模板题

原理

类似树链剖分对重儿子/长儿子剖分,Link Cut Tree 也做的是类似的链剖分。

每个节点选出 \(0 / 1\) 个儿子作为实儿子,剩下是虚儿子。对应的边是实边/虚边,虚实时可以进行灵活变换的。

实链:实边连起来的极大链,也可以理解为所有实边构成的若干联通块。

Splay 维护每个实链,其中中序遍历对应着从上到下维护的路径:

  1. 本质上是维护所有实边,用 Splay 中的后继前驱来维护原树的父子关系。
  2. 如何维护虚边的父子呢?即实链之间的关系,认父不认子。设 \((u, v)\) 是一条边,\(x\) 是 \(v\) 所在 Splay 的根,发现 \(x\) 在 Splay 上的 \(fa\) 还没用过,所以维护在 Splay 的根上 \(fa\) 就是原路径上端的点。即 \(fa_x = v\),但 \(v\) 的儿子中没有 \(x\),这是重点。(这是重点。一般人理解的都是 \(fa_v = u\),但实际上是错的。)

我们可以理解为,实边是双向互通的关系,虚边是单向关系。

这样的话原树和 Splay 树可以做到对应,所以只需要维护辅助 Splay 树就可以了。

前置 / 简单信息:

  1. 数组
const int N = 100005; // 点数
int ch[N][2], f[N], rev[N];
// ch[p][0 / 1] -> p 的左右儿子
// f[p] -> p 的父亲
// rev[p] -> p 的翻转标记
#define ls ch[p][0]
#define rs ch[p][1]
  1. \(pushup(p)\) 更新信息
void inline pushup(int p) {
// 用 p 的儿子来维护 p 的信息
}
  1. \(reverse(p)\) 区间翻转(LCT必备,因为接下来的 \(makeRoot\) 函数需要支持翻转操作)
void inline reverse(int p) {
if (!p) return;
rev[p] ^= 1, swap(ls, rs);
}
  1. \(pushdown(p)\) 下传标记
void inline pushdown(int p) {
if (rev[p]) {
reverse(ls); reverse(rs);
rev[p] = 0;
}
// 做一些其他的下传标记.jpg
}
  1. \(update(p)\) 由于我们在做某些操作时不一定是从根到 \(p\) 走过,可能还没有 \(pushdown\),所以要把根到 \(p\) 的路径一路 \(pushdown\)。
void update(int p) {
if (!isRoot(p)) update(f[p]);
pushdown(p);
}
  1. \(isRoot(x)\) :\(x\) 是不是当前 Splay 的根,如果父亲不指向 \(x\) 就是根。
#define isRoot(x) (ch[f[x]][0] != x && ch[f[x]][1] != x)

一些操作:

  1. \(rotate(x)\) 把 \(x\) 向上旋转。

注意,不同于原 Splay 的是,\(z\) 的儿子赋值为 \(x\) 这步一定要在 \(y\) 的 \(fa\) 信息改变之前,原因就是要判断 \(y\) 是不是根才需要赋值 \(z\) 的儿子信息,不能让 \(y\) 的信息改变。

PS:图中的 \(2, 1\) 节点分别对应着 \(x, y\)。

void inline rotate(int x) {
int y = f[x], z = f[y], k = get(x);
if (!isRoot(y)) ch[z][ch[z][1] == y] = x;
ch[y][k] = ch[x][!k], f[ch[y][k]] = y;
ch[x][!k] = y, f[y] = x, f[x] = z;
pushup(y), pushup(x);
}
  1. \(splay(x)\) 把 \(x\) 旋转到根。

记住一条链先转 \(f_x\),然后转 \(x\);有翻折转两次 \(x\) 就行,注意这么转的意义是保证 Splay 的那个势能复杂度是对的。

注意事先要 \(update(p)\),且终止条件是 \(isRoot(p)\)。

void inline splay(int p) {
update(p);
for (int fa = f[p]; !isRoot(p); rotate(p), fa = f[p]) {
if (!isRoot(fa)) rotate(get(p) == get(fa) ? fa : p);
}
}
  1. \(access(x)\) 当且仅当拉一条从根到 \(x\) 的路径,强制让 \(x\) 没有实儿子。换句话说,就是让根所在的 Splay 当且仅当只有跟到 \(x\) 的路径上这些点。

盗了网上的图:

从下到上去做,每次迭代:

  • \(splay(x)\) 把 \(x\) 旋转到根,此时 \(y = fa_x\) 就是需要连接的上面一个实链

  • \(splay(y)\),赋值 \(y\) 的右儿子是 \(x\),这样就成功切换了实儿子,因为原先 \(y\) 右儿子是原先树 \(y\) 下面的点,把它全部替换成 \(x\),就切换了实边。

