fork-join我们可以理解为分而治之,就是说当一个任务非常大的时候,我们可以按照一定的业务需求拆分为若干个小的任务,最后把这些小的任务再聚合起来。

下面就通过fork-join实现一个从1加到100的多线程实现方式。

首先定义类SumTask,必须继承RecursiveTask<Integer>,表示返回Integer类型。

private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
private final static int THRESHOLD = 10;// 阀值,当数组长度小于10就不再拆分
int[] array = null;
int start;
int end; public SumTask(int[] array, int start, int end) {
this.array = array;
this.start = start;
this.end = end;
} @Override
protected Integer compute() {
if (end - start <= THRESHOLD) {
// 直接求和
int sum = 0;
for (int i = start; i <= end; i++) {
sum += this.array[i];
}
return sum;
} else {
// 拆分
int mid = (start + end) / 2;
SumTask left = new SumTask(array, start, mid);
SumTask right = new SumTask(array, mid + 1, end);
invokeAll(left, right);
return left.join() + right.join();
}
} }

然后主方法如下:

public static void main(String[] args) {
// 定义数组
int[] arr = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = i + 1;
} ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
SumTask innerFind = new SumTask(arr, 0, arr.length - 1);
pool.invoke(innerFind);// 同步调用
System.out.println("完成,结果是:" + innerFind.join());
}

注意:

1.如果有返回值就继承RecursiveTask,没有返回值就继承RecursiveAction

2.上面是同步调用,如果想要异步调用,可以使用pool.execute(...);替换上面的invoke方法

Java 多线程 fork-join的更多相关文章

  1. Java 7 Fork/Join 框架

    在 Java7引入的诸多新特性中,Fork/Join 框架无疑是重要的一项.JSR166旨在标准化一个实质上可扩展的框架,以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection ...

  2. Java对多线程~~~Fork/Join同步和异步帧

    于Fork/Join骨架,当提交的任务,有两个同步和异步模式.它已被用于invokeAll()该方法是同步的.是任何 务提交后,这种方法不会返回直到全部的任务都处理完了.而还有还有一种方式,就是使用f ...

  3. Java 7 Fork/Join 并行计算框架概览

    应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核 ...

  4. Java Concurrency - Fork/Join Framework

    Normally, when you implement a simple, concurrent Java application, you implement some Runnable obje ...

  5. Java并发——Fork/Join框架

    为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466. ...

  6. Java的Fork/Join任务

    当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要 ...

  7. Java并发——Fork/Join框架与ForkJoinPool

    为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466. ...

  8. 多线程-Fork/Join

    Fork/Join Java7提供了Fork/Join来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. 类图 Java7提供了ForkJoinPool来支持将 ...

  9. Java的Fork/Join任务,你写对了吗?

    当我们需要执行大量的小任务时,有经验的Java开发人员都会采用线程池来高效执行这些小任务.然而,有一种任务,例如,对超过1000万个元素的数组进行排序,这种任务本身可以并发执行,但如何拆解成小任务需要 ...

  10. Java多线程中join、yield、sleep方法详解

    在Java多线程编程中,Thread类是其中一个核心和关键的角色.因此,对该类中一些基础常用方法的理解和熟练使用是开发多线程代码的基础.本篇主要总结一下Thread中常用的一些静态方法的含义及代码中的 ...

随机推荐

  1. linux 中部署 rsync 实现文件远程备份及 同步

    客户端:数据源:服务端:数据接收方 rsync官方文档:https://www.samba.org/ftp/rsync/rsync.html 手动测试用“通过远程外壳访问"里的语法: 参考1 ...

  2. 尚硅谷面试第一季-07Spring Bean的作用域之间有什么区别

    目录结构: 关键性代码: beans.xml <!-- ★bean的作用域 可以通过scope属性来指定bean的作用域 -singleton:默认值.当IOC容器一创建就会创建bean的实例, ...

  3. topcoder srm 715 div1 -23

    1.一个计算器,它执行的是一个只包含‘+’,‘-’的字符串$s$.初始化值为0,每遇到一个‘+’增加1,否则减少1.并保存运算过程的最大最小值$Max,Min$,最后的答案是$Max-Min$.比如$ ...

  4. CentOS7下Docker中构建可以自动发布到项目的Tomcat容器

    步骤 下载镜像 搜索相应的镜像文件:docker search 'tomcat' 如下 下载镜像:docker pull tomcat:7,如下图 PS:后面的数字代表tomcat的版本,可以自己选择 ...

  5. Linux使用——Linux命令——Linux 系统基本命令使用记录

    查看系统版本信息 查看系统版本:cat /proc/version 查看cpu相关信息,包括型号.主频.内核信息:cat /proc/cpuinfo 快速了解CPU使用情况:free -h 解压文件 ...

  6. uniGUI试用笔记(五)

    uniGUI的主窗体可以采用多页面方式进行管理,参考网上的资料,都是用TUniFrame + TUniPageControl 来实现,尝试了一下,效果还不错,如下图: 用TUniFrame 能够使用继 ...

  7. Python3 tkinter基础 Entry show textvariable 密码输入框

             Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda ...

  8. cygwin下如何编译安装minicom?

    1. 安装依赖的软件和库 apt-cyg install autoconf automake make libncurses-devel (apt-cyg工具的安装方法在此) 2. 获取源码 wget ...

  9. Kubernetes(k8s)入门、单机版安装、kuberctl指令、k8s服务实例

    1.切换root .关闭centos自带的防火墙 # systemctl disable firewalld # systemctl stop firewalld .安装etcd和kubernetes ...

  10. FJUT3591 侦测到在途的聚变打击(最小不可相交路径覆盖)题解

    题意:给你n个点,点间m条路,给出在每条路要走的时间.现在有q个任务,要摧毁q个点,每次提供ci和ti表示在时间ti摧毁点ci(必须正好在时间ti才能摧毁),每个点可能需要多次摧毁(同一时间能在同一个 ...