使用隔离级别read committed隐式解决并发冲突
1、使用rc的弊端:出现不可重复读
Oracle不可重复读
Oracle丢失修改
Oracle幻读
任何数据库的update insert delete都加排它锁
sql server的select加锁(排它锁X 和共享是S),Oracle的select不加锁,使用多版本
2、sql server:发出select如何加锁
RR:加锁一直到事务的结束。
select......for update:在select之前加排它锁,多个事务会成为事务串,相当于单用户。(悲观式控制模型)
短暂事务串,先提交的先得到(乐观式控制模型)
使用隔离级别read committed隐式解决并发冲突的更多相关文章
- Mysql InnoDB的四个事务隔离级别和(分别逐级解决的问题)脏读,不可重复读,虚读
MySqlInnoDB的事务隔离级别有四个:(默认是可重复读repeatable read) 未提交读 read uncommit : 在另一个事务修改了数据,但尚未提交,在本事务中SELECT语句可 ...
- MySQL数据库事务各隔离级别加锁情况--read committed && MVCC(转载)
http://www.imooc.com/article/17290 http://www.51testing.com/html/38/n-3720638.html https://dev.mysql ...
- MySQL数据库事务各隔离级别加锁情况--read committed && MVCC(转)
本文转自https://m.imooc.com/article/details?article_id=17290 感谢作者 上篇记录了我对MySQL 事务 隔离级别read uncommitted的理 ...
- SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及如何理解脏读, 未提交读,不可重复读和幻读产生的过程和原因
原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中 ...
- innodb是如何巧妙实现事务隔离级别
之前的文章mysql锁机制详解中我们详细讲解了innodb的锁机制,锁机制是用来保证在并发情况下数据的准确性,而要保证数据准确通常需要事务的支持,而mysql存储引擎innodb是通过锁机制来巧妙地实 ...
- 事务的隔离级别以及oracle中的锁
事务的概念及特性 事务,一般是指要做的或所做的事情.在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit). 例如:在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句,一组SQL语 ...
- SQL Server中的事务与其隔离级别之脏读, 未提交读,不可重复读和幻读
原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中 ...
- innodb是如何巧妙实现事务隔离级别-转载
原文地址:innodb是如何巧妙实现事务隔离级别 之前的文章mysql锁机制详解中我们详细讲解了innodb的锁机制,锁机制是用来保证在并发情况下数据的准确性,而要保证数据准确通常需要事务的支持,而m ...
- 一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别
前言 之前分析一个死锁问题,发现自己对数据库隔离级别理解还不够清楚,所以趁着这几天假期,整理一下MySQL事务的四大隔离级别相关知识,希望对大家有帮助~ 事务 什么是事务? 事务,由一个有限的数据库操 ...
随机推荐
- qt 添加本程序的注册表项
QStringcmd; cmd.clear(); QStringapplication_path=QCoreApplication::applicationFilePath();//带文件扩展名的全路 ...
- phpstorm有红波浪线,怎么找到语法错误的地方
在phpstorm里面,有时候不小心多打了个字符,会导致IDE显示红色波浪线,提示有语法错误了,但是不容易找出在哪一行. 在有红色波浪线的文件上,右键[inspect code]: 检查代码后就会知道 ...
- JAVA RDD 介绍
RDD 介绍 RDD,全称Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集),是Spark最为核心的概念,是Spark对数据的抽象. RDD是分布式的元素集合,每个RDD ...
- 基于python的人脸识别(检测人脸、眼睛、嘴巴、鼻子......)
本文链接:https://blog.csdn.net/James_Ray_Murphy/article/details/79209172 import numpy as np import cv2 # ...
- keras损失函数
keras文档: http://keras.io/objectives/ mean_squared_error / mse 均方误差,常用的目标函数,公式为((y_pred-y_true)**2) ...
- 【分类算法】决策树(Decision Tree)
(注:本篇博文是对<统计学习方法>中决策树一章的归纳总结,下列的一些文字和图例均引自此书~) 决策树(decision tree)属于分类/回归方法.其具有可读性.可解释性.分类速度快等优 ...
- 18Flutter中的路由、路由替换、返回到根路由:
路由: 正常跳转: Navigator.pushNamed(context,'/product'); 路由替换: Navigator.pushReplacementNamed(context, ' ...
- 0.9.0.RELEASE版本的spring cloud alibaba nacos实例
简而言之,nacos与eureka的不同之处有三:后台老板.部署方式.功能.nacos是阿里的,eureka是奈飞的:nacos有自己的安装包,需要独立部署,eureka仅作为一个服务组件,引入jar ...
- webpack——Modules && Hot Module Replacement
blog:JavaScript Module Systems Showdown: CommonJS vs AMD vs ES2015 官网链接: Modules 官网链接:Hot Module Rep ...
- 关于Jmeter+Ant+Jenkins作为接口、性能自动化框架的误区
说明:Apach-Jmeter有完善的桌面客户端,关联数据的处方方式,各种参数化的方式,各种Jar包的扩展,也可以用作抓包工具使用,当然最重要的是它是[开源!开源!开源!],重要的事说三遍,目前也有基 ...