源的,一些大牛写的

      3.自己写的模块

    Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数  

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv

    

  • pyc文件

    在导入自己写的模块的时候会生成一个python 的字节码  .pyc文件 ,python解释器可以识别这种文件。

# -*- coding:utf-8 -*-

import m

print "hello"

     

    代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

    如果把m.py删除之后first.py还能执行吗?答案是可以的,python解释器会根据m.py再次生成pyc文件。

    m.py和m.pyc哪个文件的优先级高。

      当m.py和m.pyc中所表示的内容是一致的,则m.pyc的优先级比较高

      当m.py和m.pyc中的内容不一致的话,m.py的优先级高,会将m.py重新编译成m.pyc

  • 变量

    变量的命名规则

1.只能由数字,字母(大小写),下划线组成

2.变量的第一个位置不能为数字

3.以下关键字不能为变量名

['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']   不用记  使用ide编程的时候自动报错

变量其实就是内存中的一块空间的名称,当这个变量的值改变的时候会重新分配一块内存空间。

>>> name1="chenyao"
>>> name2=name1
>>> name1
'chenyao'
>>> name2
'chenyao'
>>> name1=""
>>> name2
'chenyao'
>>> name1
''
>>>

name1和name2指向了同一块内存空间,但是再次对name1赋值之后,就又为name1开辟了一块空间。 

  

    每一次修改都要重新分配空间,所以性能不高,之前开辟的空间将会被虚拟机回收(python,java,c#)。

  缓冲池

     一个数据(数字,字符串,字典等)在一个可控的范围之内会指向相同的内存空间,这是py的一个优化点。 但是当超出某个范围之后就需要重新开辟空间了。

  

  • 输入和输出
#!/usr/sbin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import getpass
name=raw_input(">>>")
print name
pwd=getpass.getpass(">>>")
print pwd

   getpass模块使得输入的过程不可见

      

  • 流程控制
#!/usr/sbin/env python
#-*- conding:utf-8 -*-
name = raw_input("login name: ")
if name == "chenyao":
print "login successful"
else:
print "login failed"
if name == "eric":
print "common"
elif name == "tony":
print "super"
elif name == "chenyao":
print "god"
else:
print "shit"

    嵌套

[root@muban py]# vim login3.py
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import getpass
name = raw_input("login name: ")
pwd = getpass.getpass("login password: ")
if name == "chenyao":
if pwd == "":
print "god"
print "login successful"
else:
print "login failed"
elif name == "eric":
if pwd == "":
print "common"
print "login successful"
else:
print "login failed"
elif name == "tony":
if pwd == "":
print "super"
print "login successful"
else:
print "login failed"
else:
if pwd == "":
print "shit"
print "login successful"
else:
print "login failed"
  • 数据类型
两部分:
           1.单值
                    数字
                            整型    1226
                            长整型        
                             浮点型    3.14
                             复数        z = a + bj
                     字符串
           2.集合
                    列表
                    元组
                    字典
                    哈希表
在python中整型和长整型几乎没有区别,如果用户输入的数字很大python就会自动将数字存为长整型。如果比较小就会存为整型。

整数和长整型   范围和机器的内存有关。

布尔类型

>>> i = 123
>>> type(i)
<type 'int'>
>>> j = True
>>> type(j)
<type 'bool'>
>>> j = true
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'true' is not defined
>>> j = 'true'
>>> type(j)
<type 'str'>
>>>
字符串格式化
    占位符
        使用占位符去格式化字符串的时候只会开辟一次内存空间,而使用“+”去格式化字符串的时候会多次开辟空间
>>> name = 'i am chenyao , age 18'
>>> name
'i am chenyao , age 18'
>>> name = 'i am %s , age 18' % 'nuwanda'
>>> name
'i am nuwanda , age 18'
>>> name = 'i am chenyao , age %d' % 18
>>> name
'i am chenyao , age 18'
>>> name = 'i am %s , age %d' %('nuwanda',18)
>>> name
'i am nuwanda , age 18'
>>> name = 'i am %s , age %d'
>>> name %('nuwanda',18)
'i am nuwanda , age 18'
>>> print name
i am %s , age %d
>>> new_name = name %('nuwanda',18)
>>> print new_name
i am nuwanda , age 18
>>>

引号:

        ‘ ’      
        “ ”
        ‘’‘ ’‘’
单引号和双引号输出的内容是一致的  三引号可以实现多行输出,不要混用
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
print 'chen'
print "chen"
print '''
c
h
e
n
'''

