POJ 2029 Get Many Persimmon Trees（DP||二维树状数组）

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题意 ： 给你每个柿子树的位置，给你已知长宽的矩形，让这个矩形包含最多的柿子树。输出数目

思路 ：数据不是很大，暴力一下就行，也可以用二维树状数组来做。

 //
 #include <stdio.h>
 #include <string.h>
 #include <iostream>
 
 using namespace std ;
 
 int mapp[][] ;
 
 int main()
 {
     int N ,S,T ,W,H;
     while(scanf("%d",&N) != EOF && N)
     {
         int x,y ;
         memset(mapp,,sizeof(mapp)) ;
         scanf("%d %d",&W,&H) ;
         for(int i =  ; i < N ; i++)
         {
             scanf("%d %d",&x,&y) ;
             mapp[x][y] =  ;
         }
         scanf("%d %d",&S,&T) ;
         for(int i =  ; i <= W ; i++)
             for(int j =  ; j <= H ; j++)
                 mapp[i][j] += (mapp[i-][j]+mapp[i][j-]-mapp[i-][j-]) ;
         int ans = - ;
         for(int i = S ; i <= W ;i ++)
         {
             for(int j = T ; j <= H ; j++)
             {
                 ans = max(ans,mapp[i][j]-mapp[i-S][j]-mapp[i][j-T]+mapp[i-S][j-T]) ;
             }
         }
         printf("%d\n",ans) ;
     }
     return  ;
 }

二维树状数组

 #include<iostream>
 #include<math.h>
 #include<stdio.h>
 #include<string.h>
 #define MAX 102
 using namespace std;
 int c[MAX][MAX];
 int lowbit(int x)
 {
     return x & (-x);
 }
 void add( int x,int y)
 {
     int i=x,j=y;
       for(i=x;i<MAX;i+=lowbit(i))
           for(j=y;j<MAX;j+=lowbit(j))
               c[i][j]++;
 }
 int sum(int x,int y)
 {
    int i,k,sum = ;
     for(i=x; i>; i-=lowbit(i))
         for(k=y; k>; k-=lowbit(k))
             sum += c[i][k];
     return sum;
 }
 int main()
 {
     int w,h,i,j,s,t,n;
     int x,y,ans;
     while(scanf("%d",&n))
     {
         if(n==)break;
         memset(c,,sizeof(c));
         scanf("%d%d",&w,&h);
         for(i=;i<n;i++)
         {
             scanf("%d%d",&x,&y);
             add(x,y);
         }
         scanf("%d%d",&s,&t);
         ans=;
         for(i=s;i<=w;i++)
         {
             for(j=t;j<=h;j++)
             {
                 ans=max(ans,sum(i,j)-sum(i-s,j)-sum(i,j-t)+sum(i-s,j-t));
             }
         }
         printf("%d\n",ans);
     }
 }