excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件,详情了解如下:

https://neil3d.github.io/coding/excel2json.html

该插件有两种模式,分别是命令行和图像界面;当然了,为了更方便愉快的进行大规模转换,可以写两个批处理文件来执行:

Single文件表示执行单个选中文件,AutoAll表示执行该路径下所有xlsx文件;输出文件夹的位置为output,如果该目录下无output文件夹,则自动创建:

Single.bat详情如下:

 @SET OUTPUT_FOLDER=.\output
@SET EXE=.\tool\excel2json.exe if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER% @echo off
set path=%
echo 源文件路径%path%
set name=%~n1
echo 源文件名%name%
set outputpath=%OUTPUT_FOLDER%\%name%
echo 输出文件路径%outputpath% @CALL %EXE% --excel %path% --json %outputpath%.json --header --csharp %outputpath%.cs -a pause

前两行为参数设置,分别为输出文件夹路径和可执行文件路径,一个%表示参数,后面使用该参数作为变量时格式为[%参数%]。[.\]代表相对路径

第四行,如果不存在该路径文件夹则自动创建,注意如果没有这一行也没有对应参数所指示的路径,这时并不会自动创建路径而是会直接报错

第七行,得到当前选中的第一个文件路径作为参数

第九行,得到当前选中的第一个文件的文件名(不包含后缀)

类似的还有:

%~d1\   得到当前选中的第一个文件所在磁盘符

%~dp1  得到当前选中的第一个文件路径位置(不包含文件名和文件后缀名)

%~nx1 得到当前选中的第一个文件的文件名和后缀

这里主要是为了保持输出文件的名称与选择的文件名称一致,所以最终的输出路径为设置的输出路径位置+源文件名

最后调用@CALL 执行参数对应路径下的exe文件,根据excel2json提供的命令行参数设置启动参数。

AutoAll.bat详情如下:

 @SET EXCEL_FOLDER=.\
@SET OUTPUT_FOLDER=.\output
@SET EXE=.\tool\excel2json.exe @ECHO Converting excel files in folder %EXCEL_FOLDER% ...
if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER% for /f "delims=" %%i in ('dir /b /a-d /s %EXCEL_FOLDER%\*.xlsx') do (
@echo processing %%~nxi
@CALL %EXE% --excel %EXCEL_FOLDER%\%%~nxi --json %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.json --header --csharp %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.cs -a
)
pause

上面这个批处理文件在帮助页面中有实例,最主要是做了一个路径内的文件查询和批量执行:

dir /b /a-d /s  从指定路径遍历搜索文件,路径参数即为当前路径下的所有.xlsx文件,当然了,也可以动态修改前面的excel所在文件夹参数配置

%%~nxi与%%~ni 和上面的类似只不过不是1而是循环体中的变量i,表示对应数目索引的文件

需要注意的是,在cmd模式下的循环变量是一个百分号加循环标识符(即%i)而在批处理文件中需要两个百分号才行(%%i)

下面提供已经写好批处理的文件下载链接:

https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/excel2json.zip

这里的批处理统一将Execl导出为数组类型,方便在Unity中进一步反序列化,如果需要字典类型,可以继续修改或添加帮助中指定的参数,也可以直接利用图形界面分别导出

之所以默认导出数组类型,因为Unity默认的JsonUtility解析字典类型几乎是不可能,即使强行可以,那也是用的两个List做对应关系,

跟真正的字典类型导出的Json文件格式区别很大,直接解析出来就是个空文件。当然了,如果只是用于数据保存和读写是这么做是完全可以的,

只要读和写都是用的同一个序列化和反序列化的方式即可。但excel2json本身也并不是专门为了Unity的序列化而做的;

查看该工程的源代码就可以知道,该工程用的序列化方式为Newtonsoft.Json,如果实在需要用字典类型来解析,可以直接导入该Dll使用;

下面分别进行数组型Json与字典型Json的反序列化讨论:

1.数组型Json(或List型)

比如下面这段测试Json和C#文件:(通过excel2json导出)

  [
{
"ID": "4l523",
"Hp": ,
"Atk": 6.3,
"Def": ,
"State": ""
},
{
"ID": "p6",
"Hp": ,
"Atk": ,
"Def": 2.3,
"State": ""
},
{
"ID": 0.3,
"Hp": 0.2,
"Atk": "2.3,7",
"Def": ,
"State": ""
}
]
 [System.Serializable]
public class Buff
{
public string ID; // 编号
public int Hp; // 血量
public float Atk; // 攻击
public float Def; // 防御
public BuffData State; // 状态
}

为了进行测试,我在Excel表格中故意填错一些与当前类型不匹配的数据,例如第三组中的ID,Hp,Atk,Def都设置得与当前的数据类型不同,且Atk一个表格中填了两个数字;

Unity解析数组(或List)Json文件也不能直接反序列化,例如直接写为:

var data = JsonUtility.FromJson<Buff[]>(json.text);

只会得到一个空的数据结构。

这里需要一个额外的序列化转换:

 using UnityEngine;

 public class JsonHelper
{
public static T[] GetJsonArray<T>(string json)
{
string newJson = "{ \"array\": " + json + "}";
Wrapper<T> wrapper = JsonUtility.FromJson<Wrapper<T>>(newJson);
return wrapper.array;
} [System.Serializable]
private class Wrapper<T>
{
public T[] array;
}
}

