常见重构技巧 - 去除多余的if else

最为常见的是代码中使用很多的if/else,或者switch/case;如何重构呢?方法特别多,本文带你学习其中的技巧。

出现if/else和switch/case的场景

通常业务代码会包含这样的逻辑:每种条件下会有不同的处理逻辑。比如两个数a和b之间可以通过不同的操作符(+,-,*,/)进行计算,初学者通常会这么写:

public int calculate(int a, int b, String operator) {
int result = Integer.MIN_VALUE; if ("add".equals(operator)) {
result = a + b;
} else if ("multiply".equals(operator)) {
result = a * b;
} else if ("divide".equals(operator)) {
result = a / b;
} else if ("subtract".equals(operator)) {
result = a - b;
}
return result;
}

或者用switch/case:

public int calculateUsingSwitch(int a, int b, String operator) {
switch (operator) {
case "add":
result = a + b;
break;
// other cases
}
return result;
}

这种最基础的代码如何重构呢?

重构思路

有非常多的重构方法来解决这个问题, 这里会列举很多方法,在实际应用中可能会根据场景进行一些调整;另外不要纠结这些例子中显而易见的缺陷(比如没用常量,没考虑多线程等等),而是把重心放在学习其中的思路上。@pdai

方式一 - 工厂类

  • 定义一个操作接口
public interface Operation {
int apply(int a, int b);
}
  • 实现操作, 这里只以add为例
public class Addition implements Operation {
@Override
public int apply(int a, int b) {
return a + b;
}
}
  • 实现操作工厂
public class OperatorFactory {
static Map<String, Operation> operationMap = new HashMap<>();
static {
operationMap.put("add", new Addition());
operationMap.put("divide", new Division());
// more operators
} public static Optional<Operation> getOperation(String operator) {
return Optional.ofNullable(operationMap.get(operator));
}
}
  • 在Calculator中调用
public int calculateUsingFactory(int a, int b, String operator) {
Operation targetOperation = OperatorFactory
.getOperation(operator)
.orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Invalid Operator"));
return targetOperation.apply(a, b);
}

对于上面为什么方法名是apply,Optional怎么用? 请参考这篇:

  • Java 8 - 函数编程(lambda表达式)

    • Lambda 表达式的特点?
    • Lambda 表达式使用和Stream下的接口?
    • 函数接口定义和使用,四大内置函数接口Consumer,Function,Supplier, Predicate.
    • Comparator排序为例贯穿所有知识点。
  • Java 8 - Optional类深度解析
    • Optional类的意义?
    • Optional类有哪些常用的方法?
    • Optional举例贯穿所有知识点
    • 如何解决多重类嵌套Null值判断?

方式二 - 枚举

枚举适合类型固定,可枚举的情况,比如这的操作符; 同时枚举中是可以提供方法实现的,这就是我们可以通过枚举进行重构的原因。

  • 定义操作符枚举
public enum Operator {
ADD {
@Override
public int apply(int a, int b) {
return a + b;
}
},
// other operators public abstract int apply(int a, int b); }
  • 在Calculator中调用
public int calculate(int a, int b, Operator operator) {
return operator.apply(a, b);
}
  • 写个测试用例测试下:
@Test
public void whenCalculateUsingEnumOperator_thenReturnCorrectResult() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.calculate(3, 4, Operator.valueOf("ADD"));
assertEquals(7, result);
}

看是否很简单?

方法三 - 命令模式

命令模式也是非常常用的重构方式, 把每个操作符当作一个Command。

  • 首先让我们回顾下什么是命令模式

    • 看这篇文章:行为型 - 命令模式(Command)

      • 命令模式(Command pattern): 将"请求"封闭成对象, 以便使用不同的请求,队列或者日志来参数化其他对象. 命令模式也支持可撤销的操作。

        • Command: 命令
        • Receiver: 命令接收者,也就是命令真正的执行者
        • Invoker: 通过它来调用命令
        • Client: 可以设置命令与命令的接收者

  • Command接口

public interface Command {
Integer execute();
}
  • 实现Command
public class AddCommand implements Command {
// Instance variables public AddCommand(int a, int b) {
this.a = a;
this.b = b;
} @Override
public Integer execute() {
return a + b;
}
}
  • 在Calculator中调用
public int calculate(Command command) {
return command.execute();
}
  • 测试用例
@Test
public void whenCalculateUsingCommand_thenReturnCorrectResult() {
Calculator calculator = new Calculator();
int result = calculator.calculate(new AddCommand(3, 7));
assertEquals(10, result);
}

