项目介绍

中国海洋石油是爬取的第一个企业,之后依次爬取了,国家电网,中国邮政,这三家公司的源码并没有多大难度,

采购信息地址:

国家电网电子商务平台

http://ecp.sgcc.com.cn/project_list.jsp?site=global&column_code=014001001&project_type=1

中国海洋石油集团有限公司

https://buy.cnooc.com.cn/cbjyweb/001/001001/moreinfo.html

中国邮政

http://www.chinapost.com.cn/html1/category/181313/7294-1.htm

项目地址:

https://github.com/code-return/Crawl_faw

实现过程与方法

1.中国海洋石油集团有限公司

中海油的信息页面很友好,并没有多大难度,实现顺序如下:

#获取首页内容
def get_one_page(url):
... #解析网页
def parse_one_page(html):
... #获取最大页码
def getMaxpage(html):
... #获取二级页面的文本内容
def getContent(url):
... #主函数
def main(): url = "https://buy.cnooc.com.cn/cbjyweb/001/001001/moreinfo.html"
html = get_one_page(url)
parse_one_page(html)
page_num = getMaxpage(html)
#拼接翻页的url,并返回翻页的源代码
for i in range(2,page_num + 1):
next_url = url.replace('moreinfo',str(i))
next_html = get_one_page(next_url)
parse_one_page(next_html)

 在主函数中需实现翻页爬取的功能,这里通过先获取网页最大页码,然后根据页码设置循环,我们从第二页开始解析网页。

在网页解析函数parse_one_page(html)中,主要实现,获取网页中的标题,发布时间,href,获取该内容之后对数据进行筛选,存储

def time_restrant(date): # 时间判断函数,判断是否当年发布的消息
thisYear = int(datetime.date.today().year)
thisMonth = int(datetime.date.today().month)
thisday = int(datetime.date.today().day)
year = int(date.split('-')[0])
month = int(date.split('-')[1])
day = int(date.split('-')[2])
#if ((thisYear - year <= 1) or (thisYear - year == 2 and month >= thisMonth)): # 爬取24个月内的信息
# if (thisYear == year and month == thisMonth and day == thisday): # 这里是设置时间的地方
#if (thisYear == year and month == thisMonth):
if (thisYear == year):
#if thisYear == year:
return True
else:
return False
def title_restraint(title,car_count, true_count):  # 标题判断函数,判断标题中是否有所需要的“车”的内容
global most_kw_arr
global pos_kw_arr
global neg_kw_arr
car_count += 1
if title.find(u"车") == -1: # or title.find(u"采购公告"):
return False,car_count, true_count
else:
#car_count += 1
neg_sign = 0
pos_sign = 0 for neg_i in neg_kw_arr:
if title.find(neg_i) != -1: # 出现了d_neg_kw中的词
neg_sign = 1
break for pos_i in pos_kw_arr:
if title.find(pos_i) != -1: # 出现了d_pos_kw中的词
pos_sign = 1
break if neg_sign == 1:
return False,car_count, true_count
else:
if pos_sign == 0:
return False,car_count, true_count
elif pos_sign == 1:
true_count += 1
return True,car_count, true_count

  将数据筛选完毕之后,对数据进行存储

def store(title, date, content, province, url): # 向nbd_message表存储车的信息
title, content = removeSingleQuote(title, content)
sql = "insert into nbd_message (title,time,content,province,href) values('%s','%s','%s','%s','%s')" % (
title, date, content, province, url)
return mySQL("pydb", sql, title, date, province) def store_nbd_log(car_count, true_count, province_file): # 向nbd_spider_log表存储爬取日志信息
sql = "insert into nbd_spider_log (total_num,get_num,pro_name,spider_time) values('%d','%d','%s','%s')" % (
car_count, true_count, province_file,str(datetime.date.today())

  流程结束

2.中国邮政

邮政的页面更加单一,但是邮政问题在于,

其每个单位都有单独的链接来展示其不同业务部门的招标信息,经过对比我发现,这个下属部门的首页链接,就差了最后一点不一样,因此我偷了个懒,多加了个循环

def main():
"""
urls中分别对应着集团公司,省邮政分公司,邮政储蓄银行,中邮保险,集团公司直属单位
"""
urls = ['7294-','7331-','7338-','7345-','7360-']
for i in range(0,len(urls)):
strPost = '1.htm'#url后缀
base_url = "http://www.chinapost.com.cn/html1/category/181313/" + str(urls[i])
url = base_url + strPost
html = get_one_page(url)
# print(html)
parse_one_page(html)
page_num = getMaxpage(html)
getMaxpage(html)
for i in range(2,page_num + 1):
next_url = base_url + strPost.replace('1',str(page_num))
next_html = get_one_page(next_url)
parse_one_page(next_html)

 邮政完成

3.国家电网

国家电网是我遇到的第一个问题,他的问题在于,在所需要的每个公告里面的href中,给出的不是通常的二级页面链接,而是JavaScript的两个参数,

href=”javascript:void(0);”这个的含义是,让超链接去执行一个js函数,而不是去跳转到一个地址,
而void(0)表示一个空的方法,也就是不执行js函数。
为什么要使用href=”javascript:void(0);”
javascript:是伪协议,表示url的内容通过javascript执行。void(0)表示不作任何操作,这样会防止链接跳转到其他页面。这么做往往是为了保留链接的样式,但不让链接执行实际操作, <a href="javascript:void(0)" onClick="window.open()"> 点击链接后,页面不动,只打开链接 <a href="#" onclick="javascript:return false;"> 作用一样,但不同浏览器会有差异

 而二级页面的链接与属性onclick里面的两个数字有关!!!因此我用onclick的两个参数,进行二级页面的拼接,

 hrefAttr = selector.xpath("//*[@class='content']/div/table[@class='font02 tab_padd8']/tr/td/a/@onclick")

    for i in range(0,len(hrefAttr)):
#获取二级页面的跳转参数,以便进行二级页面url拼接
string = str(hrefAttr[i])
attr1 = re.findall("\d+",string)[0]
attr2 = re.findall("\d+",string)[1]

 

结语

继续搬砖......

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