三分钟秒懂BIO/NIO/AIO区别?
首先来举个例子说明吧,假设你想吃一份盖饭:
同步阻塞:你到饭馆点餐,然后在那等着,还要一边喊:好了没啊!
同步非阻塞:在饭馆点完餐,就去遛狗了。不过溜一会儿,就回饭馆喊一声:好了没啊!
异步阻塞:遛狗的时候,接到饭馆电话,说饭做好了,让您亲自去拿。
异步非阻塞:饭馆打电话说,我们知道您的位置,一会给你送过来,安心遛狗就可以了。
一、BIO
同步并阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。
二、NIO
同步非阻塞,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
NIO本身是基于事件驱动思想来完成的,其主要想解决的是BIO的大并发问题: 在使用同步I/O的网络应用中,如果要同时处理多个客户端请求,或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯,就必须使用多线程来处理。也就是说,将每一个客户端请求分配给一个线程来单独处理。这样做虽然可以达到我们的要求,但同时又会带来另外一个问题。由于每创建一个线程,就要为这个线程分配一定的内存空间(也叫工作存储器),而且操作系统本身也对线程的总数有一定的限制。如果客户端的请求过多,服务端程序可能会因为不堪重负而拒绝客户端的请求,甚至服务器可能会因此而瘫痪。
NIO基于Reactor,当socket有流可读或可写入socket时,操作系统会相应的通知引用程序进行处理,应用再将流读取到缓冲区或写入操作系统。 也就是说,这个时候,已经不是一个连接就要对应一个处理线程了,而是有效的请求,对应一个线程,当连接没有数据时,是没有工作线程来处理的。
BIO与NIO一个比较重要的不同,是我们使用BIO的时候往往会引入多线程,每个连接一个单独的线程;而NIO则是使用单线程或者只使用少量的多线程,每个连接共用一个线程。IO的最重要的地方是当一个连接创建后,不需要对应一个线程,这个连接会被注册到多路复用器上面,所以所有的连接只需要一个线程就可以搞定,当这个线程中的多路复用器进行轮询的时候,发现连接上有请求的话,才开启一个线程进行处理,也就是一个请求一个线程模式。
在NIO的处理方式中,当一个请求来的话,开启线程进行处理,可能会等待后端应用的资源(JDBC连接等),其实这个线程就被阻塞了,当并发上来的话,还是会有BIO一样的问题。
三、AIO
与NIO不同,当进行读写操作时,只须直接调用API的read或write方法即可。这两种方法均为异步的,对于读操作而言,当有流可读取时,操作系统会将可读的流传入read方法的缓冲区,并通知应用程序;对于写操作而言,当操作系统将write方法传递的流写入完毕时,操作系统主动通知应用程序。 即可以理解为,read/write方法都是异步的,完成后会主动调用回调函数。 在JDK1.7中,这部分内容被称作NIO.2,主要在java.nio.channels包下增加了下面四个异步通道:
AsynchronousSocketChannel
AsynchronousServerSocketChannel
AsynchronousFileChannel
AsynchronousDatagramChannel
其中的read/write方法,会返回一个带回调函数的对象,当执行完读取/写入操作后,直接调用回调函数。
BIO、NIO、AIO适用场景分析:
•BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序直观简单易理解。•NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,并发局限于应用中,编程比较复杂,JDK1.4开始支持。•AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。
三分钟秒懂BIO/NIO/AIO区别?的更多相关文章
- (转)也谈BIO | NIO | AIO (Java版)
原文地址: https://my.oschina.net/bluesky0leon/blog/132361 关于BIO | NIO | AIO的讨论一直存在,有时候也很容易让人混淆,就我的理解,给出一 ...
- 也谈BIO | NIO | AIO (Java版--转)
关于BIO | NIO | AIO的讨论一直存在,有时候也很容易让人混淆,就我的理解,给出一个解释: BIO | NIO | AIO,本身的描述都是在Java语言的基础上的.而描述IO,我们需要从两个 ...
- IO回忆录之怎样过目不忘(BIO/NIO/AIO/Netty)
有热心的网友加我微信,时不时问我一些技术的或者学习技术的问题.有时候我回微信的时候都是半夜了.但是我很乐意解答他们的问题.因为这些年轻人都是很有上进心的,所以在我心里他们就是很优秀的,我愿意多和努力的 ...
