Python的传值和传址与copy和deepcopy
1.传值和传址
传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针)。他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值,函数外的全局变量是否相应改变,用传值传入的参数是不会改变的,用传址传入就会。
a=1
def f(b):
b=2
f(a)
print a
例如这段代码里面,首先声明a的值为1,把a作为参数传入到函数f里面,函数f里面对b重新赋值为2,如果是传值的形式传入a的话,a的值是不会变的,依然为1,如果以传址的形式传入a,a就会变成2。这个就是传值和传址的区别。
而在python中的传址和传值是怎样的呢?
Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传址的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于传值。
所以python的传值和传址是根据传入参数的类型来选择的
传值的参数类型:数字,字符串,元组
传址的参数类型:列表,字典
a=1
def f(a):
a+=1
f(a)
print a
这段代码里面,因为a是数字类型,所以是传值的方式,a的值并不会变,输出为1
a=[1]
def f(a):
a[0]+=1
f(a)
print a
这段代码里面,因为a的类型是列表,所以是传址的形式,a[0]的值会改变,输出为[2]
2.copy和deepcopy
不止是函数里面,函数外面的引用也同样遵循这个规则:
a=1
b=a
a=2
print a,b
a=[1]
b=a
a[0]=2
print a,b
第一个输出为2,1,第二个输出为 [2] [2]
b=a
所以在python中,当运行上面的代码时,如果a是字典或者列表的话,程序执行的操作并不是新建一个b变量,然后a的值复制给b,而是新建一个b变量,把b的值指向a,也就是相当于在c语言里面的新建一个指向a的指针。
所以当a的值发生改变时,b的值会相应改变。
但是,当我们想新建一个与a的值相等的b变量,同时b的值与a的值没有关联时,要怎么做?这时就用到copy与deepcopy了
import copy a=[1,2,3]
b=a
a.append(4)
print a,b a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
a.append(4)
print a,b
上面的输出为:
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]
这里用了copy来让b与a相等,后面如果修改了a的值,b的值并不会改变。看来copy已经可以实现我们上面的提到的需求了,那么deepcopy又有什么用?
如果我们遇到这种情况,copy就解决不了了
a=[1,[1,2],3]
b=copy.copy(a)
a[1].append(4)
print a,b
这里输出的结果为:[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2, 4], 3] ,这样的结果明显不是我们想要的
当列表或字典参数里面的值是列表或字典时,copy并不会复制参数里面的列表或字典,这时就要用到deepcopy了
a=[1,[1,2],3]
b=copy.deepcopy(a)
a[1].append(4)
print a,b
输出的结果为:[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2], 3]
参考资料:http://luchanghong.com/python/2012/09/21/the-differences-between-copy-and-deepcopy-in-python.html
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