ST (Sparse Table:稀疏表)算法
1541:【例 1】数列区间最大值
时间限制: 1000 ms 内存限制: 524288 KB
提交数: 600 通过数: 207
【题目描述】
输入一串数字,给你 MM 个询问,每次询问就给你两个数字 X,YX,Y,要求你说出 XX 到 YY 这段区间内的最大数。
【输入】
第一行两个整数 N,MN,M 表示数字的个数和要询问的次数;
接下来一行为 NN 个数;
接下来 MM 行,每行都有两个整数 X,YX,Y。
【输出】
输出共 MM 行,每行输出一个数。
【输入样例】
10 2
3 2 4 5 6 8 1 2 9 7
1 4
3 8
【输出样例】
5
8
【提示】
数据范围与提示:
对于全部数据,1≤N≤105,1≤M≤106,1≤X≤Y≤N1≤N≤105,1≤M≤106,1≤X≤Y≤N。数字不超过 C/C++C/C++ 的 intint 范围。
【来源】http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1541
解析: 这是指求区间最值的模板问题,这里采用 ST算法来实现,总的时间复杂度O(nlogn+Q)
。
倍增思想:
f[i][j]表示i开始的连续2j 个点的最大值。
则f[i][0]表示i开始连续1个点的最大值即a[i];
f[i][1]表示i开始连续2个点的最大值即a[i]和a[i+1]的最大值;
f[i][2]表示i开始连续4个点的最大值即a[i]~a[i+3]中的最大值;
f[i][3]表示i开始连续8个点的最大值即a[i]~a[i+7]中的最大值;
......
f[i][log(n)/log(2)开始连续n个点的最大值即 a[i]~a[i+n-1];(i+n-1<=n)
f[1][0]=a[1]=3; | f[2][0]=a[2]=2; | f[3][0]=a[3]=4; | f[4][0]=a[4]=5; | f[5][0]=a[5]=6; | f[6][0]=a[6]=8; | f[7][0]=a[7]=1; | f[8][0]=2; | f[9][0]=9; | f[10][0]=7; |
f[1][1]=max(f[1][0],f[2][0])=3 | f[2][1]=max(f[2][0],f[3][0])=4 | f[3][1]=max(f[3][0],f[4][0])=5 | f[4][1]=max(f[4][0],f[5][0])=6 | f[5][1]=max(f[5][0],f[6][0])=8 | f[6][1]=8 | f[7][1]=2 | f[8][1]=9 | f[9][1]=9 | |
f[1][2]=max(f[1][1],f[3][1])=4 | f[2][2]=max(f[2][1],f[4][1])=6 | f[3][2]=max(f[3][1],f[5][1])=8 | f[4][2]=max(f[4][1],f[6][1])=8 | f[5][2]=max(f[5][1],f[7][1])= 8 | f[6][2]=9 | f[7][2]=9 | |||
f[1][3]=max(f[1][2],f[5][2])=8 | f[2][3]=max(f[2][2],f[6][2])=9 | f[3][3]=max(f[3][2],f[7][2])=9 | |||||||
ST:
void st(){ //时间复杂度O(nlogn)
int k=log(n)/log(2);//求深度
for(int i=1;i<=n;i++)f[i][0]=a[i];//初始化
for(int j=1;j<=k;j++)
for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++)//长度为2^j的区间[i,i+2^j-1] ,所以当i+(1<<j)-1>n时循环停止
f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}
RMQ(Range Minimum/Maximum Query)问题 //区间最值查询:
int qwt(int L,int R){//时间复杂度O(1)
int k=log(R-L+1)/log(2);//2k<=R-L+1,但2*2k>R-L+1
return max(f[L][k],f[R-(1<<k)+1][k]);//L+2k-1<=R,R-2k+1>=L,所以区间[L,L+2k-1]和[,R-2k+1,R]是正好相切或者有部分重合,也就是说两个区间是无缝衔接的,这样求两个区间最值的最值就是所求答案。
}
L=1,R=4时 求的是 max(f[1][2],f[1][2]) 即区间【1,4】【1,4】
L=3,R=8时 求的是 max(f[3][2],f[6][2])即区间【3,6】【5,8】,两个区间中5,6是重合的
L=1,R=10时 求的是 max(f[1][3],f[3][10])即区间【1,8】【3,10】,两个区间中3~8是重合的
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn=;
int n,m;
int f[maxn][],a[maxn];
void st(){
int k=log(n)/log();
for(int i=;i<=n;i++)f[i][]=a[i];
for(int j=;j<=k;j++)
for(int i=;i+(<<j)-<=n;i++)//长度为2^j的区间[i,i+2^j-1]
f[i][j]=max(f[i][j-],f[i+(<<(j-))][j-]);
}
int qwt(int L,int R){
int k=log(R-L+)/log();
return max(f[L][k],f[R-(<<k)+][k]);
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
st();
for(int i=;i<=m;i++){
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
printf("%d\n",qwt(x,y));
}
return ;
}
注意:当输入输出数据的规模达到10的6次方时,就需要用scanf和pritf输入输出。此时用cin和cout是绝对会超时的。
ST (Sparse Table:稀疏表)算法的更多相关文章
- RMQ(ST(Sparse Table))(转载)
1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A ...
