流式大数据计算实践（7）----Hive安装

一、前言

1、这一文学习使用Hive

二、Hive介绍与安装

Hive介绍：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以通过HQL语句（类似SQL）来操作HDFS上面的数据，其原理就是将用户写的HQL语句转换成MapReduce任务去执行，这样不用开发者去写繁琐的MapReduce程序，直接编写简单的HQL语句，降低了很多学习成本。由于Hive实际上是执行MapReduce，所以Hive的查询速度较慢，不适合用于实时的计算任务

1、下载Hive的tar包，并解压

tar zxvf /work/soft/installer/apache-hive-2.3.-bin.tar.gz

2、配置环境变量

vim /etc/profile

#set hive env
export HIVE_HOME=/work/soft/apache-hive-2.3.-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

source /etc/profile

3、修改配置文件（进入Hive的config目录）

（1）先把模板配置文件复制一份，并编辑（配置一些目录，以及将数据库引擎换成MySQL，这里需要有MySQL环境）

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

（2）配置的hdfs目录手动创建

hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log

（3）将配置文件中的${system:java.io.tmpdir}全部替换成/work/tmp（要记得创建目录）

（4）将配置文件中的${system:user.name}全部替换成${user.name}

（5）下面配置中，配置MySQL驱动的包名，如果像我一样使用高版本的驱动，包名注意是（com.mysql.cj.jdbc.Driver）

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
    <description>location of default database for the warehouse</description>
  </property>
  <property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/user/hive/tmp</value>
    <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all () permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/&lt;username&gt; is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description>
  </property>
  <property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/user/hive/log/hadoop</value>
    <description>Location of Hive run time structured log file</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://192.168.3.123:3306/myhive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;serverTimezone=UTC</value>
    <description>
      JDBC connect string for a JDBC metastore.
      To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
      For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value></value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>

（5）下载好MySQL的驱动包（mysql-connector-java-8.0.13.jar），并放到lib目录下

（6）接下来修改脚本文件，同样将模板复制一份并编辑

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

HADOOP_HOME=/work/soft/hadoop-2.6.

export HIVE_CONF_DIR=/work/soft/apache-hive-2.3.-bin/conf

三、Hive启动

1、首先初始化MySQL，进入到bin目录下，执行初始化命令

bash schematool -initSchema -dbType mysql

2、看到如下打印，说明初始化ok

3、启动之前先设置一下HDFS的目录权限，改成777（可读可写可执行）

hadoop fs -chmod -R  /

4、执行命令启动Hive，见到如下打印，说明启动ok

hive

show databases;