洛谷P3513 [POI2011]KON-Conspiracy

题目描述

Byteotia的领土被占领了,国王Byteasar正在打算组织秘密抵抗运动。

国王需要选一些人来进行这场运动,而这些人被分为两部分:一部分成为同谋者活动在被占领区域,另一部分是后勤组织在未被占领的领土上运转。

但是这里出现了一个问题:

1、后勤组织里的任意两人都必须是熟人,以促进合作和提高工作效率。

2、同谋者的团体中任意两人都不能是熟人。

3、每一部分都至少要有一个人。国王想知道有多少种分配方案满足以上条件,当然也有可能不存在合理方案。

现在国王将这个问题交由你来解决!

分析

如果没有输出方案数,那么这一道题就是一个裸的\(2-SAT\)问题

我们将一个点拆成两个点

其中编号为\(1-n\)的代表后勤,编号为\(n+1-2n\)的代表同谋

如果\(i\)和\(j\)是熟人,那么我们从\(i+n\)到\(j\)建一条边

如果\(i\)和\(j\)不是熟人,那么我们从\(i\)到\(j+n\)建一条边

我们按照正常的流程跑一个\(Tarjan\)就可以了

方案数为\(0\)的情况比较好求,即出现\(shuyu[i]=shuyu[i+n]\)的情况

对于有解的情况,我们要分类讨论

首先我们将所有的点分成两个集合,一个集合为后勤,另一个集合为同谋

对于后勤中的某个点,如果他和同谋中的某个点是熟人,那么我们就不能将该点加入同谋的集合

同样地,对于同谋中的某个点,如果他和后勤中的某个点不是熟人,那么我们就不能将该点加入后勤的集合

我们将这样的点称为冲突点

我们对于每一个点,都找出它的所有冲突点

一个显然的结论是,我们不能从一个集合移动两个点到达另一个集合

这样必定会产生冲突

因为如果我们将后勤集合中的两个点扔到同谋集合,那么同谋集合会出现熟人,反之亦然

因此,我们每次最多只能改变一个点的位置

因此,对于冲突点的数量大于\(2\)的节点,我们不去考虑它

如果某一个节点的冲突点的数量为\(1\),那么我们可以把该节点的冲突点拿到当前节所在的集合

前提是该节点的冲突点的冲突点的数量为\(0\)