迭代到根就可以了~

inline int access(int x) {
int p = 0;
for (p = 0; x; p = x, x = f[x]) {
splay(x), ch[x][1] = p, pushUp(x);
}
return p;
}
  1. \(makeRoot(x)\) 把 \(x\) 变成其所在原树的根节点,等于一个换根。即让 \(x\) 到当前根的父子关系全部翻转,\(access(x)\) 当且仅当把根到 \(x\) 的路径拉出来后,等价于 Splay 中把这颗 Splay 整体 reverse,所以就需要 \(splay(x)\) 后在 \(x\) (现在 \(x\) 是 Splay 的根),打一个翻转标记,你发现在二叉树上打翻转标记,他的中序遍历正好也被 reverse 了。(简要的证明一下,任意位置 \(ABC\) 的中序遍历都会变成 \(CBA\) 结构然后无限递归下去,这样显然中序遍历正好相反,正好达到目标)
void makeRoot(int p) {
access(p), splay(p);
reverse(p);
}
  1. \(find(x)\) 找到 \(x\) 所在原树的根节点。等于找到当前 splay 的最小键,\(access(x)\) 且 \(splay(x)\) 一直往左走就可以了。
int find(int p) {
access(p), splay(p);
while (ls) pushdown(p), p = ls;
splay(p);
return p;
}
  1. \(split(x, y)\) 将 \(x, y\) 的路径变为实边路径(具体地,将 \(y\) 变成所在 Splay 的根,当前 Splay 仅包含 \(x, y\) 之间路径上的点,想拿信息直接从 \(y\) 节点上拿就可以):\(makeroot(x), access(y), splay(y)\)。
void split(int x, int y) {
makeRoot(x), access(y), splay(y);
}
  1. \(link(x, y)\) 若 \(x, y\) 不连通,则 \((x, y)\) 连边。\(makeroot(x)\),如果 \(findroot(y) \not= x\),那么 \(fa_x = y\) 就行了。
void link(int x, int y) {
makeRoot(x);
if (find(y) != x) f[x] = y;
}
  1. \(cut(x, y)\) 若 \(x, y\) 之间有边就去掉。\(split(x, y)\) 后,\(x, y\) 有边当且仅当 \(x\) 是 \(y\) 的前驱(并且由于双向连边,所以充要条件是 \(x\) 是 \(y\) 的左儿子,并且 \(x\) 没有右儿子(即判定前驱关系的成立)),判一下,如果是直接双向断边。
void cut(int x, int y) {
split(x, y);
if (ch[y][0] == x && !ch[x][1]) ch[y][0] = 0, f[x] = 0;
}

例题

【模板】Link Cut Tree (动态树)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#define ls ch[p][0]
#define rs ch[p][1]
#define isRoot(x) (ch[f[x]][0] != x && ch[f[x]][1] != x)
#define get(x) (ch[f[x]][1] == x)
using namespace std; const int N = 100005; int n, m;
int ch[N][2], rev[N], f[N], val[N], dat[N]; void inline pushup(int p) {
dat[p] = dat[ls] ^ val[p] ^ dat[rs];
} void inline reverse(int p) {
if (!p) return;
rev[p] ^= 1, swap(ls, rs);
} void inline pushdown(int p) {
if (rev[p]) {
reverse(ls); reverse(rs);
rev[p] = 0;
}
} void update(int p) {
if (!isRoot(p)) update(f[p]);
pushdown(p);
} void inline rotate(int x) {
int y = f[x], z = f[y], k = get(x);
if (!isRoot(y)) ch[z][ch[z][1] == y] = x;
ch[y][k] = ch[x][!k], f[ch[y][k]] = y;
ch[x][!k] = y, f[y] = x, f[x] = z;
pushup(y), pushup(x);
} void inline splay(int p) {
update(p);
for (int fa = f[p]; !isRoot(p); rotate(p), fa = f[p]) {
if (!isRoot(fa)) rotate(get(p) == get(fa) ? fa : p);
}
} int inline access(int p) {
int x = 0;
for (; p; x = p, p = f[p]) {
splay(p), ch[p][1] = x, pushup(p);
}
return x;
} void makeRoot(int p) {
access(p), splay(p);
reverse(p);
} int find(int p) {
access(p), splay(p);
while (ls) pushdown(p), p = ls;
splay(p);
return p;
} void link(int x, int y) {
makeRoot(x);
if (find(y) != x) f[x] = y;
} void split(int x, int y) {
makeRoot(x), access(y), splay(y);
} void cut(int x, int y) {
split(x, y);
if (ch[y][0] == x && !ch[x][1]) ch[y][0] = 0, f[x] = 0;
} int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", val + i), dat[i] = val[i];
while (m--) {
int opt, x, y; scanf("%d%d%d", &opt, &x, &y);
if (opt == 0) split(x, y), printf("%d\n", dat[y]);
else if (opt == 1) link(x, y);
else if (opt == 2) cut(x, y);
else splay(x), val[x] = y, pushup(x);
}
return 0;
}

NOI2014 魔法森林

把边按 \(a\) 从小到大排序,每次枚举一个 \(i\),用 \(1 \sim i\) 这些边,即用 \(\le a_i\) 的边,找出 \(1 - n\) 最小瓶颈路(\(b\) 为边权)。那么每次需要维护动态加入一个边,很像 Link Cut Tree,但如何加出来有环怎么办,即去掉最大的 \(b\) 的边就可以了(瓶颈路的性质)。

需要支持:

  1. 连边
  2. 两点之间最大边权

边权转点权的技巧,每个边加一个新点。

就可以了~

学习笔记:Link Cut Tree的更多相关文章

  1. Link Cut Tree学习笔记

    从这里开始 动态树问题和Link Cut Tree 一些定义 access操作 换根操作 link和cut操作 时间复杂度证明 Link Cut Tree维护链上信息 Link Cut Tree维护子 ...