列表

  列表的修改不会重新开辟内存空间

>>> list=['tom','alex','jerry']
>>> list
['tom', 'alex', 'jerry']
>>> id(list)
140618237799672
>>> list1=list
>>> list1
['tom', 'alex', 'jerry']
>>> id(list1)
140618237799672
>>> list.append('chenyao')
>>> list
['tom', 'alex', 'jerry', 'chenyao']
>>> list1
['tom', 'alex', 'jerry', 'chenyao']
>>> id(list),id(list1)
(140618237799672, 140618237799672)
>>>

元组

  元组不可以做添加,修改,删除的操作,其他列表的所有操作元组都可以做。

那元组作为列表的一个元素可以被修改吗?

>>> list3=['alex',('tom',jerry),'chen']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'jerry' is not defined
>>> list3=['alex',('tom','jerry'),'chen']
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen']
>>> list3[2]
'chen'
>>> list3[1]
('tom', 'jerry')
>>> list3[1][0]
'tom'
>>> list3.append('han')
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han']
>>> list3.append(['xi','ha'])
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han', ['xi', 'ha']]
>>> del list3[-1][0]
>>> list3
['alex', ('tom', 'jerry'), 'chen', 'han', ['ha']]
>>>

字符串,列表,元组

    共性:索引,切片,len(),包含,循环
    str: 修改要重新开辟空间,内存地址变化
    list:修改后不需要重新开辟空间,内存地址不变
    tuple:不允许修改
    

for循环

[root@muban py]# vim for.py
#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
list = ['tom', 'jerry', 'jake']
for i in list:
print i
for i in list:
if i == 'jerry':
print 'it is you,',i
break

break,pass,continue

    break跳出整个循环,pass啥也不干,continue跳出当前循环

while循环

    while 条件:
        print "hahha"
 
while True:
        print "xixixi"
 
while False:
        print ‘True’

字典:  又称为键值对

             字典是无序的

特殊的for循环

#!/usr/sbin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
person = {
"name": "chenyao",
"age": 18,
"gender": "man",
}
print person["name"]
print "#########################"
for ele in person:
print ele
print "#########################"
for ele1 in person.items():
print ele1
print "#########################"
for k,v in person.items(): 当使用for循环输出字典中的元素的时候,输出的顺序是不确定的
print k
print v
print "#########################"
print person.keys()
print person.values()

执行结果是这样的

运算:

文件操作
 
    找到文件
        文件路径 e:/xx
    打开文件
        file (文件路径,[r,w,a,w+])
        open (调用的是file方法)
    操作文件
    文件关闭
 
读文件:
       file_obj.read()     一次性全部读取文件内容到内存中
       file_obj.readlines()    一次性全部读取文件内容到内存中,并按行分割
       file_obj.xreadlines()    以迭代的方式读取文件,每一次只读一行的内同,避免一次性全部读取到内存
 
for line in file_obj.xreadlines(): 
        print line
等价于
for line in file_obj: 
        print line
 
写操作:
    file_obj.write()    一次性全部写入
    file_obj.writelines()     一行一行地写入
 
 
关闭文件
    file_obj.close()    
 

文件的打开方式都有哪些?

  r 䣧以只读模式打开文件

w  以只写模式打开文件,且先把文件内容清空(truncate the file first)

a   以添加模式打开文件,写文件的时候总是写到文件末尾,用seek也无用。打开的文件也是不能读的

r+  以读写方式打开文件,文件可读可写,可写到文件的任何位置

w+ 和r+不同的是,它会truncate the file first

a+ 和r+不同的是,它只能写到文件末尾

我的Python之路【第一篇】:Python简介和入门的更多相关文章

  1. python之路第一篇

    一.python环境的搭建 1.window下环境的搭建 (1).在 https://www.python.org/downloads/ 下载自己系统所需要的python版本 (2).安装python ...

  2. Python之路(第一篇):Python简介和基础

    一.开发简介 1.开发:      开发语言:               高级语言:python.JAVA.PHP.C#..ruby.Go-->字节码                低级语言: ...

  3. Python之路(第九篇)Python文件操作

    一.文件的操作 文件句柄 = open('文件路径+文件名', '模式') 例子 f = open("test.txt","r",encoding = “utf ...

  4. Python开发【第一篇】:目录

    本系列博文包含 Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习编程的童鞋提供一点帮助!!! Python开发[第一篇]:目录 Python开发[第二篇]:初识Python ...

