一、索引的概念

索引:类似于字典的目录,设置索引可以 加速数据查找,对数据进行约束;

二、索引类型:

主键索引:保证数据唯一性,不能重复+不能为空

普通索引:加速数据查找

唯一索引:加速查找+不能重复

组合索引(多列组合成一个索引):

三、索引的工作原理

1、索引原理:

如果要查找的数据,没有设置索引,会从前到后地毯式搜索数据,如果设置了索引,会单独创建一张额外表,按某种格式保存该列数据位置,方便查找;

2、索引表的数据的格式

2.1、

hash格式:会把列中数据逐一hash成hash值(数字)对应数据的存储地址;

索引表:
数据hash值(数字) 存储位置(数字)

888 666

988 444

特点:索引表中的数据,和数据库表中数据顺序不一致了;(hash索引,适合单条数据查找,不适合范围查

找)

2.2、

Btree格式:二叉树,左侧放比自己小的数字,右侧放比自己大的数据

特点:范围查找速度快

四、创建索引:

1、普通索引:

创建索引名 on...表的..列
CREATE INDEX zhanggen on day61.`user`(email);

2、唯一索引:

create unique index 索引名称 on 表名(列名)
drop unique index 索引名称 on 表名

3、组合索引(最左前缀匹配):

create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名)
drop unique index 索引名称 on 表名
create index ix_name_email on userinfo3(name,email,)

4、名称索引:覆盖索引、合并索引

4.1覆盖索引:直接在索引文件里查找,无需查找数据库文件使用索引方式;

SELECT id FROM day61.`user` WHERE id=9999;

4.2合并索引:把多个单列索引,联合使用来查找数据的方式;

SELECT id FROM day61.`user` WHERE id=9999 AND email="9999alex@163.com";

4.3组合索引 和 索引合并的区别:

组合索引:多列制造成一个索引

索引合并:只是使用索引的时候,把多个个单列的索引一起使用;

组合索引效率 > 索引合并

组合索引
----(name,email)
select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
select * from userinfo3 where name='alex';
索引合并
----name
----email
SELECT * FROM day61.`user` WHERE id=1993 and email='1992alex@163.com';
select * from userinfo3 where name='id=1993';
select * from userinfo3 where email='1992alex@163.com';

各自应用场景:

两列经常联合使用使用联合索引
索引合并:单列数据 使用索引合并

五、使用索引注意事项

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:

1.常见错误使用索引

  1. - like '%xx'
  2. select * from tb1 where name like '%cn';
  3. - 使用函数
  4. select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
  5. - or
  6. select * from tb1 where nid = or email = 'seven@live.com';
  7. 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
  8. select * from tb1 where nid = or name = 'seven';
  9. select * from tb1 where nid = or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
  10. - 类型不一致
  11. 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
  12. select * from tb1 where name = ;
  13. - !=
  14. select * from tb1 where name != 'alex'
  15. 特别的:如果是主键,则还是会走索引
  16. select * from tb1 where nid !=
  17. - >
  18. select * from tb1 where name > 'alex'
  19. 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
  20. select * from tb1 where nid >
  21. select * from tb1 where num >
  22. - order by
  23. select email from tb1 order by name desc;
  24. 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
  25. 特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
  26. select * from tb1 order by nid desc;
  27.  
  28. - 组合索引最左前缀
  29. 如果组合索引为:(name,email)
  30. name and email -- 使用索引
  31. name -- 使用索引
  32. email -- 不使用索引

2、其他注意事项

  1. - 避免使用select *
  2. - count()或count(列) 代替 count(*)
  3. - 创建表时尽量时 char 代替 varchar
  4. - 表的字段顺序固定长度的字段优先
  5. - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
  6. - 尽量使用短索引
  7. - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
  8. - 连表时注意条件类型需一致
  9. - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

六、执行计划

explain + 查询SQL:用于评估 SQL执行效率,根据参考信息可以进行SQL优化

EXPLAIN SELECT * FROM day61.`user`;

