关于跨DB增量（增、改）同步两张表的数据小技巧

有些场景下，需要隔离不同的DB，彼此DB之间不能互相访问，但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形，这时怎么办？我认为有如下常规的三种方案：

1.双方提供RESET API，需要访问不同DB数据时，可以通过API来获取指定数据；

这种方案优点是隔离性、定制性强，统一出入口，只能通过指定的API访问指定的数据；缺点与优点是对立的，也就是定制性太强，导致每次业务发生变更，需要访问不同数据的时候，需要双方更改API的入参或返参，降低了开发效率；而且无法使用表JOIN，这样在某些情况下也会导致查询数据效率变低。目前主流的方案都是建议使用API方案

2.利用DB的同步技术（如：SQL SERVER的订阅复制、MYSQL的主从复制脚本等）来实现不同DB的数据同步共享

这种方案优点是可以在同一个DB访问到另一个DB中所需表的数据，可以直接JOIN，把原来的跨DB访问变成了同一个DB的事情；缺点是依赖DB的同步技术，而且两台DB服务器的网络必需互通，没有完全的隔离，且往往同步过来的表不允许直接修改，或需修改仍然需要跨DB修改或使用方案1的API来进行修改。

3.通过程序代码实现两个DB的数据同步（增、删、改、查），如：可以定时轮询源DB的A表，然后获取变更的记录（一般是：增、删、改的记录），再通过程序代码把源DB的A表的变更记录批量更新（若是新增、则是插入，若是修改，则是更新，若是删除，则是删除）到目的DB的A表中。

这种方案的优点是：可以根据实际情况灵活定制同步的表数据，不局限于某一张表或某一个DB，可以保证不同DB间同步表的数据一致性，让本来跨DB操作表变成了同一个DB的事情，而且可以增、删、改、查，功能不受限；缺点是灵活性太强，程序代码实现可靠的跨DB的实时同步逻辑的实现复杂度较高，对于开发人员的要求较高，如果写的同步逻辑无法保证实时、可靠、高可用，那对于业务来讲是灾难性的。

上述三种方案，第1、2方案基本都是定制化的常规方案，我（梦在旅途，http://www.zuowenjun.cn）今天要分享的是第3种方案：跨DB增量（增、改）同步两张表的数据，注意是增量同步，其中删除这个我没有说明，原因是如果DB表中记录是物理删除（即：真实的DELETE），那就无法简单的通过程序代码获取到删除的记录，除非在DB中加入DELETE触发器记录删除记录的主键到临时表或开启更改追踪（CHANGE_TRACKING）或DB日志分析，故本文讲的是不给表、DB增加额外负担的情况实时增量同步，至于删的同步这个我认为最好是逻辑标记删除（过期最后清理【真实删除】），而不要物理删除。

关于程序代码实现跨DB同步表数据方案，之前已有总结过，详见：https://www.cnblogs.com/zuowj/p/6264711.html ---》4.利用BCP（sqlbulkcopy）来实现两个不同数据库之间进行数据差异传输（即：数据同步）

之前的文章同步主要是基于TranFlag标记字段 或触发器来实现同步，这种方式必需对表数据的增、删、改逻辑都有要求与规范，也就是增、改必需更改TranFlag=0，删必需记录表删除临进表中，这样才能实现同步逻辑，而今天是在这个同步基础上（BCP），不给表、DB增加额外负担的情况实时增量同步，对数据源的插入、改动没有要求。

代码如下：（以下同步适用于SQL SERVER 不同DB的表增量同步）

            try
            {
                SqlConnection obConnSrc = new SqlConnection(connLMSStr);
                SqlConnection obConnDest = new SqlConnection(mconnCCSStr);

                string lastTamp = ClsDatabase.gGetFieldValue(obConnSrc, "update TS_SyncUptime set UPTime=GETDATE() OUTPUT (deleted.LastUPstamp) as oldtamp FROM TS_CCSUptime WHERE TableName=N'tableNameA'", "oldtamp");

                string selectSql = @"SELECT id,aaa,bbb,ccc,ddd,eee,fff
                                  FROM tableNameA WHERE 其它同步过滤查询条件 AND CONVERT(bigint,sys_tamp)>{0}";

                selectSql = string.Format(selectSql, lastTamp);

                master.TransferBulkCopy(selectSql, obConnSrc,
                                "tableNameA", obConnDest,
                                 (stable) =>
                                 {
                                     var colMaps = new Dictionary<string, string>();
                                     foreach (DataColumn col in stable.Columns)
                                     {
                                         colMaps.Add(col.ColumnName, col.ColumnName);
                                     }
                                     return colMaps;
                                 },
                                 (tempTableName, stable, destConn, srcConn) =>
                                 {
                                     StringBuilder saveSqlBuilder = new StringBuilder("begin tran" + Environment.NewLine);

                                     string IUSql = master.BuildInsertOrUpdateToDestTableSql("tableNameA", tempTableName, new[] { "id" }, stable.ExtendedProperties[master.MapDestColNames_String], 2);
                                     saveSqlBuilder.Append(IUSql);

                                     saveSqlBuilder.AppendLine("commit");

                                     ClsDatabase.gExecCommand(destConn, saveSqlBuilder.ToString());

                                     ClsDatabase.gExecCommand(srcConn, "update TS_SyncUptime set UPTime=GETDATE(),LastUPstamp=CONVERT(bigint,sys_tamp) FROM TS_SyncUptime WHERE TableName=N'tableNameA'");

                                     return false;
                                 });

            }
            catch (Exception ex)
            {
                writeLog(ex);//记错误日志
            }

　上述同步代码逻辑很简单，可以参照之前的文章，这里主要是说明几个重要点：

1.TS_SyncUptime表用于记录与管理同步任务的信息，主要包含如下几个字段：

TableName:要同步的表名，UPTime每一次同步的触发时间点（可更改），sys_tamp行变更时间戳（不可更改），LastUPstamp行最后有效变量时间戳（可以更新）

2.具体关键同步逻辑如下：

2.1先更新TS_SyncUptime表，以便触发sys_tamp行变更时间戳发生改变（相当于记录同步触发时间点），在更改的同时取出LastUPstamp行最后有效变更时间戳（相当于上次同步的触发时间点）

2.2使用LastUPstamp作为过滤条件，查询>源DB的源表中时间戳字段，这样就可以查询出自上一次同步触发点到当前时间待同步的记录（增、改）

2.3利作BCP执行同步（详见之前文章说明）

2.4确保同步成功后，再次更新TS_SyncUptime表，并把sys_tamp行变更时间戳（当前触发时间点）更新到LastUPstamp行最后有效变量时间戳（记住本次触发时间点）

如上步骤即可实现可靠的同步，有人可能有疑问，这样就能实现可靠同步吗？我这里解释一下：

3.1同步触发时记录当前触发时间点，并取得上一次的触发时间点（这里的上一次触发时间点是指上一次开始准备同步的记录时间点，确保从上一次查询到同步完成之间的时间点都包括其中，防止漏数据）

3.2如果同步的任一环节失败（只要最终没有同步成功），那么再次同步触发时均取到的是同 一个时间点（LastUPstamp），而且即使重复执行同步逻辑，也不会出现重复（因为存在则更新不存在则插入原则），保证幂等，这样就确保了同步的可靠性

3.3当然如果某个时间点的数据或某个DB有问题，导致一直同不不成功，可能会出现一直同步不过去的情况，这种情况可以加上预警+人工干预，这个是概率的事情。

好了，如果大家有什么好的意见或建议欢迎下方留言评论，谢谢！