纹理特征描述之自相关函数法 纹理粗糙性与自相关函数的扩展成正比 matlab代码实现
图像中通常采用自相关函数作为纹理测度
自相关函数的定义为:

调用自定义函数 zxcor()对砖墙面和大理石面纹理进行分析:
自定义函数 zxcor():
function [epsilon,eta,C] = zxcor( f,D,m,n )
% 自相关函数zxcor(),f为读入的图像数据,D为偏移距离,[m,n]是图像的尺寸数据,返回图像相关函数C的值
% epsilon和eta是自相关函数C的偏移变量
for epsilon=1:D
for eta=1:D
temp = 0;
fp = 0;
for x=1:m
for y=1:n
if(x+epsilon-1)>m | (y+eta-1)>n
f1=0;
else
f1 = f(x,y)*f(x+epsilon-1,y+eta-1);
end
temp = f1+temp;
fp = f(x,y)*f(x,y)+fp;
end
end
f2(epsilon,eta)=temp;
f3(epsilon,eta)=fp;
C(epsilon,eta) = f2(epsilon,eta)/f3(epsilon,eta);
end
end
epsilon = 0:(D-1);
eta = 0:(D-1);
end
调用函数的测试代码如下:
close all;clear all;clc;
f11 = imread('zhuanqiang.jpg');
f1 = rgb2gray(f11);
f1 = double(f1);
[m,n] = size(f1);
D = 20;
[epsilon1,eta1,C1]=zxcor(f1,D,m,n);
f22 = imread('dalishi.jpg');
f2 = rgb2gray(f22);
f2 = double(f2);
[m,n] = size(f2);
[epsilon2,eta2,C2]=zxcor(f2,20,m,n);
figure;
subplot(121);imshow(f11);title('砖墙');
subplot(122);imshow(f22);title('大理石');
figure;
subplot(121);mesh(epsilon1,eta1,C1);
xlabel('epsilon');ylabel('eta');title('砖墙');
subplot(122);mesh(epsilon2,eta2,C2);
xlabel('epsilon');ylabel('eta');title('大理石');
实验输出如下:
可以看到,自相关函数随着 和
的增加,砖墙的下降趋势比大理石的要快很多。可见砖墙表面的粗糙度更大。大理石面纹理的自相关函数下降幅度较小,说明其纹理表面相对光滑。
纹理特征描述之自相关函数法 纹理粗糙性与自相关函数的扩展成正比 matlab代码实现的更多相关文章
- 纹理特征描述之灰度差分统计特征(平均值 对比度 熵) 计算和比较两幅纹理图像的灰度差分统计特征 matlab代码实现
灰度差分统计特征有: 平均值: 对比度: 熵: i表示某一灰度值,p(i)表示图像取这一灰度值的概率 close all;clear all;clc; % 纹理图像的灰度差分统计特征 J = i ...
- python实现gabor滤波器提取纹理特征 提取指静脉纹理特征 指静脉切割代码
参考博客:https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/ar ...
- 图像特征与描述子(直方图, 聚类, 边缘检测, 兴趣点/关键点, Harris角点, 斑点(Blob), SIFI, 纹理特征)
1.直方图 用于计算图片特征,表达, 使得数据具有总结性, 颜色直方图对数据空间进行量化,好比10个bin 2. 聚类 类内对象的相关性高 类间对象的相关性差 常用算法:kmeans, EM算法, m ...
- 【图像算法】图像特征:GLCM灰度共生矩阵,纹理特征
[图像算法]图像特征:GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest Modifie ...
- LBP纹理特征[转自]
LBP方法(Local binary patterns)是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法.LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwo ...
- Kaggle "Microsoft Malware Classification Challenge"——就是沙箱恶意文件识别,有 Opcode n-gram特征 ASM文件图像纹理特征 还有基于图聚类方法
使用图聚类方法:Malware Classification using Graph Clustering 见 https://github.com/rahulp0491/Malware-Classi ...
- 特征描述之LBP
LBP 在数字图像处理和模式识别领域,LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Patterns.最初功能为辅助图像局部对比度,并不是一个完整的特征描述子. 后来提升为一种有效的纹理描 ...
- GIST特征描述符使用
来源:http://www.cnblogs.com/justany/archive/2012/12/06/2804211.html 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特 ...
- GIST特征描述符使用(转)
GIST特征描述符使用 一种场景特征描述 场景特征描述? 通常的特征描述符都是对图片的局部特征进行描述的,以这种思路进行场景描述是不可行的. 比如:对于“大街上有一些行人”这个场景,我们必须通过局部特 ...
随机推荐
- [MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因
[MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因 来源: ChinaUnix博客 日期: 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论 查询到效率低的 SQL 语句 ...
- swoole 协程channel乱测
channel和数组差不多,可以被用作队列,属性capacity是设置容量,isEmpty() isFull() 用来判断队列是空还是满,push()加入队列 pop()弹出队列 interface ...
- 使用PHP读取PHP文件并输出到屏幕上
看完这篇文章,你一定忘不掉htmlentities的用法 背景 今天有个需求,就是一个PHP开发的网址中,有一个页面可以提供给用户修改已经存在的PHP文件中的代码,并POST到服务器上保存. 每次将读 ...
- spring @Primary-在spring中的使用(转)
在spring 中使用注解,常使用@Autowired, 默认是根据类型Type来自动注入的.但有些特殊情况,对同一个接口,可能会有几种不同的实现类,而默认只会采取其中一种的情况下 @Primary ...
- Ubuntu本地软件源制作
操作 获取需要的deb包 #执行安装后,安装的包会保存在/var/cache/apt/archives 目录下 apt-get install vim #查看 正在处理用于 man-db (2.8.7 ...
- Comet OJ - Contest #11 B 背包dp
Code: #include <bits/stdc++.h> #define N 1005 #define M 2000 #define setIO(s) freopen(s". ...
- INNER JOIN连接两个表、三个表、五个表的SQL语句
1.连接两个数据表的用法: FROM Member INNER JOIN MemberSort ON Member.MemberSort=MemberSort.MemberSort 语法格式可以概括为 ...
- The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly的错误
The JAVA_HOME environment variable is not defined correctlyThis environment variable is needed to ru ...
- django 问题总结(八)
1.第一步创建项目,不成功,命令不报错一直不创建文件夹 django-admin.py startproject mysite2 原因: django-admin.py ,py文件的默认打开方式不对, ...
- 【零基础】一文读懂CPU(从二极管到超大规模集成电路)
一.前言 我们都知道芯片,也知道芯片技术在21世纪是最重要的技术之一,但很少有人能知道芯片技术的一些细节,如芯片是如何构造的.为什么它可以运行程序.芯片又是如何被设计制造出来的等等.本文就尝试从最底层 ...