前言

想学爬虫还是 python 专业啊,之前一直在用 java, 现在决定尝尝鲜,使用 python及爬虫框架来完成网络数据采集。

编程语言之间都是相通的,比如都需要模块化,引入其他文件来实现功能,使用列表等容器来处理数据,都要使用 jsonxml 来解析和传输数据。

你会发现 通过类比的方式,带着问题去学习,会走的很快

而且我认为 代码示例的作用是异常强大的, 我会尽量使用代码示例的方式来展示,以满足同学快速学习的需要,也备后续查询。

上篇文章 中,讨论了 python 3 中 string, 数据结构(Dict, List, 元组)等重要的主题。

今天我会继续探险,去征服 python 3 中的面向对象, let's go 让我们出发吧!

类和对象

刚接触 python 中的类和对象,我也和大多数小伙伴一样迷茫,不知道它和我所熟知的 java 都有什么异同点,为此我还提出了一大堆问题

  1. 如何创建和实例化类?
  2. 是否和 java 一样有访问修饰符,分为几个级别?
  3. 构造函数该怎么写?
  4. 怎么进行 class 的继承?

下面就一一来探索这些疑惑。

如何定义和实例化类?

在 java 中要创建一个类就必须要使用 class 关键字,要将类实例化,创建一个对象,可以使用 new 关键字。在 python 中是怎么样的呢?

先看代码

class Person():
"""这个叫做定义体,用来解释类的用途""" print(Person) # <class '__main__.Person'>
# 由于是在程序顶层定义的,它的全名就是 '__main__.Person' person = Person()
print(person) # <__main__.Person object at 0x000000000219A1D0>

要定义一个类(class) 只要将 class 关键字放在前面即可,类内部也可以像 java 似的定义变量和函数,这个后面再看。

实例化一个类,也就是创建一个对象,并不需要使用 new 关键字,只需将 class 当做函数来调用就可以啦,是不是比 java 简洁不少。

了解了定义和实例化类,还有两个问题:

  1. 要判断一个对象是不是某个类的实例该怎么做呢?用 isinstance
print(isinstance (person, Person)) # True
  1. 判断对象是什么类型,该怎么做? 用 type
print(type(person)) # <class '__main__.Person'>

如何定义和使用属性?

上面的代码,光有一个空对象是干不了任何事情的,我们也要像 java 一样为其定义属性和方法。

java 是不能动态定义一个变量的,必须要把它放在 class 中预先定义好才可以用;而在 python 中这却不是问题,不信看代码~

class Person():
"""这个叫做定义体,用来解释类的用途""" person = Person()
person.age = 5
print(person.age)

虽然在对 Person class 定义时没有任何属性的声明,但在实例化后依然可以添加 age 属性,而且也并没有看到如 java 中 public, private 等访问修饰符的存在, python 中有没有这些概念呢?还真有,变量默认就是 public 公有的,如果 在变量名前添加两个下划线,这样就会认为是 private 私有变量了,直接访问是不可以的。看下面代码

class Person():
"""这个叫做定义体,用来解释类的用途"""
gender = 'male'
__age = 5 person = Person()
print(person.gender) # male
print(person.__age) # AttributeError: 'Person' object has no attribute '__age'

上面代码中,在打印 __age 时会报错,告知没有找到这个属性,其实就是 由于使用双下划线做前缀使其变成私有变量了。

函数名是不是也有私有函数,是不是也在前面加双下划线呢 ?猜的没错,这个我们后面再了解。

既然 python 对象的属性操作如此灵活,可以动态添加,那用户在使用时就可能会碰到一些异常。

比较典型的就是,访问一个不存在的属性,会抛出 AttributeError。对这种情况有两种方式可以处理:

  1. 预先使用内置函数 hasattr 判定对象是否拥有该属性(记住,只对公有变量有效哦~)
  2. 使用 try 语句处理
class Person():
"""这个叫做定义体,用来解释类的用途"""
gender = 'male'
__age = 5 person = Person() print(hasattr(person, 'gender')) # True
print(hasattr(person, 'name')) # False
print(hasattr(person, '__age')) # False try:
name = person.name
except AttributeError:
name = 'unknown' print(name)

什么是方法?