如果节点的冲突点的数量为\(0\),那么我们可以将其扔到另一个集合中

同时,如果处在不同集合的两个点的冲突数量都为\(0\),我们可以将这两个点交换,我们用乘法原理解决即可

代码

#define fastcall __attribute__((optimize("-O3")))
#pragma GCC optimize(2)
#pragma GCC optimize(3)
#pragma GCC optimize("Ofast")
#pragma GCC optimize("inline")
#pragma GCC optimize("-fgcse")
#pragma GCC optimize("-fgcse-lm")
#pragma GCC optimize("-fipa-sra")
#pragma GCC optimize("-ftree-pre")
#pragma GCC optimize("-ftree-vrp")
#pragma GCC optimize("-fpeephole2")
#pragma GCC optimize("-ffast-math")
#pragma GCC optimize("-fsched-spec")
#pragma GCC optimize("unroll-loops")
#pragma GCC optimize("-falign-jumps")
#pragma GCC optimize("-falign-loops")
#pragma GCC optimize("-falign-labels")
#pragma GCC optimize("-fdevirtualize")
#pragma GCC optimize("-fcaller-saves")
#pragma GCC optimize("-fcrossjumping")
#pragma GCC optimize("-fthread-jumps")
#pragma GCC optimize("-funroll-loops")
#pragma GCC optimize("-freorder-blocks")
#pragma GCC optimize("-fschedule-insns")
#pragma GCC optimize("inline-functions")
#pragma GCC optimize("-ftree-tail-merge")
#pragma GCC optimize("-fschedule-insns2")
#pragma GCC optimize("-fstrict-aliasing")
#pragma GCC optimize("-falign-functions")
#pragma GCC optimize("-fcse-follow-jumps")
#pragma GCC optimize("-fsched-interblock")
#pragma GCC optimize("-fpartial-inlining")
#pragma GCC optimize("no-stack-protector")
#pragma GCC optimize("-freorder-functions")
#pragma GCC optimize("-findirect-inlining")
#pragma GCC optimize("-fhoist-adjacent-loads")
#pragma GCC optimize("-frerun-cse-after-loop")
#pragma GCC optimize("inline-small-functions")
#pragma GCC optimize("-finline-small-functions")
#pragma GCC optimize("-ftree-switch-conversion")
#pragma GCC optimize("-foptimize-sibling-calls")
#pragma GCC optimize("-fexpensive-optimizations")
#pragma GCC optimize("inline-functions-called-once")
#pragma GCC optimize("-fdelete-null-pointer-checks")
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=5e3+5;
inline int read(){
int x=0,f=1;
char ch=getchar();
while(ch<'0' || ch>'9'){
if(ch=='-') f=-1;
ch=getchar();
}
while(ch>='0' && ch<='9'){
x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);
ch=getchar();
}
return x*f;
}
struct asd{
int to,next;
}b[maxn*maxn];
int head[maxn],tot=1;
void ad(int aa,int bb){
b[tot].to=bb;
b[tot].next=head[aa];
head[aa]=tot++;
}
int dfn[maxn],low[maxn],dfnc,sta[maxn],top,shuyu[maxn],js;
bool vis[maxn][maxn];
void tar(int xx){
dfn[xx]=low[xx]=++dfnc;
sta[++top]=xx;
for(int i=head[xx];i!=-1;i=b[i].next){
int u=b[i].to;
if(!dfn[u]){
tar(u);
low[xx]=min(low[xx],low[u]);
} else if(!shuyu[u]){
low[xx]=min(low[xx],dfn[u]);
}
}
if(low[xx]==dfn[xx]){
js++;
while(1){
int y=sta[top--];
shuyu[y]=js;
if(y==xx) break;
}
}
}
int hq[maxn],tm[maxn],jlhq,jltm,ctd[maxn],mat[maxn];
bool istm[maxn];
int main(){
memset(head,-1,sizeof(head));
int n;
n=read();
for(int i=1;i<=n;i++){
int t;
t=read();
for(int j=1;j<=t;j++){
int aa;
aa=read();
vis[i][aa]=1;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
if(i==j) continue;
if(vis[i][j]) ad(i+n,j);
else ad(i,j+n);
}
}
for(int i=1;i<=n*2;i++){
if(!dfn[i]) tar(i);
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(shuyu[i]==shuyu[i+n]){
printf("0\n");
exit(0);
} else if(shuyu[i]<shuyu[n+i]){
hq[++jlhq]=i;
} else {
tm[++jltm]=i;
istm[i]=1;
}
}
int ans=(jlhq&&jltm),tmp1=0,tmp2=0;
for(int i=1;i<=jlhq;i++){
for(int j=1;j<=jltm;j++){
if(vis[hq[i]][tm[j]]){
++ctd[hq[i]];
mat[hq[i]]=tm[j];
}
}
}
for(int i=1;i<=jltm;i++){
for(int j=1;j<=jlhq;j++){
if(!vis[tm[i]][hq[j]]){
++ctd[tm[i]];
mat[tm[i]]=hq[j];
}
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(ctd[i]==1){
if(ctd[mat[i]]==0) ans++;
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
if(ctd[i]==0){
if((istm[i] && jltm>1) || (!istm[i] && jlhq>1)) ans++;
if(istm[i]) tmp1++;
else tmp2++;
}
}
printf("%d\n",ans+tmp1*tmp2);
return 0;
}

洛谷P3513 [POI2011]KON-Conspiracy的更多相关文章

  1. [洛谷P3527] [POI2011]MET-Meteors

    洛谷题目链接:[POI2011]MET-Meteors 题意翻译 Byteotian Interstellar Union有N个成员国.现在它发现了一颗新的星球,这颗星球的轨道被分为M份(第M份和第1 ...

  2. BZOJ2212或洛谷3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations

    BZOJ原题链接 洛谷原题链接 线段树合并裸题. 因为交换子树只会对子树内部的逆序对产生影响,所以我们计算交换前的逆序对个数和交换后的个数,取\(\min\)即可. 对每个叶子节点建一棵动态开点线段树 ...