注意,这里new AddCommand(3, 7)仍然没有解决动态获取操作符问题,所以通常来说可以结合简单工厂模式来调用:

  • 创建型 - 简单工厂(Simple Factory)

    • 简单工厂(Simple Factory),它把实例化的操作单独放到一个类中,这个类就成为简单工厂类,让简单工厂类来决定应该用哪个具体子类来实例化,这样做能把客户类和具体子类的实现解耦,客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类

方法四 - 规则引擎

规则引擎适合规则很多且可能动态变化的情况,在先要搞清楚一点Java OOP,即类的抽象:

  • 这里可以抽象出哪些类?// 头脑中需要有这种自动转化

    • 规则Rule

      • 规则接口
      • 具体规则的泛化实现
    • 表达式Expression
      • 操作符
      • 操作数
    • 规则引擎
  • 定义规则

public interface Rule {
boolean evaluate(Expression expression);
Result getResult();
}
  • Add 规则
public class AddRule implements Rule {
@Override
public boolean evaluate(Expression expression) {
boolean evalResult = false;
if (expression.getOperator() == Operator.ADD) {
this.result = expression.getX() + expression.getY();
evalResult = true;
}
return evalResult;
}
}
  • 表达式
public class Expression {
private Integer x;
private Integer y;
private Operator operator;
}
  • 规则引擎
public class RuleEngine {
private static List<Rule> rules = new ArrayList<>(); static {
rules.add(new AddRule());
} public Result process(Expression expression) {
Rule rule = rules
.stream()
.filter(r -> r.evaluate(expression))
.findFirst()
.orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException("Expression does not matches any Rule"));
return rule.getResult();
}
}
  • 测试用例
@Test
public void whenNumbersGivenToRuleEngine_thenReturnCorrectResult() {
Expression expression = new Expression(5, 5, Operator.ADD);
RuleEngine engine = new RuleEngine();
Result result = engine.process(expression); assertNotNull(result);
assertEquals(10, result.getValue());
}

方法五 - 策略模式

策略模式比命令模式更为常用,而且在实际业务逻辑开发中需要注入一定的(比如通过Spring的@Autowired来注入bean),这时通过策略模式可以巧妙的重构

  • 什么是策略模式?

    • 我们再复习下:行为型 - 策略(Strategy)
    • 策略模式(strategy pattern): 定义了算法族, 分别封闭起来, 让它们之间可以互相替换, 此模式让算法的变化独立于使用算法的客户
      • Strategy 接口定义了一个算法族,它们都具有 behavior() 方法。
      • Context 是使用到该算法族的类,其中的 doSomething() 方法会调用 behavior(),setStrategy(in Strategy) 方法可以动态地改变 strategy 对象,也就是说能动态地改变 Context 所使用的算法。

  • Spring中需要注入资源重构?

如果是在实现业务逻辑需要注入框架中资源呢?比如通过Spring的@Autowired来注入bean。可以这样实现:

  • 操作 // 很巧妙
public interface Opt {
int apply(int a, int b);
} @Component(value = "addOpt")
public class AddOpt implements Opt {
@Autowired
xxxAddResource resource; // 这里通过Spring框架注入了资源 @Override
public int apply(int a, int b) {
return resource.process(a, b);
}
} @Component(value = "devideOpt")
public class devideOpt implements Opt {
@Autowired
xxxDivResource resource; // 这里通过Spring框架注入了资源 @Override
public int apply(int a, int b) {
return resource.process(a, b);
}
}
  • 策略
@Component
public class OptStrategyContext{ private Map<String, Opt> strategyMap = new ConcurrentHashMap<>(); @Autowired
public OptStrategyContext(Map<String, TalkService> strategyMap) {
this.strategyMap.clear();
this.strategyMap.putAll(strategyMap);
} public int apply(Sting opt, int a, int b) {
return strategyMap.get(opt).apply(a, b);
}
}

上述代码在实现中非常常见。

一些反思

最怕的是刚学会成语,就什么地方都想用成语。

  • 真的要这么重构吗?

    • 在实际开发中,切记最怕的是刚学会成语,就什么地方都想用成语; 很多时候不是考虑是否是最佳实现,而是折中(通常是业务和代价的折中,开发和维护的折中...),在适当的时候做适当的重构。
    • 很多时候,让团队可持续性的维护代码便是最佳;
    • 重构后会生成很多类,一个简单业务搞这么复杂?所以你需要权衡

参考文章

更多内容

最全的Java后端知识体系 https://www.pdai.tech, 每天更新中...。

常见重构技巧 - 5种方式去除多余的if else的更多相关文章

  1. Java常见重构技巧 - 去除不必要的!=null判断空的5种方式,很少有人知道后两种

    常见重构技巧 - 去除不必要的!= 项目中会存在大量判空代码,多么丑陋繁冗!如何避免这种情况?我们是否滥用了判空呢?@pdai 常见重构技巧 - 去除不必要的!= 场景一:null无意义之常规判断空 ...