什么是方法?方法和函数有什么区别?在上一篇我就介绍了好多 string 的方法,为什么叫做方法,而不叫做 string 的函数呢?一起来了解下~

  • 函数是指可以执行某种运算,可以通过名字来调用的一段语句的组合
  • 方法是特殊的函数,是跟一个对象或类相关联的
  • 方法是书写在类的定义之中,明确表示和类之间关系的
  • 在调用方法时,前面需要加上类名(函数调用语法)或者实例化的对象名(方法调用语法)

静态方法和普通方法

调用方法分为两种形式,分别是

  • 函数调用语法(静态方法)
  • 普通方法(动态方法)

先看第一种函数调用语法,这其实和 java 中的静态方法是一样的,只是前面不需要 static 关键字。

class Person:
def print_person(person):
print('name: %s, gender%s, age:%d' % (person.name, person.gender, person.age)) person = Person()
person.name = 'Tom'
person.gender = 'male'
person.age = 10 Person.print_person(person)

函数调用语法的方式其实和单纯的函数调用,区别是不大的,因为方法前面的 class 对它没起什么作用,活动主体 依然是方法。

再看另外一种 方法调用语法,而这次的主体则是调用该方法的 对象

class Person:
__name = 'Tom'
__gender = 'male'
__age = 10 def print_person(self):
print('name: %s, gender:%s, age:%d' % (self.__name, self.__gender, self.__age)) person = Person()
person.print_person()

细心的同学会发现这里在定义方法时形参为 self, 而在调用方法时却没有任何入参。

那这个 self 是什么呢?

如果类比 java 的话,这个 self 可以看作是 this, 其实就是对当前对象的引用。 java 中定义方法时不必将其做入参。而这个 self 在 python 中则是必须声明的,在调用的时候则不必传入。

注意,这个 self 可不是关键字哦,只要占据方法形参的头把交椅,你可以用任何名字。

构造函数该怎么写?

在 java 中构造函数是与类同名的,而且会伴随着实例化的动作而执行。在 python 中呢?

python 中的构造函数叫做 init 方法,全名是 __init__

具体看下面代码

class Person():
__gender = 'male'
__age = '0' def __init__(self, gender='male', age=0):
self.__gender = gender
self.__age = age person1 = Person('female', 10)
person2 = Person()
person2 = Person('male')

作为实例方法, self 入参当然少不了,其他参数就按照顺序排开,若参数不够,就用默认值来代替。

str 方法怎么写?

在java 中, 我们一般会覆盖 toString() 方法来返回对象中包含的值得关注的信息。 python 中也有这样一个方法,叫做 __str__

class Person:
__name = 'Tom'
__gender = 'male'
__age = 10 def __str__(self):
return ('name: %s, gender:%s, age:%d' % (self.__name, self.__gender, self.__age)) person = Person()
print(person)

作为最佳实践的一部分,建议你在每个创建的类中都覆盖这个方法。

多态是什么?

还记得面向对象的几个特征吗?封装性,继承性,多态性。嗯,来聊下 python 对多态的实现。

什么叫做多态?

在 java 中,如果在一个 class 中有多个函数,函数名相同而参数不同(个数或类型不同),就叫做多态。

而在 python 中, 多态的概念则更进一步,对于同一个函数,如果能够处理多种类型的数据,也叫做多态。

tuple_list = [(1, 2,), (2, 3,), (4, 5)]
list = [1, 2, 3, 4]
dict1 = {
'a' : 1,
'b' : 2
} def printSomething(something):
for i in something:
print(i) print(tuple_list)
print(dict1)
print(list)

printSomething 一个函数可以同时打印元组,列表以及字典,充分发挥代码复用的功效,是不是很方便。

继承性和 java 是一样的吗?

