1 传统的位式控制算法

用户期望值Sv(设定值)经控制算法输出一个输出信号OUT,输出信号加载到执行部件上(像MOS管等)对控制对象进行控制(步进电机、加热器等),控制对象的当前值(Pv)如速度通过传感器反馈给控制算法与Sv相比较。

特点:1 位式算法输出的控制信号只有两种状态‘H’或者‘L’。

2 算法输出信号OUT的依据:

如果Pv>=Sv 输出信号高了

如果Pv<Sv 输出信号低了

缺点:只能考察控制对象的当前值

2 PID算法

Sv:用户的设定值(目标值)

Pv:反应负载当前的状态值(控制对象当前的状态值)

E = Sv - Pv :偏差值

2.1 PID算法分析

1.从开始工作到当前时刻得到一个采样点序列(假如每秒采样一次,Xk表示当前时刻的采样值):

X1,X2,X3,..........Xk-1,Xk

2.分析采样点序列得到三个信息:

1> 偏差值Ek = Sv - Xk 反映了当前时刻,传感器反馈回来的值与目标值偏差的程度;

如果:Ek>0   表示当前时刻未达标

Ek=0   表示当前时刻已达标

Ek<0   表示当前时刻已超标

设:Pout = Kp * Ek  ——比例控制

特点:比例控制一般输出为PWM信号,通过调节PWM的占空比,来对输出进行控制。比例控制只考虑当前时刻是否有偏差,当Ek=0时,负载就处于失控状态,PWM此时可不起作用;比例控制没有偏差时是不起作用的,需要始终有一个偏差。

一般地在算法上加一个常数:

Pout = Kp * Ek + out0 ;

2>历史偏差序列(有正数有负数)

设:E1=Sv-X1,E2=Sv-X2,E3=Sv-X3,.........Ek = Sv - Xk

得序列:E1,E2,E3,.............Ek.

Sk=E1+E2+E3+............+Ek

如果:Sk>0     过去时间段大多数时刻未达标

Sk=0     过去时间段总体情况较好

Sk<0     过去时间段大多数时刻超标

根据历史状态输出信号得:

Iout = Kp * Sk  ——积分算法

单纯的积分控制Sk=0时,会严重干扰当前情况,进入失控状态;一般的

Iout = K* E+ out0

3>最近两次的偏差相减

Dk=Ek-Ek-1

如果:Dk>0 偏差有增大趋势
            Dk=0 偏差趋势没有变化
            Dk<0 偏差有减小趋势
         Dout =Dk * Kp   ——微分控制
       微分控制不可以独立行动,微分算法只关心偏差有没有变化趋势
         Dout =Dk * Kp + out0

PID算法控制简单理解的更多相关文章

  1. PID算法控制直流电机笔记

    1.将偏差的比例.积分和微分通过线性组合构成控制量,用这一控制量对被控对象进行控制,这样的控制器称为PID控制器.简单说就是根据系统的误差,利用比例.积分.微分计算出控制量进行控制. 2.为什么需要P ...

  2. BOOTH 算法的简单理解

    学习FPGA时,对于乘法的运算,尤其是对于有符号的乘法运算,也许最熟悉不过的就是 BOOTH算法了. 这里讲解一下BOOTH算法的计算过程,方便大家对BOOTH的理解.        上图是BOOTH ...

  3. 推荐系统 LFM 算法的简单理解,感觉比大部分网上抄来抄去的文章好理解

    本文主要是基于<推荐系统实践>这本书的读书笔记,还没有实践这些算法. LFM算法是属于隐含语义模型的算法,不同于基于邻域的推荐算法. 隐含语义模型有:LFM,LDA,Topic Model ...

  4. 关于Dijkstra 和 Bellman-ford算法的简单理解

    两个算法都是跟求图的有源最短路径有关.Dijkstra主要针对的是无负权值节点的图,而Bellman-Ford算法则是可以处理有负权值的有向图的最短路径问题.两者都用到了一个“松弛计算”的方法,也就是 ...

  5. PID算法

    所谓PID就是比例-积分-微分的英文缩写,但并不是必须同时具备这三种算法,也可以是 PD, PI,甚至只有 P算法控制,下面分别介绍每个参数的含义:首先需要明确一个事实就是,要实现PID算法,必须在硬 ...

  6. PID算法通俗理解,平衡车,倒立摆,适合不理解PID算法的人来看!

    先插句广告,本人QQ522414928,不熟悉PID算法的可以一起交流学习,随时在线(PID资料再我的另一篇博客里) 倒立摆资料连接↓ https://www.cnblogs.com/LiuXinyu ...

  7. PID算法的理解及场景模拟

    增量式PID算法的简化版之后的公式: △u(t)=Ae(t)-Be(t-1)+Ce(t-2) △u:PID控制器输出的下一时刻的调整量 e(t):PID控制器在当前时刻的状态变化量-给定值 e(t-1 ...

  8. PID算法笔记2

    总所周知,PID算法是个很经典的东西.而做自平衡小车,飞行器PID是一个必须翻过的坎.因此本节我们来好好讲解一下PID,根据我在学习中的体会,力求通俗易懂.并举出PID的形象例子来帮助理解PID.一. ...

  9. PID控制算法的C语言实现一 PID算法原理

    本系列是转载............. 全部的程序有一个共同点:就是我没认真去调pid的参数 在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一,是当之无愧的万能算法,如果能够熟练掌握PID算法的设 ...

随机推荐

  1. 计数器控件实例 NumericStepper

    计数器控件实例 书:158 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xml ...

  2. Python学习笔记之装饰器原理

    def decorator(fn): def wrapper(): print("询价") fn() print("购买成功!") return wrapper ...

  3. javascript 面向对象之路.2 - 小蜜蜂

    接着上篇文章继续. 要实现上篇中gif图片的效果, 我们要写js, 算法并不是很复杂, 本次也仅仅展示了实现功能的代码, 并没有从面向对象的角度去构思或重构代码. 这里, 我们定义了一些变量, 用来定 ...

  4. python中安装并使用redis

    数据缓存系统:1:mongodb:是直接持久化,直接存储于硬盘的缓存系统2:redis: 半持久化,存储于内存和硬盘3:memcache:数据只能存储在内存里的缓存系统 redis是一个key-val ...

  5. SpringBoot+SpringCloud实现登录用户信息在微服务之间的传递

    实现思路: 1:准备一个ThreadLocal变量,供线程之间共享. 2:每个微服务对所有过来的Feign调用进行过滤,然后从请求头中获取User用户信息,并存在ThreadLocal变量中. 3:每 ...

  6. word自动编号后面空格位置太大了

    选择你需要调整的段落.右键点击.选择“调整列表缩进” 然后在弹出的窗口中,第三行的“制表符”改成“空格”即可.或者空格都不需要可以改为“不特别标注”

  7. AssetBoundle加载非预设资源

    1.定义一个协程LoadNonObjFromAB IEnumerator LoadNonObjFromAB(string ABURL, GameObject go, string assetName) ...

  8. JTable的模型

    2018-11-04 23:15:21开始写 模型类 import javax.swing.table.DefaultTableModel;//导入包 public class LocalTableM ...

  9. QTCreator 调试:unknown debugger type "No engine"

    [1]QTCreator调试,应用程序输出:unknown debugger type "No engine" 如图:下断点->调试程序->应用程序输出 说明:调试器无 ...

  10. Vue + vant-UI 打造移动商城