MongoDB 基本操作和聚合操作
一 . MongoDB 基本操作
基本操作可以简单分为查询、插入、更新、删除。
1 文档查询
作用 | MySQL SQL | MongoDB |
所有记录 | SELECT * FROM users; | db.users.find(); |
age =18 | SELECT * FROM users WHERE age = 18; | db.users.find({“age”:18}); |
筛选字段 | SELECT age FROM users WHERE age = 18; | db.users.find({“age”:18},{age:1}); |
排序 | SELECT * FROM users ORDER BY name ASC | db.users.find().sort({name:1}); |
比较 | SELECT * FROM users WHERE age > 18; | db.users.find({“age”:{$gt:18}}); |
正则 | SELECT * FROM users WHERE name LIKE zha; | db.users.find({“name”:/^zha/}); |
忽略 | SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20; | db.users.find().limit(10).skip(20); |
or | SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2; | db.users.find({$or : [{ a : 1} , {b : 2}]}); |
distinct | SELECT DISTINCT name FROM users; | db.users.distinct(‘name'); |
count | SELECT COUNT(name) FROM users; | db.users.find({name: {'$exists': true}}).count(); |
2.文档插入
作用 | 操作指令(案例) |
单文档插入 | db.inventory.insertOne( { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } } ) |
多文档批量插入 |
db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } }, { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } }, { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } } ]) |
文档大量插入时,通过多文档批量插入的形式可以大大提高性能,但是MongoDB 4.0 之前的版本是单文档事务型,所以,在多文档批量插入时,不能保证所有文档操作的原子性,即插入过程中,如果不幸出现了系统问题,有可能部分文档插入成功,而部分文档插入失败。
3.文档更新
文档更新主要有两种形式,一种是替换修改,一种是通过操作符修改。后者是常见的修改方式,在此主要讲解后者。
操作符 | 操作符描述 |
$inc | 根据给定的值增加字段 |
$set | 设置字段给定的值 |
$unset | 取消设置字段 |
$rename | 重命名字段为给定的值 |
$setOnInsert |
在upsert中,只在插入时设置字段; 如果要更新的文档存在那么$setOnInsert操作符不做任何处理 |
$bit | 只执行按位更新字段 |
关于数组数据的更新操作符
数组操作符 | 数组操作符描述 |
$push | 添加值到数组中 |
$addToSet | 添加值到数组中,重复了也不处理 |
$pop | 从数组中删除第一个或最后一个值 |
$pull | 从数组中删除匹配查询条件的值 |
$eash | 与$push和$addToSet一起使用来操作多个值 |
$slice | 与$push和$each一起使用来缩小更新后数组的大小 |
4.文档删除
集合数据的删除主要通过remove的命令来删除,类似于关系型数据库中的delete。
二 聚合操作
MySQL | MongoDB | 功能描述 |
select | $project | 指定输出文档里的字段 |
where | $match | 选择要处理的文档,与find()类似 |
group by | $group | 根据key来分组文档 |
having | $match | 刷选文档 |
limit | $limit | 限制传递给下一步的文档数量 |
order by | $sort | 排序文档 |
count/sum | $sum | 统计 |
join | $unwind | 扩展数组,为每个数组入口生成一个输出文档 |
join | $look up | 表关联 |
skip | $skip | 跳过一定数据量的文档 |
MongoDB 基本操作和聚合操作的更多相关文章
- MongoDB中的聚合操作
根据MongoDB的文档描述,在MongoDB的聚合操作中,有以下五个聚合命令. 其中,count.distinct和group会提供很基本的功能,至于其他的高级聚合功能(sum.average.ma ...
- MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道(Aggregation Pipeline)
MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点 ...
- MongoDB学习笔记——聚合操作之MapReduce
MapReduce MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value) ...
- MongoDB学习笔记——聚合操作之group,distinct,count
单独的聚合命令(group,distinct,count) 单独聚合命令 比aggregate性能低,比Map-reduce灵活度低:但是可以节省几行javascript代码,后面那句话我自己加的,哈 ...
- mongoDB与sql聚合操作对应图
SQL Terms, Functions, and Concepts MongoDB Aggregation Operators WHERE $match GROUP BY $group HAVING ...
- MongoDB入门三步曲2--基本操作(续)--聚合、索引、游标及mapReduce
mongodb 基本操作(续)--聚合.索引.游标及mapReduce 目录 聚合操作 MapReduce 游标 索引 聚合操作 像大多关系数据库一样,Mongodb也提供了聚合操作,这里仅列取常见到 ...
- MongoDB的聚合操作以及与Python的交互
上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是 ...
- MongoDB 聚合操作
在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复 ...
- MongoDB之三(高级操作 聚合、游标)
一: 聚合 常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce. <1> count count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工 ...
随机推荐
- [Swift]LeetCode456. 132模式 | 132 Pattern
Given a sequence of n integers a1, a2, ..., an, a 132 pattern is a subsequence ai, aj, ak such that ...
- (转)浅谈Session与Cookie的区别与联系
一.Session的概念 Session 是存放在服务器端的,类似于Session结构来存放用户数据,当浏览器 第一次发送请求时,服务器自动生成了一个Session和一个Session ID用来唯一标 ...
- http初探
http超文本传输协议 一.版本差异: 版本分0.9 1.0 1.1 2.0 http0.9/1.0已经过时:目前主要是1.1版本的,2.0版本的还没普及. http1.1 ----在同 ...
- spark按某几列删除dataframe重复行
新建一个 dataframe : val conf = new SparkConf().setAppName("TTyb").setMaster("local" ...
- 网络协议 2 - IP 是怎么来,又是怎么没的?
了解完网络协议,我们会发现,网络通信的五层模型里,有两个很重要的概念:IP 地址和 MAC 地址. 那么 IP 地址是怎么来的,又是怎么没的?MAC 地址与 IP 地址又有什么区别? 这回答上面问题前 ...
- mybatis中resultMap配置细则
resultMap算是mybatis映射器中最复杂的一个节点了,能够配置的属性较多,我们在mybatis映射器配置细则这篇博客中已经简单介绍过resultMap的配置了,当时我们介绍了resultMa ...
- Lucene 05 - 使用Lucene的Java API实现分页查询
目录 1 Lucene的分页查询 2 代码示例 3 分页查询结果 1 Lucene的分页查询 搜索内容过多时, 需要考虑分页显示, 像这样: 说明: Lucene的分页查询是在内存中实现的. 2 代码 ...
- Android Hybrid App自动化测试实战讲解(基于python)
1.Hybrid App自动化测试概要 什么是Hybrid App? Hybrid App(混合模式移动应用)是指介于web-app.native-app这两者之间的app,兼具“Native App ...
- SpringBoot入门教程(十三)CORS方式实现跨域
什么是跨域?浏览器从一个域名的网页去请求另一个域名的资源时,域名.端口.协议任一不同,都是跨域 . 跨域资源访问是经常会遇到的场景,当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域或端口请求一个资源时,资 ...
- 关于AJAX异步请求
一个HTTP请求由4个部分组成: *HTTP请求方法或“动作” *正在请求的URL *一个可选的请求头集合,其中可能包括身份验证信息 *一个可选的请求主体 服务器返回的HTTP响应包含3部分: *一个 ...