plt.contour 与 plt.contourf
contour:轮廓,等高线
1.为等高线上注明等高线的含义:
cs = plt.contour(x, y, z)
plt.clabel(cs, inline=True, fontsize=10)#inline=True,表示高度写在等高线上
2.plt.contourf 与 plt.contour 区别:
- f:filled,也即对等高线间的填充区域进行填充(使用不同的颜色)
- contourf:将不会再绘制等高线(显然不同的颜色分界就表示等高线本身)
3.增加 colorbar
cb = plt.colorbar()
cb.set_label('meters')
默认 colorbar 是竖直放置,通过 orientation 关键字参数,可将其设置为水平放置;
cb = plt.colorbar(orientation='horizontal')
举例:
等高线是三维图像在二维空间的投影
(1)首先准备三维函数及待投影平面的网格坐标
def f(x, y, w=5, sigma=2):
return np.sin(w*x)**2 * np.sin(w*y)**2 * np.exp((x+y)/sigma)
n = 256
x = np.linspace(0, 3, n)
y = np.linspace(0, 3, n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
(2)绘制等高线
C = plt.contour(X, Y, f(X, Y), 8, colors='black')
# 8代表等高线的密集程度,这里被分为10个部分。如果是0,则图像被一分为二。
# 可以将其设置为 20观察变化;
# 等高线之间的颜色填充,可选
plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha=.75, cmap='gray_r')
(3)添加高度与数字
ptl.clabel(C, inline=True, fontsize=10)
# inline=True,表示高度写在等高线上
# 关闭坐标轴
效果如下图所示:
参考文献:
【1】matplotlib 等高线的绘制 —— plt.contour 与 plt.contourf
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