- Netty5序章之BIO NIO AIO演变
Netty5序章之BIO NIO AIO演变 Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能.高可靠的网络服务器和客户端程序.Netty简化了网络程序的开发,是很多框架和公司都在使 ...
- I/O模型系列之三:IO通信模型BIO NIO AIO
一.传统的BIO 网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务端监听的地址发起连接请 ...
- 【netty】(1)---BIO NIO AIO演变
BIO NIO AIO演变 Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能.高可靠的网络服务器和客户端程序.Netty简化了网络程序的开发,是很多框架和公司都在使用的技术. Net ...
- Netty序章之BIO NIO AIO演变
Netty序章之BIO NIO AIO演变 Netty是一个提供异步事件驱动的网络应用框架,用以快速开发高性能.高可靠的网络服务器和客户端程序.Netty简化了网络程序的开发,是很多框架和公司都在使用 ...
- java BIO/NIO/AIO 学习
一.了解Unix网络编程5种I/O模型 1.1.阻塞式I/O模型 阻塞I/O(blocking I/O)模型,进程调用recvfrom,其系统调用直到数据报到达且被拷贝到应用进程的缓冲区中或者发生错误 ...
- Java提供了哪些IO方式?IO, BIO, NIO, AIO是什么?
IO一直是软件开发中的核心部分之一,而随着互联网技术的提高,IO的重要性也越来越重.纵观开发界,能够巧妙运用IO,不但对于公司,而且对于开发人员都非常的重要.Java的IO机制也是一直在不断的完善,以 ...
随机推荐
- 手把手教你安装Office 2019 for Mac ,安装包和破解码都给你准备好了,还装不上的话,你找我!
准备一个安装包,和一个破解工具 安装MicrosoftOffice16.23.19030902_Installer.pkg, 注意在断网情况下安装 同时不要自动更新 , 安装好之后不要打开文件! ...
- 一文入门DNS?从访问GitHub开始
前言 大家都是做开发的,都有GitHub的账号,在日常使用中肯定会遇到这种情况,在不修改任何配置的情况下,有时可以正常访问GitHub,有时又直接未响应,来一起捋捋到底是为啥. GitHub访问的千层 ...
- LeetCode 86 | 链表基础,一次遍历处理链表中所有符合条件的元素
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode专题第53篇文章,我们一起来看LeetCode第86题,Partition List(链表归并). 本题的官方难度是M ...
- 手把手教你基于C#开发WinCC语音报警插件「附源代码」
写在前面 众所周知,WinCC本身是可以利用C脚本或者VBS脚本来做语音报警,但是这种方式的本质是调用已存在的音频文件,想要实现实时播报报警信息是不行的,灵活性还不够,本文主要介绍基于C#/.NET开 ...
- js控制语句练习(回顾)
1.一个小球从100米空中落下,每次反弹一半高度,小球总共经过多少米,请问第10次反弹的高度是多少? //定义初始下落过程高度 var sum1= 0; //定义初始上升高度 var sum2= 0; ...
- 深入探究JVM之垃圾回收算法实现细节
@ 目录 前言 垃圾回收算法实现细节 根节点枚举 安全点 安全区域 记忆集和卡表 写屏障 并发的可达性分析 低延迟GC Shenandoah ZGC 总结 前言 本篇紧接上文,主要讲解垃圾回收算法的实 ...
- 菜鸟教程的 mysql-connector 基础
安装驱动 python -m pip install mysql-connector 导包 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( ...
- PHP gmstrftime() 函数
------------恢复内容开始------------ 实例 根据区域设置格式化 GMT/UTC 日期和时间: <?phpecho(gmstrftime("%B %d %Y, % ...
- springboot2.1.x版本报错总结
我使用的是springboot 2.1.7.RELEASE springcloud Greenwich.SR2 boot和cloud对应的版本号不能搞混,对应版本请参考https://sprin ...
- 无所不能的Embedding 1 - Word2vec模型详解&代码实现
word2vec是google 2013年提出的,从大规模语料中训练词向量的模型,在许多场景中都有应用,信息提取相似度计算等等.也是从word2vec开始,embedding在各个领域的应用开始流行, ...