聊完了多态,再来看看面向对象的另一个特征:继承性。

什么是继承?继承就是定义好了一个类 A(父类);再定义一个新类 B(子类),类 B 拥有类 A 的方法和属性,并且又定义了新的属性和方法。类 A 称为父类,类 B 称为子类。

java 中定义两个类的继承关系,使用 extends 关键字实现,在 python 中呢?

class Father:
""" 这是一个父类 """
__age = 45 class Son(Father):
""" 这是一个子类 """

python 中不需要加关键字来说明继承关系,只需要将父类的名称放在括号中就可以了,看起来要比 java 简洁一些。

父类和子类的初始化函数调用

前面讲过, python class 中可以定义自己的初始化函数,在实例化的时会被调用。那如果父类和子类都有初始化函数或者父类有而子类没有,那初始化函数该如何执行呢?这里分为三种情况来说明,先来看第一种。

第一种情况,

父类有 init 而子类没有, 这时父类的初始化函数会被默认调用

class Father():
""" 这是一个父类 """
def __init__(self, age):
print("Father's init function invoke")
self.__age = age class Son(Father):
""" 这是一个子类 """ son = Son(5)

这里要注意,父类中需要的 age 参数一定要传进去哦,要不然会报错的。

第二种情况

父类,子类都有 init ,而子类没有显式调用父类的 init 方法时,父类初始化函数是不会被调用的

class Father():
""" 这是一个父类 """
def __init__(self, age):
print("Father's init function invoke")
self.__age = age def get_age(self):
return self.__age class Son(Father):
""" 这是一个子类 """
def __init__(self, age):
print("Son's init function invoke")
self.__age = age son = Son(5) # Son's init function invoke
print(son.get_age()) # AttributeError: 'Son' object has no attribute '_Father__age'

细心的同学会发现,代码中的最后一句报错了,表示 Son 对象没有 Father 类的 __age 变量。这是因为

  • 父类的初始化函数没有执行,父类的 __age 变量则没有初始化
  • get_age 函数是被子类从父类继承来的,返回的是父类的 __age 变量

那我要是想解决这个错误,该怎么做呢?有两种方法

  1. 在子类 Son 的初始化函数中显式调用父类 Father 的初始化函数
  2. 在子类 Son 中重新定义个 get_age 方法,这样就会覆盖父类的同名方法,返回的是子类的 _age 变量

第二种方法就不贴代码了,感兴趣的话可以试试。重点来看第一种方法,这就引出了第 3 种情况。

第三种情况

子类在自己定义的 init 方法中,显式调用父类的 init 方法,父类和子类的属性都会被初始化

class Father():
""" 这是一个父类 """
def __init__(self, age):
print("Father's init function invoke")
self.__age = age def get_age(self):
return self.__age class Son(Father):
""" 这是一个子类 """
def __init__(self, age):
print("Son's init function invoke")
self.__age = age
super(Son, self).__init__(age + 25) def get_age(self):
return self.__age def get_father_age(self):
return super(Son, self).get_age()
son = Son(5)
# Son's init function invoke
# Father's init function invoke
print(son.get_father_age()) # 30
print(son.get_age()) # 5

看到代码中是怎么调用父类的初始化函数吗? 对,用的是 super

java 中也有 super 关键字,表示对父类的指代, python 的 super 是怎么用的,原理是什么?我们来看下。

super 有哪些用法?

下面说明的只针对 python 单继承的情况,多继承这里暂不涉及,有兴趣的同学可以自行充电。

在单继承中,super 也可以看做对其父类的指代,它的使用场合就是用来调用父类的方法:

  1. 调用父类的 __init__方法
  2. 实现了和父类相同的功能,还需要调用父类的方法

它的写法是 super(Son,self).xxx, 当然也可以写成 super() 这种简写的形式。

来看代码

class Father():
""" 这是一个父类 """
def __init__(self, age):
print("Father's init function invoke")
self.__age = age def get_age(self):
return self.__age class Son(Father):
""" 这是一个子类 """
def __init__(self, age):
print("Son's init function invoke")
self.__age = age
super(Son, self).__init__(age + 25) def get_age(self):
return self.__age def get_father_age(self):
return super(Son, self).get_age()
son = Son(5)
# Son's init function invoke
# Father's init function invoke
print(son.get_father_age()) # 30
print(son.get_age()) # 5

通过代码来窥探下它的执行原理,以 super(Son, self).get_age() 为例

  1. selfSon 的一个实例, superself 转化为父类 Father 的一个实例对象
  2. 因为 self 经过了转化, 那它得到的 __age, 也是父类初始化时得到的 __age

结语

看到这里,不知您对 python 的面向对象有了多少理解,反正我是理解了不少,哈哈。如果有疑问和建议,欢迎留言交流,我将仔细阅读,认真回复。

下篇文章中会涉及到 文件, json xml 处理 处理等主题,敬请期待~

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