Python 的类的下划线命名有什么不同？

1.   以一个下划线开头的命名 ，如_getFile
2.  以两个下划线开头的命名 ，如__filename
3.  以两个下划线开头和结尾的命名，如 __init__()
4.  其它

单下划线前缀的名称（例如_shahriar）

以单下划线做前缀的名称指定了这个名称是“私有的”。在 有些 导入import * 的场景中，下一个使用你代码的人（或者你本人）会明白这个名称仅内部使用。Python documentation里面写道：

a name prefixed with an underscore (e.g. _spam) should be treated as a non-public part of the API (whether it is a function, a method or a data member). It should be considered an implementation detail and subject to change without notice.

之所以说在在 有些 import * 的场景，是因为导入时解释器确实对单下划线开头的名称做了处理。如果你这么写from <module/package> import *，任何以单下划线开头的名称都不会被导入，除非模块/包的__all__列表明确包含了这些名称。更多相关信息见““Importing * in Python”。

双下划线前缀的名称（例如__shahriar）

以双下划线做前缀的名称（特别是方法名）并不是一种惯例；它对解释器有特定含义。Python会改写这些名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。Python documentation中提到，任何__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会文本上被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。
看下面这个例子：

>>> class A(object):
...     def _internal_use(self):
...         pass
...     def __method_name(self):
...         pass
...
>>> dir(A())
['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所料，_internal_use没有变化，但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B（这可不是个好名字），就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了：

>>> class B(A):
...     def __method_name(self):
...         pass
...
>>> dir(B())
['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法（非虚方法）。

前后都带有双下划线的名称（例如__init__）

这些是Python的特殊方法名，这仅仅是一种惯例，一种确保Python系统中的名称不会跟用户自定义的名称发生冲突的方式。通常你可以覆写这些方法，在Python调用它们时，产生你想得到的行为。例如，当写一个类的时候经常会覆写__init__方法。
你也可以写出自己的“特殊方法”名（但是别这么做）：

>>> class C(object):
...     def __mine__(self):
...         pass
...
>>> dir(C)
... [..., '__mine__', ...]

还是不要这样写方法名，只让Python定义的特殊方法名使用这种惯例吧。

关于python中带下划线的变量和函数 的意义
 
总结:
变量:
1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量
2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量,
3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量
函数:
1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明,
2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数
 
Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。
 
1 变量
 
常量 : 大写加下划线
USER_CONSTANT
对于不会发生改变的全局变量，使用大写加下划线。
 
私有变量 : 小写和一个前导下划线
_private_value
Python 中不存在私有变量一说，若是遇到需要保护的变量，使用小写和一个前导下划线。但这只是程序员之间的一个约定，用于警告说明这是一个私有变量，外部类不要去访问它。但实际上，外部类还是可以访问到这个变量。
 
内置变量 : 小写，两个前导下划线和两个后置下划线
__class__
两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。这是为了避免内置变量和其他变量产生冲突。用户定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。
 
2 函数和方法
 
总体而言应该使用，小写和下划线。但有些比较老的库使用的是混合大小写，即首单词小写，之后每个单词第一个字母大写，其余小写。但现在，小写和下划线已成为规范。
 
私有方法 ： 小写和一个前导下划线
def _secrete(self):
    print "don't test me."
这里和私有变量一样，并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下划线(当遇到两个前导下划线时，Python 的名称改编特性将发挥作用)。特殊函数后面会提及。
 
特殊方法 ： 小写和两个前导下划线，两个后置下划线
 
def __add__(self, other):
    return int.__add__(other)
这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。
 
函数参数 : 小写和下划线，缺省值等号两边无空格
 
def connect(self, user=None):
    self._user = user
 
3 类
 
类总是使用驼峰格式命名，即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明，精确，并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方法是使用表示其类型或者特性的后缀，例如:
SQLEngine
MimeTypes
 
对于基类而言，可以使用一个 Base 或者 Abstract 前缀
BaseCookie
AbstractGroup
 
class UserProfile(object):
    def __init__(self, profile):
        return self._profile = profile
 
    def profile(self):
        return self._profile
 
4 模块和包
 
除特殊模块 __init__ 之外，模块名称都使用不带下划线的小写字母。
若是它们实现一个协议，那么通常使用lib为后缀，例如:
import smtplib
 
import os
import sys
 
5 关于参数
 
5.1 不要用断言来实现静态类型检测
断言可以用于检查参数，但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言，静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。
 
5.2 不要滥用 *args 和 **kwargs
*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊，而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。
 
6 其他
 
6.1 使用 has 或 is 前缀命名布尔元素
 
is_connect = True
has_member = False
 
6.2 用复数形式命名序列
 
members = ['user_1', 'user_2']
 
6.3 用显式名称命名字典
 
person_address = {'user_1':'10 road WD', 'user_2' : '20 street huafu'}
 
6.4 避免通用名称
诸如 list, dict, sequence 或者 element 这样的名称应该避免。
 
6.5 避免现有名称
诸如 os, sys 这种系统已经存在的名称应该避免。
 
7 一些数字
一行列数 : PEP 8 规定为 79 列，这有些苛刻了。根据自己的情况，比如不要超过满屏时编辑器的显示列数。这样就可以在不动水平游标的情况下，方便的查看代码。
 
一个函数 : 不要超过 30 行代码, 即可显示在一个屏幕类，可以不使用垂直游标即可看到整个函数。
一个类 : 不要超过 200 行代码，不要有超过 10 个方法。
一个模块 不要超过 500 行。
 
8 验证脚本
 
可以安装一个 pep8 脚本用于验证你的代码风格是否符合 PEP8。
 
>>easy_install pep8
 
>>pep8 -r --ignoire E501 Test.py
 
这个命令行的意思是，重复打出错误，并且忽略 501 错误(代码超过 79 行)。