单节点伪分布集群(weekend110)的Hive子项目启动顺序
因为,我的mysql是用root用户,在/home/hadoop/app/目录下,创建的。
第一步:开启mysql服务
第二步:启动hive
[hadoop@weekend110 app]$ su root
Password:
[root@weekend110 app]# service mysqld start
Starting mysqld: [ OK ]
[root@weekend110 app]# su hadoop
[hadoop@weekend110 app]$ cd hive-0.12.0/
[hadoop@weekend110 hive-0.12.0]$ bin/hive
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.input.dir.recursive is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.max.split.size is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.min.split.size is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.min.split.size.per.rack is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize.per.rack
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.min.split.size.per.node is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize.per.node
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.reduce.tasks is deprecated. Instead, use mapreduce.job.reduces
16/11/02 11:42:54 INFO Configuration.deprecation: mapred.reduce.tasks.speculative.execution is deprecated. Instead, use mapreduce.reduce.speculative
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/app/hive-0.12.0/lib/hive-common-0.12.0.jar!/hive-log4j.properties
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hive-0.12.0/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
hive>
当然,若是有经验的你,也可以设置成开机自启。这里,关于CentOS还是ubuntu,自行去查阅!
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