输入:插值节点数组、插值节点处的函数值数组,待求点

输出:函数值

代码如下:把printf的注释取消掉,能打印出中间计算过程,包括Lagrange多项式的求解,多项式每一项等等(代码多次修改,这些prinft不知道还有没有疏漏,日后再检查检查)

注:如果要求解插值区间内的多个点的函数值,把newx改成数组类型,把result改成指针类型,然后加一层for循环即可

/* 这里形参必须是int x[], 写作int[] x产生语法错误
n次插值Lagrange形式
x: 插值节点
y : 插值节点函数值
len : 插值节点个数
newX: 所求节点
*/
double lagrangeInterpolation(double x[], double y[], int len, double newx) {
//printf("--------------\n");
double result = 0;// 这里要记得初始化,否则结果错
double L; // lagrange interpolation polyminoal for (int j = 0; j < len; j++) {
// every interpolation polyminoal
L = y[j];
for (int k = 0; k < len; k++) {
// every term
if (j == k) {
continue;
}
//printf("newx[i]=%lf, x[j]=%lf, x[k]=%lf, \n (newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k])=%lf\n", newx[i], x[j], x[k], (newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k]));
//printf("L*(newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k])=%lf\n", L*(newx[i] - x[k]) / (x[j] - x[k]));
L *= (newx - x[k]) / (x[j] - x[k]);
}
//printf("result[%d]=%lf\n", i, result[i]);
result += L;
//printf("result[%d]=%lf , iter=%d\n", i, result[i], j); //printf("array[%d] is: %lf\n", i, result[i]);
}
return result;
}

主函数示例:

int main() {
printf("Nuerical Analysis Lagrange Interpolation!\n");
// 插值节点与函数值double x[] = { 0.46, 0.47, 0.48, 0.49 };
int len = sizeof(x) / sizeof(x[0]);
double y[] = { 0.4846555, 0.4937452, 0.5027498, 0.5116683 };
// 待求节点
double newX = 0.472;
double result = lagrangeInterpolation(x, y, len, newX);
printf("f(0.472) = %lf\n", result);return 0;
}

结果0.495553

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