假设一个需求，在某个预告活动中准备了10w个红包，100w人在某个时间点去开抢，每人只能抢1次，如何保证性能和准确性，下面我给出我的一个设计方案，抛砖引玉

  1. 分析瓶颈

    • 查询用户是否已参与过活动
    • 获取一个可抢的红包，保证多个人不能获取到同一个红包
    • 建立红包与用户的关系
  2. 设计数据结构解决瓶颈问题
    • 查询用户是否已参与过活动：可以使用Set的特性，集合中不能出现重复的数据，每个用户发起抢的动作就将用户标识放入Set中，如果Set中已存在这个用户标识，则说明用户不可再抢了
    • 获取一个可抢的红包：可以使用队列的数据结构，每次获取红包都是一个出队的动作，解决了多人获取同一个红包和超发的问题
    • 建立红包与用户的关系：同样使用队列的数据结构，每次建立都是一个入队动作，使用单独线程每秒尝试出队多个，批量存储到数据库中
  3. 实现功能
    • 准备工作：生成可抢红包，入队redis的list结构，命令为RPUSH
    • 用户发出抢的请求：用户标识写入redis的Set中，命令SADD，返回1标识插入成功，可继续获取红包，返回0则为已抢，直接返回
    • 获取红包：list出队一条红包数据，命令为LPOP,如果返回不为nil时，代表获取成功，继续下一步，反之则说明已抢完，返回
    • 建立红包与用户的关系：构建红包与用户的关系对象，入队Redis的list，使用单独线程每秒尝试出队1000个（举例），批量存储到数据库中
  4. 需求扩展
    • 10w红包不是先到先得，而是有一定随机性

      • 可以在构建可抢红包列表时，根据需求算法，构建一个包含无红包item的的列表入队，出队判断如果此item代表无红包时返回，反之则进行建立红包与用户的关系
    • 每人可以抢N次，N>=1
      • 使用redis的string数据结构中的INCR命令，用户发起抢的动作，则调用INCR，如果返回数据>N，说明抢的次数已达到上限
  5. 其他
    • redis并不是必须的，如果web服务器无横向扩展需要也可以使用内存内的相关数据结构实现，同样的如果其他中间件可提供相似的数据结构功能，也可以替换redis

[高并发]抢红包设计（使用redis）的更多相关文章

  1. java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱

    java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并 ...

  2. Java生鲜电商平台-高并发的设计与架构

    Java生鲜电商平台-高并发的设计与架构 说明:源码下载Java开源生鲜电商平台以及高并发的设计与架构文档 对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中 ...

  3. 高并发架构系列：Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解

    Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞 ...

  4. 朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招

    朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招 概览 标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自 ...

  5. 15套java架构师、集群、高可用、高可扩 展、高性能、高并发、性能优化Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战视频教程

    * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展 ...

  6. 【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

    需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框 ...

  7. 【高并发简单解决方案】redis缓存队列+mysql 批量入库+php离线整合

    原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化 ...

  8. 高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

    一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景, ...

  9. 高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解

    https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/85096418 https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/l ...

随机推荐

  1. Dos与Linux的断行字符

    Symptom Dos和Linux下面的断行字符是不一样的,至于哪里不一样的呢,先举个例子看一看 Cause 我们也可以使用cat -A filename分别查看Dos和Linux下创建的文件,会发现 ...

  2. JVM类加载机制以及类缓存问题的处理

    一:JVM类加载机制 和 类缓存问题的处理 当一个java项目启动的时候,JVM会找到main方法,根据对象之间的调用来对class文件和所引用的jar包中的class文件进行加载(其步骤分为加载.验 ...

  3. java 多线程，T1 T2 T3 顺序执行

    一.程序设计 1.抽象公共类PublicThread,具有先前线程属性previousThread.父类为Thread 2.在PublicThread的run()方法中判断previousThread ...

  4. Java <clinit> & <init>

    在编译生成class文件时,会自动产生两个方法,一个是类的初始化方法<clinit>, 另一个是实例的初始化方法<init>.     <clinit>:在jvm第 ...

  5. Python 项目实践三（Web应用程序）第三篇

    接着上节的继续学习,现在要显示所有主题的页面 有了高效的网页创建方法,就能专注于另外两个网页了:显示全部主题的网页以及显示特定主题中条目的网页.所有主题页面显示用户创建的所有主题,它是第一个需要使用数 ...

  6. python Is 与== 的坑

    以前看过一篇python技术贴,说用is替代==,这样更加pythonic?然后我就能把用'=='的地方用'Is'替代,结果程序运行结果的偏差很大,甚至完全不同.后来发现,Is与==使用上是有区别的. ...

  7. angularjs 字段排序 多字段排序

    我们用angularjs {{}},ng-model循环绑定数组或对象的内容的时候,有时候会用到排序,有时候可能会有多个字段排序 具体要用到过滤 数据的展现,可以通过ng-repeat实现.当网页解析 ...

  8. C# 防止同时调用=========使用读写锁三行代码简单解决多线程并发的问题

    http://www.jb51.net/article/99718.htm     本文主要介绍了C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时提示"文件正在由另一进程使用,因此该进程无 ...

  9. 一、JavaSE语言概述

    1.软件:系统软件 VS 应用软件 2.人与计算交互:使用计算机语言.图形化界面VS命令行. 3.语言的分类:第一代:机器语言 第二代:汇编语言 第三代语言:高级语言(面向过程-面向对象) 4.jav ...

  10. Python学习_07_错误、异常

    地毯式地过语法终于快要结束了... Python中的常见异常 1.NameError:尝试访问一个未初始化的变量 2. ZeroDivisionError:除数为0 3. SyntaxError:Py ...