pyecharts v1 版本 学习笔记 饼图,玫瑰图
饼图:
普通案例
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(l1,num)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-基本示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render_notebook()

圆环图:
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(l1, num)],
radius=["40%", "75%"], # 圆环的粗细和大小
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
legend_opts=opts.LegendOpts(
orient="vertical", pos_top="5%", pos_left="2%" # 左面比例尺
),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)
c.render_notebook()

圆环显示百分比
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Pie
l1 = ['aa','bb','cc','dd','ee']
num =[10,20,15,25,30]
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(l1, num)],
radius=["40%", "55%"],
label_opts=opts.LabelOpts(
position="outside",
formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}: }{c} {per|{d}%} ",
background_color="#eee",
border_color="#aaa",
border_width=1,
border_radius=4,
rich={
"a": {"color": "#999", "lineHeight": 22, "align": "center"},
"abg": {
"backgroundColor": "#e3e3e3",
"width": "100%",
"align": "right",
"height": 22,
"borderRadius": [4, 4, 0, 0],
},
"hr": {
"borderColor": "#aaa",
"width": "100%",
"borderWidth": 0.5,
"height": 0,
},
"b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
"per": {
"color": "#eee",
"backgroundColor": "#334455",
"padding": [2, 4],
"borderRadius": 2,
},
},
),
)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-富文本示例"))
)
c.render_notebook()

pyecharts v1 版本 学习笔记 饼图,玫瑰图的更多相关文章
- pyecharts v1 版本 学习笔记 折线图,面积图
折线图 折线图 基本demo import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line c = ( Line() .add_ ...
- pyecharts v1 版本 学习笔记 散点图
散点图 基本案例 from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.char ...
- pyecharts v1 版本 学习笔记 柱状图
柱状图 bar 基本演示例子 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar c =( Bar().add ...
- GIS案例学习笔记-ArcGIS整图大图出图实例教程
GIS案例学习笔记-ArcGIS整图大图出图实例教程 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 1. 通过出图比例尺(1:2000),地图范围测算图纸大小. 图 ...
- UML学习笔记:类图
UML学习笔记:类图 有些问题,不去解决,就永远都是问题! 类图 类图(Class Diagrame)是描述类.接口以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构. 类图包含2种元素:类.接口, ...
- UML学习笔记:活动图
UML学习笔记:活动图 活动图 活动图是UML中描述系统动态行为的图之一,用于展现参与行为的类的活动或动作.在UML里,活动图很类似于流程图,但是有一些区别: 活动图着重表现系统行为,描述对象活动的顺 ...
- ubuntu上pyecharts V1版本环境搭建
1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本 ...
- FAT文件系统规范v1.03学习笔记---4.文件和目录数据区之长目录项
1.前言 本文主要是对Microsoft Extensible Firmware Initiative FAT32 File System Specification中文翻译版的学习笔记. 每个FAT ...
- FAT文件系统规范v1.03学习笔记---3.根目录区之FAT目录项结构
1.前言 本文主要是对Microsoft Extensible Firmware Initiative FAT32 File System Specification中文翻译版的学习笔记. 每个FAT ...
随机推荐
- spring cloud中代理服务器zuul的使用
spring cloud中代理服务器zuul的使用 主流网关: zuul kong 基于nginx的API Gateway nginx+lua 1.新建项目,选择eureka ...
- spring中使用动态代理(AOP)
spring是整合了BGLIB和JDK两种动态代理 示例:使用CGLIB代理 public class MyCar { private String color = "blue"; ...
- PLSQL Developer、汉化包官方下载及注册码
1.官方下载地址 https://www.allroundautomations.com/registered/plsqldev.html 2.找到对应安装包和语言包 3.先安装PLSQL Devel ...
- Nginx 路由重写
很多时候我们的真实路由是隐藏的,都经过重写后展现到前台,下面简单写两个我经常用到的几个: 一般在配置*.host(在http里面引入的server配置)的时候会用到每个不同网址的路由重写,每一个rew ...
- 16-MySQL DBA笔记-调优基础理论和工具
第五部分 性能调优与架构篇 本篇将为读者介绍性能调优的一些背景知识和理论,然后介绍一些工具的运用,最后介绍从应用程序到操作系统.到数据库.到存储各个环节的优化. 性能调优是一个高度专业的领域,它需要一 ...
- (八)CXF之用spring添加拦截器
一.案例 本章案例是基于CXF之自定义拦截器基础之上改造的,目的是在服务端中用spring添加拦截器 配置web.xml <?xml version="1.0" encodi ...
- Java RadixSort
Java RadixSort /** * <html> * <body> * <P> Copyright 1994-2018 JasonInternational ...
- 前端html转pdf
转 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&q ...
- [LeetCode] 328. Odd Even Linked List ☆☆☆(奇偶节点分别放一起)
每天一算:Odd Even Linked List 描述 给定一个单链表,把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起.请注意,这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性,而不是节点的值的奇偶性. 请尝 ...
- DAY1注册店铺