  5. Python开发【第一篇】:目录

    本系列博文包含Python基础.前端开发.Web框架.缓存以及队列等,希望可以给正在学习Python编程的朋友们提供一点帮助! .Python开发[第一篇]:目录 .Python开发[第二篇]:初始P ...

  6. .NET持续集成与自动化部署之路第一篇——半天搭建你的Jenkins持续集成与自动化部署系统

    .NET持续集成与自动化部署之路第一篇(半天搭建你的Jenkins持续集成与自动化部署系统) 前言     相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦!而作为一个加班上线如家常便饭的码农,更是深感其痛 ...

  7. SAP-ABAP系列 第一篇SAP简介

    第一篇 SAP简介 SAP全名为System Application and Products in Data Processing.SAP目前是全世界排名第一的RP软件,号称“全球最大的企业管理解决 ...

  8. Python之路第一课Day9--随堂笔记之二(进程、线程、协程篇)

    本节内容 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queu ...

  9. Python人工智能之路 - 第一篇 : 你得会点儿Python基础

    Python 号称是最接近人工智能的语言,因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展,成就了它在人工智能领域的丰碑 走进Python,靠近人工智能 一.编程语言Python的基础 之 "浅入浅出&q ...

  10. Python之路第一课Day6--随堂笔记(面向对象 )

    本节内容: 1. 面向对象编程介绍 2. 为什么要用面向对象进行开发? 3. 面向对象的特性:封装.继承.多态 4. 类.方法   一.面向过程 VS 面向对象  1. 编程范式 编程是 程序 员 用 ...

随机推荐

  1. .Net程序员学用Oracle系列(15):DUAL、ROWID、NULL

    1.DUAL 表 2.ROWID 类型 2.1.利用 ROWID 查询数据 2.2.利用 ROWID 更新数据 3.NULL 值 3.1.NULL 与空字符串 3.2.NULL 与函数 3.3.NUL ...

  2. Windows下搭建HTTP/HTTPS服务器及测试过程

    1 安装Apache http://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx 选择合适的版本下载 本次下载的是 Apache 2.4.x VC14 Apache版 ...

  3. IP分类以及特殊IP

     一.IP分类 点分十进制数表示的IPv4 地址分成几类,以适应大型.中型.小型的网络.这些类的不同之处在于用于表示网络的位数与用于表示主机的位数之间的差别.IP地址分成五类,用字母表示:       ...

  4. Maven入门,Maven项目的创建,nexus 2.x搭建私服以及Maven多模块项目创建

    maven的了解做一个总结,以便日后查阅, 若有不足之处,还望指出,学无止境 当然也能起到入门效果. 一,搭建maven私服 1.工具 a. Nexus 2.5.1-01 b. Maven 3.3.9 ...

  5. 树莓派上搭建arduino开发环境

    -------------还是博客园上面的格式看这舒服,不去新浪了------------- 为什么要在树莓派上开发arduino呢?总要把树莓派用起来嘛,不然老吃灰. 树莓派使用SSH时没有图形界面 ...

  6. 一个Python小白5个小时爬虫经历 【续】

    前言 昨天实现了python简单的数据采集之后本来还挺高兴的,结果发现在.NET读取txt文件后反序列化总是报错.具体错误原因好像是从txt读取数据之后会自动加一个隐藏的字符串,没错,肉眼看不见,就导 ...

  7. MongoDB【第二篇】集群搭建

    第一步:准备 1.安装包 mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.2.tgz 2. 架构: 本文为 1-primary.1-secondary.1-arbiter 的 mong ...

  8. BI数据分析中KPI,KGI,CSF概念

    1. 行为产生数据 先来谈一谈,自己对数据基础概念的思考.我认为首先要建立的核心观点是:行为产生数据. 翻译一下这个核心观点.意思就是,当我们在思考或描述数据相关需求的时候,必然要包含这样的语素:&q ...

  9. angular destroy & jquery destroy

    destroy的目的是为了内存溢漏,这对性能会造成影响. angular scope在处理element 移除时,会触发destroy, 而调用逻辑和jquery使用的一样. 在ck editor 中 ...

  10. webpack从0开始---(一)

    换了新环境,同时也有了新目标,从webpack开始. webpack:具体是什么,大家还是自行去看吧,这里就不多做介绍了! 传送门---webpack.github.io 网上的安装方法很多,这里我就 ...