1、介绍

本文我们将比较一下CyclicBarrierCountDownLatch并了解两者的相似与不同。

2、两者是什么

当谈到并发,将这两者概念化的去解释两者是做什么的,这其实是一件很有挑战的事情。

  • 首先,这两者都是管理多线程的工具。
  • 其次,两者都具备让一个或多个线程等待执行的功能。

2.1、CountDownLatch

CountDownLatch可以使一个线程阻塞等待其它多个线程执行到countDown方法处,直到最后的count属性递减为0。

我们可以把这想象成餐馆中待上菜的餐盘(西餐中的餐盘,牛肉,蔬菜,水果,各种点缀),不论厨师在这盘菜中准备多少种食材,服务员都得等到所有的食材都准备好才可以端出去。厨师每准备好一个食材,相当于调用一次countDown()方法。

2.2、CyclicBarrier

CyclicBarrier是一个可重复使用对象,当一组线程都在阻塞等待直到所有线程都到达了某一执行点,这时候barrier会置内部属性broken为true表示执行点后面的逻辑可以执行了。

我们可以把这个理解成一群小伙伴准备去餐馆吃饭,两者约定好了一个时间在哪碰面,两者需等待所有人都到了以后才能一起进入餐馆吃饭。

2.3、进一步阅读

想了解这两者各自的细节,可以看下之前写的两篇文章CountDownLatch & CyclicBarrier

3、任务 vs. 线程

我们来深入看看这两者语义上的区别。

正如一开始定义所说的,CyclicBarrier允许多个线程互相等待,然而CountDownLatch允许一个或多个线程去等待多个任务执行完成。

简而言之,CyclicBarrier管理者一组线程CountDownLatch管理一组任务

下面的代码中,我们定义了一个count为2的CountDownLatch,接下来我们从单个线程中调用countDown()两次:

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
Thread t = new Thread(() -> {
countDownLatch.countDown();
countDownLatch.countDown();
});
t.start();
countDownLatch.await(); assertEquals(0, countDownLatch.getCount());

一旦CountDownLatch递减到0,外部的await()方法阻塞结束。

请注意这种情况下,我们可以让单个线程递减两次,但是CyclicBarrier在这点上却不可以。

与上面的例子类似,我们又一次创建了parties为2的CyclicBarrier,并在单个线程中调用await()两次:

CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(2);
Thread t = new Thread(() -> {
try {
cyclicBarrier.await();
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
// error handling
}
});
t.start(); assertEquals(1, cyclicBarrier.getNumberWaiting());
assertFalse(cyclicBarrier.isBroken());

这里可以看到两点区别:

  • 第一点区别就是线程在等待的其实是它自己,也就是barrier本身。
  • 第二点更重要的区别是,第二个await()根本就没有用,单线程不能countDown()两次。

确实,线程t必须等待其它线程调用await(),从而让内部的count值变为2,线程t的第二次调用await()不会被执行除非barrier的broken值早已为true了。

在我们的测试中,barrier没有被执行到底是因为我们只创建了一个线程在阻塞,要是有两个线程就会满足barrier被tripped(源码中的术语,表示所有线程都到达执行点)的条件了。,从cyclicBarrier.isBroken()方法返回false来看这一点很明显了。

4、可重用性

第二个很明显的区别就是可重用性了,我们来解释一下,当barrier在程序中trip了之后,count值会重置为初始值,也就是parties的值。CountDownLatch和它不同是因为它不会重置属性。

下面的代码中我们我们定义了count为7的CountDownLatch,让countDown()方法被调用20次:

CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(7);
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(20);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
es.execute(() -> {
long prevValue = countDownLatch.getCount();
countDownLatch.countDown();
if (countDownLatch.getCount() != prevValue) {
outputScraper.add("Count Updated");
}
});
}
es.shutdown(); assertTrue(outputScraper.size() <= 7);

我们可以看到即使有20个线程调用countDown()方法,count值一旦到达0之后就不会被重置了。

和上面的例子类似,我们定义一个parties为7的CyclicBarrier,让它也在20个线程中被调用:

CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(7);

ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(20);
for (int i = 0; i < 20; i++) {
es.execute(() -> {
try {
if (cyclicBarrier.getNumberWaiting() <= 0) {
outputScraper.add("Count Updated");
}
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
// error handling
}
});
}
es.shutdown(); assertTrue(outputScraper.size() > 7);

在这个场景中,我们可以看到线程每调用一次barrier的值都是递减一次,当递减到0的时候就会重置到初始值了。

5、总结
总而言之,两者在多线程的同步问题上都是很有用的工具。就两者提供的功能而言,两者从根本上就不一样。当你要把两者应用到你的工作中去的时候要仔细考量一下。

最后还是一样,代码在这里

JUC并发工具包之CyclicBarrier & CountDownLatch的异同的更多相关文章

  1. JUC并发工具包之CyclicBarrier

    1.简介 CyclicBarrier是一个同步器,允许多个线程等待彼此直到达一个执行点(barrier). CyclicBarrier都是在多个线程必须等到彼此都到达同一个执行点后才执行一段逻辑时才被 ...

