overview

MongoDB使用的是内存映射存储引擎,即Memory Mapped Storage Engine,简称MMAP。MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存,这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间,这时对文件的读写可以直接用指针来做,而不需要read/write函数了,但这并不代表将文件map到物理内存,只有访问到这块数据时才会被操作系统以Page的方式换到物理内存。mongodb将内存管理工作交给操作系统的虚拟内存管理器来完成,这样就大大简化了MongoDB的工作,同时操作系统会将数据刷新保存到磁盘上,下图就是MMAP的简要工作原理图

内存使用情况

查看Linux虚拟内存管理器是否对内存做了限制,如果显示为unlimited表示无限制

[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$  ulimit -a | grep memory 
max locked memory       (kbytes, -l) 64
max memory size         (kbytes, -m) unlimited
virtual memory          (kbytes, -v) unlimited

修改虚拟内存限制

[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -m unlimited
[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -v unlimited

查看当前MongoDB的连接数

mongo中每一个连接都是一个线程,需要一个stack,从结果中可看到当前连接数为2372,最大连接数为51200
bj1-farm1:PRIMARY> db.serverStatus().connections
{
"current" : 2372,
"available" : 48828,
"totalCreated" : NumberLong(185449264)
}

Linux下缺省的Stack大小查看

[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -a | grep stack
stack size              (kbytes, -s) 10240

MongoDB实际使用的Stack大小查看

可以用如下命令确认(单位:K)
[root@f1-mongo1 journal]# cat /proc/$(pidof mongod)/limits | grep stack | awk -F 'size' '{print int($NF)/1024}' 
10240

调整stack大小的方法

如果Stack过大,比如上述的10240K,我们可以通过以下命令调整stack大小
[root@f1-mongo1 journal]#  ulimit -s 1024

MongoDB释放内存的命令

mongo> use admin
mongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})

Mongodb自带命令查看其内存使用情况

其中resident代表物理内存使用情况,单位为M;而virtual为虚拟内存使用情况,mapped是映射到内存的数据大小。这里虚拟内存是mapped的两倍,是因为我们开启了Journal日志,需要在内存中多映射一次,大概就是它的两倍了。如果关闭Journal日志,虚拟内存大小将和mapped大小相当。
bj1-farm1:PRIMARY> db.serverStatus().mem
{
"bits" : 64,
"resident" : 46662,
"virtual" : 326198,
"supported" : true,
"mapped" : 161399,
"mappedWithJournal" : 322798
}

top命令查看

这里还可以通过top命令观察mongodb的内存使用情况,如下图,可看到其中的VIRT和RES与上述命令的结果一样
  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                    
12603 mongod    20   0  318g  45g  44g S 28.0 72.1  27230:21 mongod

free命令查看

而再通过free命令可查看到内存占用中有多少是因为数据缓存和cache,关于如何查看free命令,参见http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/42266653
[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:      65921032   65262376     658656          0     274264   61742808
-/+ buffers/cache:    3245304   62675728
Swap:    100663288      11884  100651404

Mongodb内存大小配置建议

MongoDB应该分配的内存大小最好满足内存大小>索引+热数据+连接占用内存,通过db.stats()命令可查看到当前数据库的索引大小情况
bj1-farm1:PRIMARY> db.stats()
{
"db" : "yc_driver",                  //当前数据库
"collections" : 5,                   //当前数据库多少表
"objects" : 2911281,                //当前数据库所有表多少条数据 
"avgObjSize" : 240.28991086741541,  //每条数据的平均大小
"dataSize" : 699551452,            //所有数据的总大小
"storageSize" : 858513408,          //所有数据占的磁盘大小
"numExtents" : 21,                 
"indexes" : 5,                     //索引数
"indexSize" : 569229472,          //索引大小
"fileSize" : 2080374784,         //预分配给数据库的文件大小
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"extentFreeList" : {
"num" : 0,
"totalSize" : 0
},
"ok" : 1
}

Mongodb内存管理和使用情况查询的更多相关文章

  1. MongoDB内存管理机制

    目前,MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把磁盘IO操作转换成内存操作,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,总之可以大幅度提升性 ...

