mr的合成器,本质上就是reduce,在map端执行,称之为map端reduce,或者预聚合。

例子:

job.setCombinerClass(WordCountCombiner.class);

mapReduce的优化-combiner的更多相关文章

  1. 【Hadoop离线基础总结】MapReduce参数优化

    MapReduce参数优化 资源相关参数 这些参数都需要在mapred-site.xml中配置 mapreduce.map.memory.mb 一个 MapTask 可使用的资源上限(单位:MB),默 ...

  2. 【转】MapReduce的优化

    相信每个程序员在编程时都会问自己两个问题“我如何完成这个任务”,以及“怎么能让程序运行得更快”.同样,MapReduce计算模型的多次优化也是为了更好地解答这两个问题. MapReduce计算模型的优 ...

  3. [MapReduce_5] MapReduce 中的 Combiner 组件应用

    0. 说明 Combiner 介绍 &&  在 MapReduce 中的应用 1. 介绍 Combiner: Map 端的 Reduce,有自己的使用场景 在相同 Key 过多的情况下 ...

  4. 【Hadoop】Hadoop MR 性能优化 Combiner机制

    1.概念 2.参考资料 提高hadoop的mapreduce job效率笔记之二(尽量的用Combiner) :http://sishuo(k).com/forum/blogPost/list/582 ...

  5. MapReduce 基本优化相关参数

    MapReduce优化优化(1)资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上 ...

  6. MapReduce 调优-Combiner

    下图是演示了Combiner的好处 因为我们知道Hadoop的好处在于集群中有很多小的机器,组成了一个庞大的集群,把一个大的计算任务后者说复杂的计算过程分发到了一个个小的机器上面.但是这个集群一个致命 ...

  7. MapReduce Shuffle优化方向

    Shuffle过程介绍可以查看该博客:http://langyu.iteye.com/blog/992916 优化方向: 压缩:对数据进行压缩,减少写读数据量: 减少不必要的排序:并不是所有类型的Re ...

  8. MapReduce(3): Partitioner, Combiner and Shuffling

    Partitioner: Partitioning and Combining take place between Map and Reduce phases. It is to club the ...

  9. 大数据技术 - MapReduce的Combiner介绍

    本章来简单介绍下 Hadoop MapReduce 中的 Combiner.Combiner 是为了聚合数据而出现的,那为什么要聚合数据呢?因为我们知道 Shuffle 过程是消耗网络IO 和 磁盘I ...

随机推荐

  1. 数据分析基础之pandas & numpy

    一.jupyter的常用快捷键 - 插入cell: a, b   a是after从后插入  a是before 从前插入 - 删除cell: dd, x 都可以 - 修改cell的模式:m, y - t ...

  2. JavaMaven【八、pom.xml】

    简介: 重点学习: 1.dependency-scope 依赖范围 compile 编译 默认,对编译.测试.运行都有效 provided 编译和测试时有效 runtime 测试和运行时有效 test ...

  3. Flutter——Padding组件

    在 html 中常见的布局标签都有 padding 属性,但是 Flutter 中很多 Widget 是没有 padding 属性.这个时候我们可以用 Padding 组件处理容器与子元素直接的间距. ...

  4. Hadoop_18_MapRduce 内部的shuffle机制

    1.Mapreduce的shuffle机制: Mapreduce中,map阶段处理的数据如何传递给Reduce阶段,是mapreduce框架中最关键的一个流程,这个流程就叫shuffle 将mapta ...

  5. Caffe---Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy

    Pycaffe转换均值文件:xxx_mean.binaryproto成为xxx_mean.npy 为什么需要mean.binaryproto转mean.npy? 使用Caffe的C++接口进行操作时, ...

  6. Matlab---绘制柱状图

    Matlab---绘制柱状图 目录: hist()函数 histc( )函数 bar()函数 正文: 注意区分:频率.频数分布直方图. 一.             hist()函数 hist():实 ...

  7. IPV4和IPV6的划分

    IP(Internet Protocol,网络互联协议)地址就是连接互联网的主机被分配或指派的一段数字标识,是传输报文组装时最重要的组成部分,用来在互联网中数据传输时标识源和目标主机. IPv4 IP ...

  8. 接口自动化平台——httprunnermanager

    Windows 环境搭建 1. 下载安装pip install httprunner==1.4.2hrun -V #1.4.2har2case -V #0.1.8 2. httprunnermanag ...

  9. DX12 开debuggerlayer

    https://social.technet.microsoft.com/Forums/azure/en-US/ef10f8eb-fee0-4cde-bb01-52d1db2ea347/win10-1 ...

  10. react-router5.x 的配置及其页面跳转方法和js跳转方法

    https://blog.csdn.net/sinat_37255207/article/details/90745207 上次用react-router 的时候  还是3.x 很久不用 已经到rea ...