  2. JUC并发工具包之CountDownLatch

    1.介绍 本文将介绍CountDownLatch并给出实践中的几个例子,通过使用CountDownLatch我们可以让一个线程阻塞直到其他一个或多个线程执行完成. A synchronization ...

  3. JUC并发工具类之 CountDownLatch等待多线程完成

    上篇JUC同步工具之Semaphore - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)示例中,资源释放一个线程就可以退出然后另一个线程可以使用了,那如果需要所有规定数量的资源同时释放了才 ...

  4. juc并发工具类之CountDownLatch闭锁

    import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * 闭锁: 在进行某些运算时, 只有其他所有线程的运算全部完成,当前运算才继续执行(程序流中加了一道栅栏 ...

  5. JUC并发工具包之Semaphore

    目录 Semaphore (JDK) Timed Semaphore (Apache Commons) Semaphore vs. Mutex CodeRepo Semaphore (JDK) 我们使 ...

  6. Java中的并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore

    在java 1.5中,提供了一些非常有用的辅助类来帮助我们进行并发编程,比如CountDownLatch,CyclicBarrier和Semaphore,今天我们就来学习一下这三个辅助类的用法. 一. ...

  7. 多线程进阶——JUC并发编程之CountDownLatch源码一探究竟

    1.学习切入点 JDK的并发包中提供了几个非常有用的并发工具类. CountDownLatch. CyclicBarrier和 Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段.本文将介绍Coun ...

  8. 并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore

    在多线程的场景下,有些并发流程需要人为来控制,在JDK的并发包里提供了几个并发工具类:CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore. 一.CountDownLatch ...

  9. 并发编程 04——闭锁CountDownLatch 与 栅栏CyclicBarrier

    Java并发编程实践 目录 并发编程 01—— ThreadLocal 并发编程 02—— ConcurrentHashMap 并发编程 03—— 阻塞队列和生产者-消费者模式 并发编程 04—— 闭 ...

随机推荐

  1. c#封装ActiveX接口实践分析

    ActiveX接口 是一个开放的集成平台,为开发人员.用户和 Web生产商提供了一个快速而简便的在 Internet 和 Intranet 创建程序集成和内容的方法. 使用 ActiveX, 可轻松方 ...

  2. 案例>>>用绝对值的方法打印出菱形

    import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner sc = ...

  3. Docker学习笔记之--安装mssql(Sql Server)并使用Navicat连接测试(环境:centos7)

    前一节演示如何使用Nginx反向代理 .net Core项目容器,地址:Docker学习笔记之-部署.Net Core 3.1项目到Docker容器,并使用Nginx反向代理(CentOS7)(二) ...

  4. python 作业 批量读取excel文件并合并为一张excel

    1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 def concat_file(a,b): 5 #如何批量读取并快速合并文件夹中的excel文件 6 imp ...

  5. 专题一:why redis ?

    一.NoSQL   现在互联网应用其中有两个特点:(1)海量用户(2)不可避免地高并发.常常因为这样,我们网站或者服务器将面临崩溃的风险.而多用户.高并发只是现象,究其根源,罪魁祸首就是关系型数据库, ...

  6. pandas对列求和

    了解更多,请关注公众号"轻松学编程" 一行代码实现对列求和 使用pandas把列表中的字典元素转成二维数组,然后使用pandas函数实现对每一列求和. 代码: import pan ...

  7. python机器学习TensorFlow框架

    TensorFlow框架 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.简介 ​ TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运 ...

  8. 超实用的14个 Spring MVC “隐藏”技巧,用了都说好!

    通常,在Spring MVC中,我们编写一个控制器类来处理来自客户端的请求.然后,控制器调用业务类来处理与业务相关的任务,然后将客户端重定向到逻辑视图名称,该名称由Spring的调度程序Servlet ...

  9. Apache Kylin远程代码执行漏洞复现(CVE-2020-1956)

    Apache Kylin远程代码执行(CVE-2020-1956) 简介 Apache Kylin 是美国 Apache 软件基金会的一款开源的分布式分析型数据仓库.该产品主要提供 Hadoop/Sp ...

  10. 2.1获取Git仓库-2.2记录每次更新到仓库

    2.1 获取 Git 仓库 获取 Git 仓库通常有两种方式 将尚未进行版本控制的本地目录转换为 Git 仓库: 从其它服务器 克隆 一个已存在的 Git 仓库. 在已存在目录中初始化仓库 首先进入该 ...