  2. MongoDB源码概述——内存管理和存储引擎

    原文地址:http://creator.cnblogs.com/ 数据存储: 之前在介绍Journal的时候有说到为什么MongoDB会先把数据放入内存,而不是直接持久化到数据库存储文件,这与Mong ...

  3. C++内存管理5-处理new分配内存失败情况(转)

    C++内存管理5-处理new分配内存失败情况(转) endl; 参考博客: https://www.cnblogs.com/findumars/p/9905195.html

  4. ubuntu查看内存占用和查看cpu使用情况的简单方法(ubuntu内存管理)

    单独查看内存使用情况的命令:free -m查看内存及cpu使用情况的命令:top也可以安装htop工具,这样更直观,安装命令如下:sudo apt-get install htop安装完后,直接输入命 ...

  5. 简单的例子 关于Java内存管理的讲解

    我想做的是,逐行读取文件,然后用该行的电影名去获取电影信息.因为源文件较大,readlines()不能完全读取所有电影名,所以我们逐行读取. 就这段代码,我想要在位置二处使用base64,然后结果呢? ...

  6. 垃圾回收基本算法 内存管理 GC大统一理论

    <垃圾收集> (豆瓣) https://book.douban.com/subject/1157908/ 第1章 简介1.1 内存分配的历史1.1.1 静态分配1.1.2 栈分配1.1.3 ...

  7. MongoDB内存配置 --wiredTigerCacheSizeGB

    用top命令查看系统占用内存的情况 top -p $(pidof mongod),发现mongod占用了8G内存的35.6%.在服务器上运行两个mongod进程,很容易导致mongod异常退出. 一度 ...

  8. MongoDB 可视化管理工具

    MongoDB 可视化管理工具 (2011年10月-至今)   正文 该项目从2011年10月开始开发,知道现在已经有整整5年了.MongoDB也从一开始的大红大紫到现在趋于平淡.MongoCola这 ...

  9. .NET基础拾遗(1)类型语法基础和内存管理基础

    Index : (1)类型语法.内存管理和垃圾回收基础 (2)面向对象的实现和异常的处理 (3)字符串.集合与流 (4)委托.事件.反射与特性 (5)多线程开发基础 (6)ADO.NET与数据库开发基 ...

随机推荐

  1. MyEclipse的Server标签出现:Could not create the view: An unexpected exception was thrown

    删除工作空间下的.metadata\.plugins\org.eclipse.core.runtime\.settings\com.genuitec.eclipse.ast.deploy.core.p ...

  2. StoneTab标签页CAD插件 3.2.5

    //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ...

  3. Apache httpclient的execute方法调试

    因为工作需要,想研究一下execute执行的逻辑. 在这一行调用execute: response = getHttpClient().execute(get); getHttpClient的实现: ...

  4. impala 建表时报错,不支持中文

    1.错误信息 (1366, "Incorrect string value: '\\xE6\\x8E\\x88\\xE6\\x9D\\x83...' for column 'search' ...

  5. java_day12_jdk1.8新特性

    1.接口的默认方法 Java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现,只需要使用default关键字即可,这个又叫做扩展方法 //Formula表示一个设计 计算公式 的接口 public inte ...

  6. Mysql(五):索引原理与慢查询优化

    一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句 ...

  7. linux上网时断时续问题

    [问题描述]打开百度比较慢:登录远程服务器操作一会儿就断了 [问题环境]ip自动获取 [问题分析]自己的ip地址被人占用了 [问题解决]1)重新手动配置一个新的ip    2)释放原来的ip,重新自动 ...

  8. 【cli命令集】

    1.调高bug等级 查看现在蜂窝目前sla情况 ROUTER> enable ROUTER# core set debug 18Core debug was 0 and is now 18Cor ...

  9. PyTorch 启程&拾遗

    1..Tensors are similar to NumPy’s ndarrays, with the addition being that Tensors can also be used on ...

  10. java线程基础巩固---策略模式在Thread和Runnable中的应用分析

    在上篇[http://www.cnblogs.com/webor2006/p/7709647.html]中已经学习了Runnable出现的好处,其实这种设计是采用的一种策略模式,所以为了进一步理解Ru ...