“乐观锁”这个词以前我也没听过。上次在测试需求的时候,查询数据库发现有一个version字段,于是请教开发这个字干嘛使,

人家回复我:乐观锁,解决并发更新用的。当时大家都忙,咱也不敢多问。

今天就来折腾一下“乐观锁”。

一、什么是乐观锁

乐观锁其实用一句话来形容其作用就是:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,从而实现线程安全的数据更新。

结合下场景,记得那是一张库存表,有一个字段记录商品库存,涉及多个地方都有可能去更新它:

  1. 程序A 查询到了这条数据,得到库存是800,准备+200更新成1000,但是还没更新。
  2. 程序B 也查询到了这条数据,得到库存是800,准备-200更新成600,并且提交更新了。

那么,这时候A再提交更新之后,B就会发现明明是自己是800-200=600,怎么最后变成了1000?

这就是因为A的事务导致了B的数据更新丢失。

文字可能读起来比较晦涩,有请灵魂画手:

正常情况下:

  • 按先后顺序是, A先更新成1000,然后B再拿1000-200,更新成800,这样B就没异议了。
  • 或者实在要2个同时更新,那也只能有一个成功,这样也没异议。

二、MP来实现乐观锁

乐观锁的实现,通过增加一个字段,比如version,来记录每次的更新。

查询数据的时候带出version的值,执行更新的时候,会再去比较version,如果不一致,就更新失败。

还是用之前的user表,增加了新的字段version

1.在实体类里增加对于的字段,并且加上自动填充(你也可以每次手动填充)

@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email; @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 新增的时候填充数据
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 新增或修改的时候填充数据
private Date updateTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
@Version
private Integer version; // 版本号
}
@Component //此注解表示 将其交给spring去管理
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("version", 0, metaObject); //新增就设置版本值为0
} @Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}

2. 配置插件

为了便于管理,可以见一个包,用于存放各种配置类,顺便把配置在启动类里的mapper扫描也换到这里来。

package com.pingguo.mpdemo.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
// 配置扫描mapper的路径
@MapperScan("com.pingguo.mpdemo.mapper")
public class MpConfig { // 乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}

3.测试乐观锁

先新增一条测试数据:

    //    新增
@Test
void addUser() {
User user = new User();
user.setName("大周");
user.setAge(22);
user.setEmail("laowang@123.com");
userMapper.insert(user);
}

新增成功,可以看到version值是0。

再来试一下正常的修改:

//      测试乐观锁
@Test
void testOptimisticLocker() {
User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user.setName("大周2");
userMapper.updateById(user);
}

修改成功,可以看到version 变成了1。

最后,模拟下并发更新,乐观锁更新失败的情况:

    //  测试乐观锁-失败
@Test
void testOptimisticLockerFailed() {
User user = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user.setName("大周3"); User user2 = userMapper.selectById(1342502561945915393L);
user2.setName("大周4"); userMapper.updateById(user2); // 这里user2插队到user前面,先去更新
userMapper.updateById(user); // 这里由于user2先做了更新后,版本号不对,所以更新失败 }

按照乐观锁的原理,user2是可以更新成功的,也就是name会修改为“大周4”,version会加1。user因为前后拿到的版本号不对,更新失败。

结果符合预期,我们也可以看下mybatis的日志,进一步了解一下:

可以看到上面首先是2个查询,查询到的version都是1。

接着,第一个执行update语句的时候,where条件中version=1,可以找到数据,于是更新成功,切更新version=2。

而第二个再执行update的时候,where条件version=1,已经找不到了,因为version已经被上面的更新成了2,所以更新失败。

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