javaScript 浮点数运算的精度问题

问题:编程中你可能会遇到0.1*7=0.7000000000000001;

原因:几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法,任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题,只不过在很多其他语言中已经封装好了方法来避免精度的问题,而 JavaScript 是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型,所以精度误差的问题就显得格外突出。

解决:

1.对于普通数据计算可以用 toFix(2)截取;

2. 常用方法: 把需要计算的数字升级(乘以10的N次幂)成计算机能够识别的整数,等计算完毕后再降级(除以10的N次幂),这是大部分变成语言处理经度差异的通用方法;

function accAdd(arg1,arg2){

  var r1,r2,m;
  try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}
  try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}
  m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))
  return (arg1*m+arg2*m)/m
}
//给Number类型增加一个add方法,调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg){
  return accAdd(arg,this);
}
 

3.对于金额这种要求严格的经度计算推荐使用math.js:

http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html

math.config({
number: 'BigNumber', // Default type of number:
// 'number' (default), 'BigNumber', or 'Fraction'
precision: 20 // Number of significant digits for BigNumbers
});
参考文献:http://mathjs.org/examples/bignumbers.js.html

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