deepFM(原理和pytorch理解)
参考(推荐):https://blog.csdn.net/w55100/article/details/90295932
要点:
其中的计算优化值得注意
K代表隐向量维数
n可以代表离散值one-hot后的全部维数(一般这样理解),也可以是n个field,每个域中取xi不为0的数(因为在使用fm1和fm2时,xi要不为0才有效,所以两种理解都可以)
deepFM, tensorflow代码实现与解析:https://www.jianshu.com/p/6f1c2643d31b
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