关于JPA方法名创建自动查询

JPA 的根据解析方法名称自动对接口进行实现的方法能节省大量的资源，以下对于解析规则进行列举哈

商品实体类

package com.dionren.zhaoxie.entity.trade;
 
import com.dionren.mvc.entity.EntityBase;
import com.dionren.zhaoxie.entity.EntityShoeSku;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 
import javax.persistence.*;
import java.math.BigDecimal;
 
/**
 *
 * 单件货物，即SKU+鞋码+数量，单件货物不能单独存在，只能依附到配货单、订单、生产单中
 *
 * 本类是单件货物的基类，单表继承方式，即所有子类数据都存到一个表中，通过goodsType来区分
 *
 */
 
@Entity
@Table(name = "trade_goods")
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "goodsType", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING)
public class EntityTradeGoods extends EntityBase {
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
    @Id
    public Long     id;                 // 序列ID
 
    @ApiModelProperty(value = "SKU的ID号")
    @ManyToOne(cascade = {CascadeType.REFRESH},fetch = FetchType.EAGER)
    @JoinColumn(name = "skuId")
    public EntityShoeSku sku;
 
    @ApiModelProperty(value = "进货价")
    @Column(precision=18, scale=2)
    public BigDecimal   priceIn;
//    public Double       priceIn;
 
    @ApiModelProperty(value = "销售价")
    @Column(precision=18, scale=2)
    public BigDecimal   priceOut;
//    public Double       priceOut;
 
    @ApiModelProperty(value = "尺码，按照mm标注")
    public Integer      size;
 
    @ApiModelProperty(value = "订货数量")
    public Integer      quantity;
 
}

鞋子的SKU类

package com.dionren.zhaoxie.entity;
 
import com.dionren.mvc.api.ApiJsonView;
import com.dionren.mvc.entity.EntityBase;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonView;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
 
import javax.persistence.*;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
 
/**
 * Created by DionRen on 2015/9/28.
 *
 * 鞋样的数据
 */
 
@Entity
@Table(name = "shoe_sku")
public class EntityShoeSku extends EntityBase {
 
    @JsonView(ApiJsonView.ListSummary.class)
    @GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)
    @Id
    public Long     id;                 // 序列ID
 
    @ApiModelProperty("款型的id")
    public Long     shoePatternId;
 
    @ApiModelProperty("sku完整编码")
    @Column(length = 32)
    public String   skuCode;
 
    @ApiModelProperty(value = "sku编码的后两位")
    @Column(length = 2)
    public String   colorCode;
 
    @ApiModelProperty(value = "颜色的中文名称")
    @Column(length = 64)
    public String   colorName;
 
    @ApiModelProperty("sku所属的企业id，其实可以从patternId查询，但是为了加速查询")
    public Long     clientCompanyId;
 
}

方法解析：(findByPriceOutAndSkuSkuCode)

1.首先去掉前缀，如find、findBy、read、readBy、get、getBy，剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行排序或者分页查询。

2.经过第一步，方法名剩下PriceOutAndSkuSkuCode,先判断 PriceOut（根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为 PriceOut的一个属性，

3.1如果是对象的一个属性，并且遇到and，则将其作为查询条件中的一个继续步骤2,判断SkuSkuCode

3.2如果不是对象的一个属性遇到And，则报错：对象中没有对应的属性，And算是强制拆分。

3.3.如果是，并且也没有遇到and，则以将此属性作为对象，继续向下判断，既把SKU作为一个对象，向下找sku的属性

如上述：方法findByPriceOutAndSkuSkuCode就会拆分成根据priceOut和 sku.skuCode查询，

下面举例理解下上述：

findByPriceIn---->根据priceIn查询

findByPriceInAndPriceOut---->根据priceIn和PriceOut查询

findByPriceInAndSkuSkuCode--->根据priceIn丶skuid与sku表主键关联后sku表的skuCode查询

findByPriceInSkuSkuCode------>报错，会把priceIn作为一个对象根据priceIn的sku属性查询

正确应该为findByPriceInAndSkuSkuCode

findBySkuSkuCodeColorCode --->报错会议sku.skuCode.colorCode查询，

正确应该为findBySkuSkuCodeAndSkuColorCode

可能会存在一种特殊情况，比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。

在查询时，通常需要同时根据多个属性进行查询，且查询的条件也格式各样（大于某个值、在某个范围等等），Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字，大致如下：

• And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)；
• Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)；
• Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findBySalaryBetween(int max, int min)；
• LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findBySalaryLessThan(int max)；
• GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)；
• IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByUsernameIsNull()；
• IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByUsernameIsNotNull()；
• NotNull --- 与 IsNotNull 等价；
• Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByUsernameLike(String user)；
• NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByUsernameNotLike(String user)；
• OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)；
• Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByUsernameNot(String user)；
• In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
• NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

以上与方法解析可以合并用：

举例

findBySkuSkuCodeAndPriceInLessThanOrderOrderByPriceInAsc("10123",200);

查询所有Sku的skuCode等于10123，priceIn小于200的货物列表，并且按升序排列