  3. 洛谷P3515 [POI2011]Lightning Conductor(动态规划,决策单调性,单调队列)

    洛谷题目传送门 疯狂%%%几个月前就秒了此题的Tyher巨佬 借着这题总结一下决策单调性优化DP吧.蒟蒻觉得用数形结合的思想能够轻松地理解它. 首先,题目要我们求所有的\(p_i\),那么把式子变一下 ...

  4. 洛谷 P3527 [POI2011]MET-Meteors 解题报告

    P3527 [POI2011]MET-Meteors 题意翻译 \(\tt{Byteotian \ Interstellar \ Union}\)有\(N\)个成员国.现在它发现了一颗新的星球,这颗星 ...

  5. 洛谷 P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations 解题报告

    P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations 题意:递归给出给一棵\(n(1≤n≤200000)\)个叶子的二叉树,可以交换每个点的左右子树,要求前序遍历叶子的逆序对最少. 大体 ...

  6. 洛谷P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotation [线段树合并]

    题目传送门 Tree Rotation 题目描述 Byteasar the gardener is growing a rare tree called Rotatus Informatikus. I ...

  7. 洛谷P3527 [POI2011]MET-Meteors [整体二分]

    题目传送门 Meteors 格式难调,题面就不妨放了. 分析: 一道整体二分的练手题. 就是一般的整体二分的套路,但是要注意,将修改和询问加入队列的时候要先加修改再加询问.另外,博主代码打得太丑,常数 ...

  8. [洛谷P3521][POI2011]ROT-Tree Rotations

    题目大意:给一棵$n(n\leqslant2\times10^5)$个叶子的二叉树,可以交换每个点的左右子树,要求前序遍历叶子的逆序对最少.输出最少的逆序对个数 题解:线段树合并,对于每个节点求出交换 ...

  9. 洛谷P3515 [POI2011]Lightning Conductor(决策单调性)

    题意 已知一个长度为n的序列a1,a2,...,an. 对于每个1<=i<=n,找到最小的非负整数p满足 对于任意的j, aj < = ai + p - sqrt(abs(i-j)) ...

随机推荐

  1. web前端知识点(webpack篇)

    webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler).当 webpack 处理应用程序时,它会递归地构建一个依赖关系图(dependency gr ...

  2. oracle创建Javasource实现数据库备份

    因客户需求,需要在业务系统中,菜单中的网页中的按钮中加入一个按钮,用于点击备份数据库 (环境:只配置了数据源连接oralce ,应用服务器和数据服务器不在一台机器,且数据库机器oracle操作系统账号 ...

  3. WPF在.NET 5 中的线路图

    WPF是用于构建Windows桌面应用程序的.NET Core UI框架.WPF的所属权最近已经移交给了我们的团队(Windows下开发生态系统和平台的团队).这种转变使跨UI框架(即WinUI和WP ...

  4. 基于Python爬虫采集天气网实时信息

      相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10- ...

  5. windows 下部署 .netcore 到 iis

    园子里已经有许多 ASP.NET Core  部署的相关文章,不同环境有不同的配置方法,建议同鞋们在动手之前也看看官方说明,做到心中有数.我在实践的时候用的是 win8.1 + .net core 3 ...

  6. vue学习(十九) 生命周期 了解

    生命周期:从vue实例创建.运行.到销毁期间,总是伴随着各种各样的事件,这些事件统称为生命周期 生命周期钩子:就是生命周期事件的别名而已 生命周期钩子==生命周期函数==生命周期事件 生命周期函数分类 ...

  7. Spring葵花宝典

    一 Spring简介 Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架 为了解决企业应用开发的复杂性而创建 二 Spring功能 1. 方便解耦 简化开发 Spring就是一 ...

  8. 如何获取论文的 idea

    知乎上有一个提问"计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea?" 非常有意思,这里也总结下: Cheng Li的回答:找40篇比较新的paper,最好是开源的.你能看懂的. ...

  9. Java容器学习之ArrayList

    一.概述 ArrayList是java中十分常用的集合类,继承于AbstractList,并实现了List.RandomAccess.Cloneable和Serializable接口.ArrayLis ...

  10. form-create 组件生成规则说明

    本文介绍form-create生成规则与组件的关系 form-create 是一个可以通过 JSON 生成具有动态渲染.数据收集.验证和提交功能的表单生成器.并且支持生成任何 Vue 组件.结合内置1 ...