  2. link cut tree 入门

    鉴于最近写bzoj还有51nod都出现写不动的现象,决定学习一波厉害的算法/数据结构. link cut tree:研究popoqqq那个神ppt. bzoj1036:维护access操作就可以了. ...

  3. LCT总结——概念篇+洛谷P3690[模板]Link Cut Tree(动态树)(LCT,Splay)

    为了优化体验(其实是强迫症),蒟蒻把总结拆成了两篇,方便不同学习阶段的Dalao们切换. LCT总结--应用篇戳这里 概念.性质简述 首先介绍一下链剖分的概念(感谢laofu的讲课) 链剖分,是指一类 ...

  4. Codeforces Round #339 (Div. 2) A. Link/Cut Tree 水题

    A. Link/Cut Tree 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/614/problem/A Description Programmer Rostis ...

  5. Link/cut Tree

    Link/cut Tree 一棵link/cut tree是一种用以表示一个森林,一个有根树集合的数据结构.它提供以下操作: 向森林中加入一棵只有一个点的树. 将一个点及其子树从其所在的树上断开. 将 ...

  6. 洛谷P3690 Link Cut Tree (模板)

    Link Cut Tree 刚开始写了个指针版..调了一天然后放弃了.. 最后还是学了黄学长的板子!! #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3 ...

  7. bzoj2049 [Sdoi2008]Cave 洞穴勘测 link cut tree入门

    link cut tree入门题 首先说明本人只会写自底向上的数组版(都说了不写指针.不写自顶向下QAQ……) 突然发现link cut tree不难写... 说一下各个函数作用: bool isro ...

  8. P3690 【模板】Link Cut Tree (动态树)

    P3690 [模板]Link Cut Tree (动态树) 认父不认子的lct 注意:不 要 把 $fa[x]$和$nrt(x)$ 混 在 一 起 ! #include<cstdio> v ...

  9. [CodeForces - 614A] A - Link/Cut Tree

    A - Link/Cut Tree Programmer Rostislav got seriously interested in the Link/Cut Tree data structure, ...

随机推荐

  1. 优测 x QTA 兼容性测试全面启动啦

    鉴于Android系统开放性开发,以及Android系统在智能机市场的覆盖率超高的特点,APP的兼容性测试需求大幅提升.为迎合市场需求,优测(Utest)与QTA合作,全力打造兼容性测试服务.由优测提 ...

  2. 通过lseek产生空洞文件

    //off_t lseek(int fd,off_t offset, int base) 偏移量 搜索的起始位置(文件头(SEEK_SET),当前指针位置(SEEK_CUR),文件尾(SEEK_END ...

  3. 查询Ceph的OSD占用内存

    前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享,本篇是讲的获取内存占用的,代码包括两种输出,一种是直接的表格,一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码,python才用不久,所以可能 ...

  4. Python_微信开发

    <!-- 发消息功能 --> 0.微信开发的2个库 pip install werobot pip install 1.新建项目 2.项目下新建 robot 的app 3.写robot.p ...

  5. 面试常问的 25+ 个 Linux 命令

    作为一个Java开发人员,有些常用的Linux命令必须掌握.即时平时开发过程中不使用Linux(Unix)或者mac系统,也需要熟练掌握Linux命令.因为很多服务器上都是Linux系统.所以,要和服 ...

  6. My SQL的基本操作(总结)

    My SQL的基本操作(总结) 因为本人目前是学生,前一段时间因为一些原因没有按时更新博客,今天我来总结一下My SQL的基本操作. 一.下载与安装 windows版本MySQL下载地址: http: ...

  7. List、Tuple、Set、Dictionary数据类型

    一.List数据类型 1.概述:list(列表)中可以包含多个元素,且元素类型可以不相同. 每一元素可以是任意数据类型,包括列表(即列表嵌套)及后面要介绍的元组.集合.字典. 所有元素都写在一对方括号 ...

  8. elasticsearch快速安装启动

    准备 docker docker内安装centos容器,模拟服务器环境 centos容器安装 下载centos容器 docker pull centos 启动docker容器 docker run - ...

  9. 7、Spring Boot检索

    1.ElasticSearch简介 Elasticsearch是一个分布式搜索服务,提供Restful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片)的方式保证数据安全,并且提供自动resha ...

  10. leetcode 108 和leetcode 109

    //感想:有时候啊,对于一道题目,如果知道那个点在哪,就会非常简单,比如说这两题,将有序的数组转换为二叉搜索树, 有几个点: 1.二叉搜索树:对于某个节点,它的左节点小于它,它的右节点大于它,这是二叉 ...