mysql varchar和char的根本区别深度详解

详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt337

VARCHAR 和 CHAR 是两种最主要的字符串类型 。不幸的是，很难精确地解释这些值是怎么 存储在磁盘和内存中的，因为这眼存储引擎的具体实现有关 。下面的描述假设使用的存 储引擎是 InnoDB 和 ／或者My ISAM。如果使用的不是这两种存储引擎 ，请参考所使用 的存储引擎的文档。

先看看 VARC HAR 和 C HA R 值通常在磁盘上怎么存储 。请注意，存储引擎存储 CHA R 或者 VARC HAR 值的方式在 内存中和在磁盘上可能不一样 ，所以MySQL 服务器从存储引擎读 出的值可能需要转换为另一种存储格式。下面是关于两种类型的一些比较。

VARCHAR

VARCHAR类型用于存储可变长字符串，是最常见的字符串数据类型。它比定长类型

更节省空间，因为它仅使用必要的空间（例如，越短的字符串使用越少的空间）。有一种情况例外，如果MySQL表使用ROW_FORMAT=FIXED创建的话，每一行都会使用定长存储，这会很浪费空间。

VARCHAR需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度：如果列的最大长度小于或等于255字节，则只使用1个字节表示，否则使用2个字节。假设采用latinl字符集 ，一个VARC陆R(10）的列需要11个字节的存储空间。VARC陆R(1000）的列则需要1002个字节，因为需要2个字节存储长度信息。

VARCHAR节省了存储空间，所以对性能也有帮助。但是，由于行是变长的，在UPDATE时可能使行变得比原来更长，这就导致需要做额外的工作。如果一个行占用 的空间增长，并且在页内没有更多的空间可以存储，在这种情况下，不同的存储引擎的处理方式是不一样的。例如，MyISAM会将行拆成不同的片段存储，InnoDB 则需要分裂页来使行可以放进页内。其他一些存储引擎也许从不在原数据位置更新数据。

下面这些情况下使用VARCHAR是合适的：字符串列的最大长度比平均长度大很多$列的更新很少，所以碎片不是问题p使用了像UTF-8这样复杂的字符集，每个字符 都使用不同的字节数进行存储。

在5.0或者更高版本，MySQL在存储和检索时会保留末尾空格。但在4.1或更老的版本，MySQL会剔除末尾空格。

InnoDB则更灵活，它可以把过长的VARC陆R存储为BLOB，我们稍后讨论这个问题。

CHAR

CHAR类型是定长的：MySQL总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当存CHAR值时，MySQL会删除所有的末尾空格（在MySQL4.1和更老版本中VARCHA也是这样实现的一一也就是说这些版本中CHAR和VARCHAR在逻辑上是一样的，别只是在存储格式上）。C陆R值会根据需要采用空格进行填充以方便比较。

CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度。例如，CHAR非常适合存储密码的问05值，因为这是一个定长的值。对于经常变更的数据，CHAR也比VARCHAR更好，因为定长的CHAR类型不容易产生碎片。对于非常短的列，CHARVARCHAR在存储空间上也更有效率。例如用CHAR(l）来存储只有Y和N的值，如采用单字节字符集注5只需要一个字节，但是VARC陆R(l）却需要两个字节，因为还一个记录长度的额外字节。

CHAR 类型的这些行为可能有一点难以理解，下面通过一个具体的例子来说明。首先，我 们创建一张只有一个 C阳刚10） 字段的表井且往里面插入一些值 ：

当检索这些值的时候，会发现 string3 末尾的空格被截断了。

如果用 VARCHAR(10） 字段存储相同的值，可以得到如下结果：

数据如何存储取决于存储引擎 ，并非所有的存储引擎都会按照相同的方式处理定长和 变长的字符串 。Memory   引擎只支持定长的行 ，即使有变长字段也会根据最大长度分

配最大空间。不过，填充和截取空格的行为在不同存储引擎都是一样的 ，因为这是在MySQL 服务器层进行处理的 。

与 CHAR 和 VARCHAR 类似的类型还有 BINARY 和 VARBINARY ，它们存储的是二进制字符串 。 二进制字符串眼常规字符串非常相似  ，但是二进制字符南存储的是字节码而不是字符   。 填充也不一样 ：MySQL 填充 BINARY 采用的是＼0 （ 零字节） 而不是空格 ，在检索时也不 会去掉填充值剧。

当需要存储二进制数据 ，井且希望 MySQL 使用字节码而不是字符进行比较时 ，这些 类型是非常有用的 。二进制比较的优势并不仅仅体现在大小写敏感上 。MySQL 比较 BINARY 字符串时 ，每次按一个字节 ，并且根据该字节的数值进行比较 。因此，二进制比 较比字符比较简单很多 ，所以也就更快。