cudnn升级之后caffe无法训练的问题
由于安装新版本的TensorFlow需要cudnn6.0因此用6.0将原来的 5.0替换了,后来又用之前编译好的caffe进行训练,发现caffe会去找5.0的cudnn,然后就报错了,不能正常训练。
开始的时候试着建立一个软连接,没有成功,后来将caffe重新make了一下,又运行发现还是不能跑,然后又运行了一下make install就可以正常运行了。
cudnn升级之后caffe无法训练的问题的更多相关文章
- NVIDIA DIGITS 学习笔记(NVIDIA DIGITS-2.0 + Ubuntu 14.04 + CUDA 7.0 + cuDNN 7.0 + Caffe 0.13.0)
转自:http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505?from=timeline&isappinstalled=0#10006-we ...
- caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果.如 ...
- caffe 如何训练自己的数据图片
申明:此教程加工于caffe 如何训练自己的数据图片 一.准备数据 有条件的同学,可以去imagenet的官网http://www.image-net.org/download-images,下载im ...
- Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例)
Windows平台上Caffe的训练与学习方法(以数据库CIFAR-10为例) 在完成winodws平台上的caffe环境的搭建之后,亟待掌握的就是如何在caffe中进行训练与学习,下面将进行简单的介 ...
- caffe(12) 训练自己的数据
学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...
- 【神经网络与深度学习】在Windows8.1上用VS2013编译Caffe并训练和分类自己的图片
最近想熟悉一下深度学习,体验了一下Caffe,简单写写训练和分类的过程: 1.下载Caffe VS2013工程:https://github.com/Microsoft/caffe 2. 解压并用VS ...
- caffe下训练时遇到的一些问题汇总
1.报错:“db_lmdb.hpp:14] Check failed:mdb_status ==0(112 vs.0)磁盘空间不足.” 这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库,所以 ...
- CAFFE中训练与使用阶段网络设计的不同
神经网络中,我们通过最小化神经网络来训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY). 但是当我们真正要使 ...
- Caffe框架,训练model并测试数据
1. 训练model #!/usr/bin/env sh ./build/tools/caffe train --solver=examples/focal_length/focal_solver.p ...
随机推荐
- 稍稍解读下ThreadPoolExecutor
# 说说ThreadPoolExecutor ## 认识 先来看看它所在的架构体系: ```java package java.util.concurrent; public interface Ex ...
- What exactly can you do with Python? Here are Python’s 3 main applications._你能用Python做什么?下面是Python的3个主要应用程序。
原文链接 Github地址 一.陈述 1,我到底能用Python做什么? 我观察注意到Python三个主要流行的应用: 网站开发: 数据科学——包括机器学习,数据分析和数据可视化: 做脚本语言. 二. ...
- 巧妙解决windows下 copy命令不接受太长路径的问题
今天遇到了写的bat文件中执行xcopy成功,但是部分文件丢失的问题,查看日志,发现很多提示 : “the system can not find the path specified.“ 但是去指定 ...
- GoLang之strings、buffers、bytes、binary包
strings包 strings包的使用举例: package main import s "strings" import "fmt" var p = fmt ...
- SpringBoot------个性化启动Banner设置
1.添加Banner.txt文件 . ____ _ __ _ _ /\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ ...
- Markdown 代码
我们使用三个反引号来标记代码,语法及效果如下: ```python #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf- -*- print("Hello World ...
- linux后台执行命令:&和nohup
当我们在终端或控制台工作时,可能不希望由于运行一个作业而占住了屏幕,因为可能还有更重要的事情要做,比如阅读电子邮件.对于密集访问磁盘的进程,我们更希望它能够在每天的非负荷高峰时间段运行(例如凌晨).为 ...
- Using Information Fragments to Answer the Questions Developers Ask
content : 1.采访了11个开发者,获得78个常问的问题:2.对78个问题进行分类,分为8类:These questions span eight domains of information ...
- scala 模式匹配详解 2 scala里是怎么实现的?
在这篇martin和另外两位模式匹配领域专家的论文里说了模式匹配的几种实现方式,以及scala是选择哪种方式来实现的.http://lampwww.epfl.ch/~emir/written/Matc ...
- C#日志记录设计与实现(BenXHLog)
C#日志记录设计与实现 日志记录: 日志记录在程序设计开发过程中,是非常重要的,可以供调试和记录数据,虽然说有开源的强大日志管理系统,比如apache的Log4Net,功能可谓强悍,但是有时候,不需要 ...