  2. java 实现websocket的三种方式

    Java中实现websocket常见有以下三种方式: 使用tomcat的websocket实现,需要tomcat 7.x,JEE7的支持. 使用spring的websocket,spring与webs ...

  3. [翻译] C# 8.0 新特性 Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享(附视频地址及观看指南) 【由浅至深】redis 实现发布订阅的几种方式 .NET Core开发者的福音之玩转Redis的又一傻瓜式神器推荐

    [翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容 ...

  4. 【http】四种常见的 POST 提交数据方式

    来源:http://www.cnblogs.com/aaronjs/p/4165049.html HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT ...

  5. 四种常见的 POST 提交数据方式

    HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE.CONNECT 这几种.其中 POST 一般用来向服务端提交数据,本文 ...

  6. 四种常见的 POST-------- content-type数据提交方式

    HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE.CONNECT 这几种.其中 POST 一般用来向服务端提交数据,本文 ...

  7. Web 四种常见的POST提交数据方式

    HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE.CONNECT 这几种.其中 POST 一般用来向服务端提交数据,本文 ...

  8. (转)四种常见的 POST 提交数据方式

    四种常见的 POST 提交数据方式(转自:https://imququ.com/post/four-ways-to-post-data-in-http.html) HTTP/1.1 协议规定的 HTT ...

  9. !!!四种常见的 POST 提交数据方式(含application/json)

    HTTP/1.1 协议规定的 HTTP 请求方法有 OPTIONS.GET.HEAD.POST.PUT.DELETE.TRACE.CONNECT 这几种.其中 POST 一般用来向服务端提交数据,本文 ...

随机推荐

  1. 教你如何使用ES6的Promise对象

    教你如何使用ES6的Promise对象 Promise对象,ES6新增的一个全新特性,这个是 ES6中非常重要的一个对象 Promise的设计初衷 首先,我们先一起了解一下,为什么要设计出这么一个玩意 ...

  2. Golang gRPC学习(04): Deadlines超时限制

    为什么要使用Deadlines 当我们使用gRPC时,gRPC库关系的是连接,序列化,反序列化和超时执行.Deadlines 允许gRPC客户端设置自己等待多长时间来完成rpc操作,直到出现这个错误 ...

  3. Pytorch_第十篇_卷积神经网络(CNN)概述

    卷积神经网络(CNN)概述 Introduce 卷积神经网络(convolutional neural networks),简称CNN.卷积神经网络相比于人工神经网络而言更适合于图像识别.语音识别等任 ...

  4. 调试tomcat9.0.19源码

    本文所用到的环境: IntelliJ IDEA Apache Maven 3.3.9 jdk1.8 1. 查看Tomcat版本 $TOMCAT_HOME\bin\version.bat D:\Prog ...

  5. Golang omitempty 的用法

    原文链接:https://blog.csdn.net/skh2015java/article/details/90720692omitempty作用是在json数据结构转换时,当该字段的值为该字段类型 ...

  6. Go:排序算法

    一.冒泡排序 package main import "fmt" func BubbleSort(arr []int) { /* 思路:将大的元素一步一步"冒泡" ...

  7. Jmeter+Ant+jenkins实现api自动化测试的持续集成

    0基础上手教程 @jmeter的使用 jmeter是一个基于java语言编写的开源测试工具,广泛应用于接口测试,性能测试,自动化测试. 接口自动化的编写教程,将于后续分享. 问题一:为什么用ant,而 ...

  8. SPSSAU数据分析思维培养系列4:数据可视化篇

    本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第4期文章. 前3期内容分别讲述数据思维,分析方法和分析思路.本文讲述如何快速使用SPSSAU进行高质量作图,以及如何选择使用正确的图形. 本文分别从五个角度进行 ...

  9. opencv 截图并保存

    opencv 截图并保存(转载) 代码功能:选择图像中矩形区,按S键截图并保存,Q键退出. #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostrea ...

  10. 如何设计Restful风格的API

    RestfulAPI就是由后台(SERVER端)来提供接口,前端来调用.前端调用API向后台发起HTTP请求,后台响应请求将处理结果反馈给前端.也就是说Restful 是典型的基于HTTP的协议.那么 ...