  1. id
  2. 查询顺序标识
  3. 如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < ) as B;
  4. +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
  5. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  6. +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
  7. | | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL |
  8. | | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | | NULL | | Using where |
  9. +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
  10. 特别的:如果使用union连接气值可能为null
  11.  
  12. select_type
  13. 查询类型
  14. SIMPLE 简单查询
  15. PRIMARY 最外层查询
  16. SUBQUERY 映射为子查询
  17. DERIVED 子查询
  18. UNION 联合
  19. UNION RESULT 使用联合的结果
  20. ...
  21. table
  22. 正在访问的表名
  23.  
  24. type
  25. 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
  26. ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
  27. select * from tb1;
  28. 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
  29. select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
  30. select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit ;
  31. 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。
  32.  
  33. INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
  34. select nid from tb1;
  35.  
  36. RANGE 对索引列进行范围查找
  37. select * from tb1 where name < 'alex';
  38. PS:
  39. between and
  40. in
  41. > >= < <= 操作
  42. 注意:!= > 符号
  43.  
  44. INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
  45. select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (,,);
  46.  
  47. REF 根据索引查找一个或多个值
  48. select * from tb1 where name = 'seven';
  49.  
  50. EQ_REF 连接时使用primary key unique类型
  51. select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;
  52.  
  53. CONST 常量
  54. 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
  55. select nid from tb1 where nid = ;
  56.  
  57. SYSTEM 系统
  58. 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
  59. select * from (select nid from tb1 where nid = ) as A;
  60. possible_keys
  61. 可能使用的索引
  62.  
  63. key
  64. 真实使用的
  65.  
  66. key_len
  67. MySQL中使用索引字节长度
  68.  
  69. rows
  70. mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值
  71.  
  72. extra
  73. 该列包含MySQL解决查询的详细信息
  74. Using index
  75. 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
  76. Using where
  77. 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
  78. Using temporary
  79. 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
  80. Using filesort
  81. 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
  82. Range checked for each record(index map: N)”
  83. 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
  84.  
  85. 详细

七、慢日志查询

1、慢日志格式:

- 执行时间 > 10
- 未命中索引
- 日志文件路径

2、在MySQL命令行配置慢日志:

show variables like '%query%'
set global 变量名 = 值

3、在MySQL的配置文件配置慢日志:

mysqld --defaults-file='E:\wupeiqi\mysql-5.7.16-winx64\mysql-5.7.16-winx64\my-default.ini'

my.conf内容:
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = D:/....

4、注意:修改配置文件之后,需要重启服务

八、limit分页**

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

上下页间跳转:

基于当前页 的最大ID 和最小ID 推算上一页,下一页显示所需要的数据条目;

指定页间跳转:

求本页到跳转页所需要的数据,选择出所有ID。在选择

1、上页:获取当前页最大ID(假设显示当前页面:需要10条数据,当前页最小ID=20  最大ID=30)

步骤1:where条件筛选出 小于本页最小ID的数据,id=20----最开始数据行;

步骤2:找到本页之前的的数据行,倒序,取其中的10条,就是上页显示需要的数据;

SELECT * FROM day61.`user` WHERE id < 20 ORDER BY id DESC LIMIT 10;

2、下页:获取当前页最大ID(假设显示当前页面:需要10条数据,当前页最小ID=20 最大ID=30)

步骤1:where条件筛选出 大于本页最大ID的数据,id=30----最末尾的数据行;

步骤2:找到本页之后的的数据行,取其中的10条,就是下页显示需要的数据;

SELECT * FROM day61.`user` WHERE id >30 LIMIT 10;

3、上页  3、4、5、6、7、8......下页(跳转到指定页,假设显示当前页面:需要10条数据,当前页最小ID=20 最大ID=30

假设从 第3页跳转到第8页

步骤1:获取显示本页最大ID之后的数据行,limit(8-3)*10数据行

步骤2:获取了3-8行之间所有数据行 limit(10)就是显示跳转页所需数据;

步骤3、select id 获取显示该页所需要 数据行的,所有id,在选择跳转页 id;

select * from userinfo3 where id in (

select id from (select id from userinfo3 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit 10

获取跳转页数据行 所有的ID
)

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