keras使用
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐,这时需要该模块
该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列
Sequential更准确的应该理解为堆叠,通过堆叠许多层,构建出深度神经
Sequential模型的核心操作是添加layers(图层),以下展示如何将一些最流行的图层添加到模型中:
如下代码向模型添加一个带有64个大小.3 * 3的过滤器的卷积层:
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D model = Sequential()
model.add( Conv2D(64, (3, 3), activation='relu') )
嵌入层将正整数(下标)转换为具有固定大小的向量,如 [ [4],[20] ] ->[ [0.25,0.1],[0.6,-0.2] ],Embedding层只能作为模型的第一层
from keras.layers import Embedding
embedding_layer = Embedding(VOCAB_SIZE + 1,
EMBEDDING_DIM,
weights=[embedding_matrix],
input_length=TIME_STAMPS,
trainable=False,
mask_zero=True)
这里的参数解释一下:
input_dim:大或等于0的整数,字典长度,即输入数据最大下标+1
output_dim:大于0的整数,代表全连接嵌入的维度
init:初始化方法,为预定义初始化方法名的字符串,或用于初始化权重的Theano函数。该参数仅在不传递
weights
参数时有意义。weights:权值,为numpy array的list。该list应仅含有一个如(input_dim,output_dim)的权重矩阵
W_regularizer:施加在权重上的正则项,为WeightRegularizer对象
W_constraints:施加在权重上的约束项,为Constraints对象
mask_zero:布尔值,确定是否将输入中的‘0’看作是应该被忽略的‘填充’(padding)值,该参数在使用递归层处理变长输入时有用。设置为
True
的话,模型中后续的层必须都支持masking,否则会抛出异常input_length:当输入序列的长度固定时,该值为其长度。如果要在该层后接
Flatten
层,然后接Dense
层,则必须指定该参数,否则Dense
层的输出维度无法自动推断。dropout:0~1的浮点数,代表要断开的嵌入比例
关于Embedding层,请参考
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Bidirectional, LSTM
model.add( Bidirectional( LSTM(128, return_sequences=True) ) )
return_sequences: 如果为True的话,只返回最后一个状态的输出,是一个(samples,output_dim)2D张量,如果是False,则是返回所有序列状态的输出,是一个(samples,timesteps,output_dim)3D张量
LSTM中的128,即是units参数,表示输出向量维度,请参考
关于其过程,请参考,下面的图片来自该博客:
Dense就是常用的全连接层
from keras_contrib.layers.crf import CRF
crf_layer = CRF(self.NUM_CLASSES, sparse_target=True)
model.add(crf_layer)
八、compile
keras使用的更多相关文章
- [Keras] Develop Neural Network With Keras Step-By-Step
简单地训练一个四层全连接网络. Ref: http://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/ 1 ...
- keras 中如何自定义损失函数
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A ...
- keras安装
找对工具真的很重要,周末和学霸折腾了一天才装了几个包,问了同事找了一个方便的包,装起来不要太快啊.二十分钟全部搞定. 一.Anaconda 真是大杀器,牛到飞起来,一键部署,所有常用的机器学习包全部包 ...
- ubuntu系统theano和keras的安装
说明:系统是unbuntu14.04LTS,32位的操作系统,以前安装了python3.4,现在想要安装theano和keras.步骤如下: 1,安装pip sudo apt-get install ...
- neurosolutions 人工神经网络集成开发环境 keras
人工神经网络集成开发环境 : http://www.neurosolutions.com/ keras: https://github.com/fchollet/keras 文档 http ...
- Keras官方Example里Mnist-cnn的调试运行
问题:老板让测试运行Keras官网里的Mnist-cnn.py,结果从下载数据就是一路坑-- 当前环境:Ubuntu12.04.python2.7.Keras 1.1.1(不知道这个版本号对不对,在启 ...
- [Keras] mnist with cnn
典型的卷积神经网络. Keras傻瓜式读取数据:自动下载,自动解压,自动加载. # X_train: array([[[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0. ...
- [Keras] Install and environment setting
Documentation: https://keras.io/ 1. 利用anaconda 管理python库是明智的选择. conda update conda conda update anac ...
- linux install Theano+Tensorflow+Keras
安装过程中,网络状态一定要好,如果安装过程中出现time out的提示信息,今天就可以洗洗睡啦,等明天网络状态好的时候再安装. 安装过程出现不知名的错误的时候,执行第一步,update一下 1.#up ...
- Keras学习~试用卷积~跑CIFAR-10
import numpy as np import cPickle import keras as ks from keras.layers import Dense, Activation, Fla ...
随机推荐
- asp.net core 集成 log4net 日志框架
asp.net core 集成 log4net 日志框架 Intro 在 asp.net core 中有些日志我们可能想输出到数据库或文件或elasticsearch等,如果不自己去实现一个 Logg ...
- 在centos中搭建基于nginx的apt源服务器,整合yum源和apt源在一台服务器
1.首先关闭防护墙或者设置规则通过且关闭selinux 2.nginx-1.14.2版本(编译安装)-自定义安装路径 3.开启nginx目录浏览 以上步骤请参考前文:https://www.cnblo ...
- Windows7安装 docker-compose的过程
Docker在Windows7系统上安装成功后[详情见Windows7下docker的安装以及遇到的问题],要用到docker-compose相关命令,而docker-compose相关命令在dock ...
- PHPstorm快捷键Ctrl + Alt + Left 或Right不起作用
最近遇到一个问题,就是安装的phpstorm的回撤快捷键不起作用了,死活用不了!折磨了好久,终于找到解决方法了,具体请看我的github文章: 快捷键Ctrl + Alt + Left 或Right不 ...
- mstsc远程连接发生身份验证错误要求的函数不受支持
在win7电脑上使用远程连接连接一台服务器时,出现发生身份验证错误要求的函数不受支持的错误,原因是本地组策略配置错误,如下图: 解决办法: 进入windows命令行模式输入命令: 会弹出本地策略组编辑 ...
- php redis 处理websocket聊天记录
<?php ini_set('display_errors', 'on'); class chatClass { private $redis; //这个变量模拟用户当前状态,是否登录,是否可查 ...
- Kubernetes 网络排错指南
本文介绍各种常见的网络问题以及排错方法,包括 Pod 访问异常.Service 访问异常以及网络安全策略异常等. 说到 Kubernetes 的网络,其实无非就是以下三种情况之一 Pod 访问容器外部 ...
- ABP之启动配置
ASP.NET Boilerplate提供了在StartUp中配置其模块的基础设施和模型. 配置ASP.NET Boilerplate 配置ABP是在模块的PreInitialize 方法中做的,如下 ...
- Linux C启动时创建pid文件
程序在启动时将pid写入文件,当程序再次启动时会进行检测,避免启动多个实例. util-pidfile.h文件 #ifndef __UTIL_PID_H__ #define __UTIL_PID_H_ ...
- Binding介绍
一.Binding的源与路径 在大多数情况下Binding的源是逻辑层的对象,但有时候为了让UI元素产生一些联动效果也会使用Binding在控件间建立关联, 下面的代码是把一个TextBox的Text ...