需要注意的是,如果以该方式反序列化数组,之前导出的Json文件不能包含文件名,在上面的脚本中统一将文件名添加为array。

newJson的文件名称必须与Wrapper类中的泛型数组T[]的名字保持一致,才能反序列化出指定数据。

如果不利用泛型的话,需要每一个文件单独再写一个类来进行反序列化,同样的数组的标识符必须与Json中的Array文件名称保持一致。

为了更方便的通过ID来读取数据,也可以将得到的数组再重新写入一个字典中,通过反射在获取ID的值作为键,前提是规定每一个Json文件中必须有ID这一字段:

 public class JsonDatas<T>
{
public Dictionary<string, T> Dict = new Dictionary<string, T>();
public static JsonDatas<T> FromJson(string json)
{
var re = new JsonDatas<T>();
var datas = JsonHelper.GetJsonArray<T>(json);
foreach(var data in datas)
{
var info = data.GetType().GetField("ID");
var idstr = info.GetValue(data).ToString();
re.Dict.Add(idstr, data);
}
return re;
} public T Get(string ID)
{
return Dict[ID];
}
}

这里反射取字段值得时候遇到了一个坑,特意记录一下:

Type.GetField(string name) 这个是取字段的值,取不了属性

Type.GetProperty(string name) 这个是取属性的值,取不了字段

这两个取出来的内容是不一样的,请注意区分,不然半天也查不出错误出在哪里(说的就是我本人)

调试后的结果如下,能够成功解析出Json了:

这里特意来看看第三组数据为什么没有报错 ,神奇的是,JsonUtility竟然自动帮你转化为了对应的类型:

ID  0.3被转为了“0.300000”;Hp 0.2 变为了0;更震惊的是,Atk竟然也没有报错,而是成功解析出了逗号前面的数字,emm有点迷。

个人猜想是JsonUtility先尝试将错误的数据类型转为正确类型,如果无法转换,则从头开始读,读取到该类型下无法识别的字符就自动终止。(只是随便猜猜不用太当真)

2.字典型Json

如果非要导出字典型Json来反序列化,那就不能再用Unity自带的JsonUtility了,而是最好导入和序列化时用的是一样的Newtonsoft.Json

下面提供与Unity适配的Newtonsoft.Json包JsonNet.9.0.1.unitypackage下载地址:

https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/JsonNet.9.0.1.zip

如果是反序列化单个不带任何签名的字典,只用一句话就可以了,不需要建立任何新类:

var data = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, Buff>>(json.text);

试比较带签名和不带签名的Json:

 {
"Buff": {
"4l523": {
"ID": "4l523",
"Hp": ,
"Atk": 6.3,
"Def": ,
"State": ""
},
"p6": {
"ID": "p6",
"Hp": ,
"Atk": ,
"Def": 2.3,
"State": ""
},
"0.3": {
"ID": 0.3,
"Hp": ,
"Atk": ,
"Def": ,
"State": ""
}
}
}

 {
"4l523": {
"ID": "4l523",
"Hp": ,
"Atk": 6.3,
"Def": ,
"State": ""
},
"p6": {
"ID": "p6",
"Hp": ,
"Atk": ,
"Def": 2.3,
"State": ""
},
"0.3": {
"ID": 0.3,
"Hp": ,
"Atk": ,
"Def": ,
"State": ""
}
}

只要带有签名或者存在多个表单文件在同一个Json中,就只能重新建立新类并解析该新类了,新类中的变量顺序和标识符都必须与Json文件中的顺序与签名保持一致:

     public class Buffs
{
//变量名称Buff必须与Json中的签名Buff一样
public Dictionary<string, Buff> Buff = new Dictionary<string, Buff>();
}

叫人失落的是,Newtonsoft.Json并不会良心的帮你把错误的数据自动转换,而是直接给你抛出一个错误,这一点和JsonUtility不同。

补充:

一个有趣的实验——强行用Unity中的字典序列化方式来序列化Json文件会是怎样?

开始之前,我们要明白的是,Unity默认根本就没有给出任何字典序列化的方式,它只能蠢蠢的序列化List或者Array,但这并不能阻止我们,我们可以讨巧的利用ISerializationCallbackReceiver接口来实现一个伪序列化:

 using UnityEngine;
using System;
using System.Collections.Generic; // Dictionary<TKey, TValue>
[Serializable]
public class Serialization<TKey, TValue> : ISerializationCallbackReceiver
{
[SerializeField]
List<TKey> keys;
[SerializeField]
List<TValue> values; Dictionary<TKey, TValue> target;
public Dictionary<TKey, TValue> ToDictionary() { return target; } public Serialization(Dictionary<TKey, TValue> target)
{
this.target = target;
} public void OnBeforeSerialize()
{
keys = new List<TKey>(target.Keys);
values = new List<TValue>(target.Values);
} public void OnAfterDeserialize()
{
var count = Math.Min(keys.Count, values.Count);
target = new Dictionary<TKey, TValue>(count);
for (var i = ; i < count; ++i)
{
target.Add(keys[i], values[i]);
}
}
}

把之前反序列化出的数据再用该伪序列化方式来序列化为Json文件:

         var SerializedBuff= new Serialization<string, Buff>(new Dictionary<string, Buff>());
var data = JsonConvert.DeserializeObject<Buffs>(json.text);
foreach(var item in data.Buff)
{
SerializedBuff.ToDictionary().Add(item.Key, item.Value);
}
var jsont = JsonUtility.ToJson(SerializedBuff);
Debug.Log(jsont);

实验结果如下:

 {
"keys":[
"4l523",
"p6",
"0.3"],
"values":[
{
"ID":"4l523",
"Hp":,
"Atk":6.300000190734863,
"Def":7.0,
"State":{
}
},
{
"ID":"p6",
"Hp":,
"Atk":8.0,
"Def":2.299999952316284,
"State":{
}
},
{
"ID":"0.3",
"Hp":,
"Atk":7.0,
"Def":9.0,
"State":{
}
}]
}

我们发现它根本不是一个字典类型,序列化之后的结构和原来的结构相差非常大,实际上是Keys在一起Values在一起,只是它们的索引是相互对应的。

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