- 稀疏表(ST / Sparse Table)
RMQ问题: 给定一个序列,每次询问一个区间最小值 / 最大值. 没有修改. //拿区间最大值来举例. memset(ans, -INF, sizeof(ans)); for (int i = 1; ...
- RMQ (Range Minimal Query) 问题 ,稀疏表 ST
RMQ ( 范围最小值查询 ) 问题是一种动态查询问题,它不需要修改元素,但要及时回答出数组 A 在区间 [l, r] 中最小的元素值. RMQ(Range Minimum/Maximum Query ...
- codeforce 359D 二分+ 动态规划(sparse table)
原题链接:http://codeforces.com/problemset/problem/359/D 思路:首先对符合题目的长度(r-l)从0到n-1进行二分查找,对每一个长度进行check,看是否 ...
- 算法学习 - ST表 - 稀疏表 - 解决RMQ问题
2017-08-26 21:44:45 writer:pprp RMQ问题就是区间最大最小值查询问题: 这个SparseTable算法构造一个表,F[i][j] 表示 区间[i, i + 2 ^ j ...
- RMQ ---- ST(Sparse Table)算法
[概述] RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返 ...
- 基于稀疏表(Sparse Table)的RMQ(区间最值问题)
在RMQ的其他实现方法中,有一种叫做ST的算法比较常见. [构建] dp[i][j]表示的是从i起连续的2j个数xi,xi+1,xi+2,...xi+2j-1( 区间为[i,i+2j-1] )的最值. ...
- 动态规划——稀疏表求解RMQ问题
RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题,即区间最值查询问题,是求解序列中的某一段的最值的问题.如果只需要询问一次,那遍历枚举(复杂度O(n))就是最方便且高效的方法,但 ...
- 一维二维Sparse Table
写在前面: 记录了个人的学习过程,同时方便复习 Sparse Table 有些情况,需要反复读取某个指定范围内的值而不需要修改 逐个判断区间内的每个值显然太浪费时间 我们希望用空间换取时间 ST表就是 ...
随机推荐
- java - day015 - 手写双向链表, 异常(续), IO(输入输出)
类的内存分配 加载到方法区 对象在堆内存 局部变量在栈内存 判断真实类型,在方法区加载的类 对象.getClass(); 类名.class; 手写双向链表 package day1501_手写双向链表 ...
- RT-Thread--线程间通信
线程中通信 在裸机编程中,经常会使用全局变量进行功能间的通信,如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值,另一个功能对此全局变量进行读取,根据读取到的全局变量值执行相应的动作,达到通信协作的目的: ...
- Redis 从入门到放弃
Redis 从入门到放弃 http://www.iocoder.cn/Fight/Redis-went-from-getting-started-to-quitting/
- 运输层6——TCP可靠传输的实现
目录 1. 以字节为单位的滑动窗口 2. 超时重传时间的选择 写在前面:本文章是针对<计算机网络第七版>的学习笔记 运输层1--运输层协议概述 运输层2--用户数据报协议UDP 运输层3- ...
- GET和POST的区别【转载】
GET和POST是HTTP请求的两种基本方法,要说它们的区别,接触过WEB开发的人都能说出一二. 最直观的区别就是GET把参数包含在URL中,POST通过request body传递参数. 你可能自己 ...
- webpack 配置react脚手架(二):热更新
下面继续配置 webpack dev server hot module replacement: 首先配置dev-server 安装 npm i webpack-dev-ser ...
- Mybatis-Plus 插件学习
官方指南 1.逻辑删除 在相应字段上添加注解 @TableLogic private Integer deleted; 说明: 使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能 (自己写的xml不会) ...
- Selenium常用API的使用java语言之2-环境安装之IntelliJ IDEA
1.安装IntelliJ IDEA 你可能会问,为什么不用Eclipse呢?随着发展IntelliJ IDEA有超越Eclipse的势头,JetBrains公司的IDE基本上已经一统了各家主流编程语言 ...
- 01_Request和Response
参考文档 http://www.iamnancy.top/djangorestframework/Responses/ https://q1mi.github.io/Django-REST-frame ...
- 学到了林海峰,武沛齐讲的Day30 完 TCP UDP
TCP UDP 其中讲了数据的传输.各有利弊 个人理解 就是这样将高并发,低数据,高数据的传输,稳定高效