面试题39:数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。

解法一: 用于笔试
使用快排sort,时间复杂度为O(NlogN),并非最优
先排序,找出中间那个数; 计算中间数的出现次数,如果超过数组长度的一半,返回,否则返回0

class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers)
{
// 因为用到了sort,时间复杂度O(NlogN),并非最优
if(numbers.empty()) return ; sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序,取数组中间那个数
int middle = numbers[numbers.size()/]; int count=; // 出现次数
for(int i=;i<numbers.size();++i)
{
if(numbers[i]==middle) ++count;
} return (count>numbers.size()/) ? middle : ;
}
};

解法二:
如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多
在遍历数组时保存两个值:一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;
若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。

class Solution {
public: // 如果输入的数组没有超过一半次数的数字,返回false
bool CheckMoreThanHalf(vector<int> numbers, int number)
{
int times = ;
for(int i = ; i < numbers.size(); ++i)
{
if(numbers[i] == number)
{
++times;
}
} bool isMoreThanHalf = true;
if(times * <= numbers.size())
{
isMoreThanHalf = false;
}
return isMoreThanHalf;
} int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int length = numbers.size();
if(length == )
return ; // 遍历每个元素,并记录次数;若与前一个元素相同,则次数加1,否则次数减1
int result = numbers[];
int times = ;
for(int i = ; i < length; ++i)
{
if(times == )
{
// 更新result的值为当前元素,并置次数为1
result = numbers[i];
times = ;
}
else if(numbers[i] == result)
++times; // 相同则加1
else
--times; // 不同则减1
} // 判断result是否符合条件,即出现次数大于数组长度的一半
if(!CheckMoreThanHalf(numbers, result))
result = ; return result;
}
};

面试题42:连续子数组的最大和

输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
bool g_InvalidInput = false;
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
//为了区分0和无效输入,定义了一个全局变量
if(array.size() <= )
{
g_InvalidInput = true;
return ;
} g_InvalidInput = false; int CurSum = ; // 最小的负数
int GreatestSum = 0x80000000;
//int GreatestSum = 0;
for(int i = ; i < array.size(); ++i)
{
if(CurSum <= )
{
CurSum = array[i];
}
else
{
CurSum += array[i];
}
if(CurSum > GreatestSum)
GreatestSum = CurSum;
}
return GreatestSum;
}
};

面试题53:数字在排序数组中出现的次数

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

class Solution {
public:
// 因为data是整数,不是搜索k的两个位置,而是搜索k+0.5和k-0.5
// 这两个数应该插入的位置,然后相减即可 int Search(const vector<int> data, double num)
{
int start = ;
int end = data.size() - ; while(start <= end)
{
int mid = start + (end - start) / ;
if(data[mid] < num)
{
start = mid + ;
}
else if(data[mid] > num)
{
end = mid - ;
}
}
return start;
} int GetNumberOfK(vector<int> data ,int k) {
return Search(data, k + 0.5) - Search(data, k - 0.5);
}
};

面试题53(二):0~n-1中缺失的数字

一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内。
在范围0~n-1之内的所有数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字

解法一: 时间复杂度为O(n)

int GetMissingNumber(const int *numbers, int length)
{
if(numbers == nullptr || length < )
return -; s1 = (length + ) * length / ;
int sum = ;
for(int i = ; i < length; ++i)
{
sum += numbers[i];
}
return s1 - sum;
}

解法二:

int GetMissingNumber(const int *numbers, int length)
{
if(numbers == nullptr || length < )
return -; int start = ;
int end = length - ;
while(start <= end)
{
int mid = start + (end - start) / ;
if(numbers[mid] != mid)
{
if(mid == || numbers[mid - ] == mid - )
return mid;
end = mid - ;
}
else
start = mid + ;
}
// 如果0-n-1恰好就缺失n-1呢?
// 返回最后一个
if(start = length)
return length; // 无效的输入,比如数组不是按要求排序的
// 或者有数字不在0~n-1范围之内
return -;
}

面试题53(三):数组中数值和下标相等的元素

假设一个单调递增的数组里每个元素都是整数并且是唯一的。请编程实现一个函数,找出数组中任意一个数值等于其下标的元素。例如:在数组{-3, -1, 1, 3, 5},数字3和它的下标相等

// 标准的二分查找法
int GetNumberSameAsIndex(const int* number, int length)
{
if(number == nullptr || length < )
return -; int start = ;
int end = length - ;
while(start <= end)
{
int mid = start + (end - start) / ;
if(number[mid] == mid)
return mid;
else if(number[mid] > mid)
end = mid - ;
else
start = mid + ;
}
return -;
}

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