python-函数相关

目录：

1.三元运算

2.定义函数

3.函数参数详解

4.函数嵌套

5.函数命名空间

6.函数名的灵活应用

7.闭包

一.三元运算

 a = 1
 b = 2
 if a < b :
     c = b
 else:
     c = a

这样写代码非常繁琐，所以在遇到if else非常简单的时候，可以用到三元运算

a = 1
b = 2
c = b if a < b else a

 ①---⑥表示写三元运算时候的流程

二.函数：

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。

但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义函数规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号起始，并且缩进。

return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

函数定义示例：

 def 函数名(参数1,参数2):
     '''
     这是一个解决什么问题的函数
     :param 参数1: 参数1代表输入什么
     :param 参数2: 参数2代表输入什么
     :return: 返回什么东西
     '''
     函数体
     返回值
     return 返回值

例如定义计算字符串长度的函数：

 def my_len(my_str):   #定义函数
     '''
     用于计算可变类型长度的函数
     :param my_str: 用户输入的参数内容
     :return:返回参数的长度
     '''
     count = 0
     for val in my_str:
         count += 1
     return count
 a = my_len("hightgood")
 print(a)       #输出值9

定义一个函数后，尽量不要用print,尽量return结果

自己是可以知道函数代码内部打印的是啥，自己可以随时修改，但是别人不知道

函数中的return：

 1.返回None

有三种情况：

（1）无return的情况

（2）本来就return None

（3）return         #return空白

#无return
def my_print(parameter):
    print("Welcome",parameter)
#return None
def my_print(parameter):
    return None
#return
def my_print(parameter):
    return         #一般用于结束函数体

2.返回一个值

1 def my_len(my_str):   #定义函数
2     #计算可变类型值的长度
3     my_str = "goodnight"
4     count = 0
5     for val in my_str:
6         count += 1
7     return count       #count就是那个返回值

3.返回多个值

 def my_print():
     return 11,22,33,[1,2,3]
 a = my_print()
 print(a)
 #打印结果：(11, 22, 33, [1, 2, 3])

return后面的值用逗号隔开，然后以元组的形式返回

4.结束函数代码

 def my_print():
     print('one')
     return         #遇到return不继续函数下面的代码
     print('two')
 my_print()    #结果：one

5.补充：接收多个值

 def my_print():
     return 1,2,3
 a,b,c=my_print()
 print(a,b,c)  #相当于用a接收1，b接收2，c接收3
 def my_print():
     return [4,5,6]
 a,b,c=my_print()
 print(a,b,c)  #一个列表里有三个值，分别用abc去接收，相当于解包

函数的参数：

 def my_len(my_str):   #这里的my_str就是形参，形式参数，输入对象不确定，形参可以有多个，用逗号隔开
     my_str = "goodnight"
     count = 0
     for val in my_str:
         count += 1
     return count
 a = my_len("hightgood")    #这里的hightgood就是实参，实际参数，输入对象确定
 print(a)

 函数参数详解：

 1.位置参数：

 def demo_1(a,b):   #位置参数   用户必须传入的参数，不传会报错
     print(a,b)
 demo_1(1,2)   #输出结果：1 2  按照位置传参
 demo_1(b=1,a=2) #输出结果：2 1  按照关键字传参
 demo_1(1,b=2)  #输出结果：1 2  混用，但必须注意先按照位置传参，再按照关键字传参，不然会报错

2.默认参数：

 def welcome(name,sex='man'):    #sex为默认参数
     print('welcome %s,sex %s'%(name,sex))
 welcome('zrh')   #输出结果：welcome zrh,sex man
 welcome('lml','women')  #输出结果：welcome lml,sex women
 #默认参数如果不传参数，就用默认值，如果默认参数传入参数，就用传入值

默认参数的陷阱：

（1）

 a = 18
 def age(a1,a2=a):
     print(a1,a2)
 a = 20
 age(10)  #输出结果：10 18

内部原理：

 （2）

专门针对可变数据类型

 def demo(a = []):
     a.append(1)
     print(a)
 demo() #输出结果：[1]
 demo() #输出结果：[1] [1]
 demo() #输出结果：[1] [1] [1]
 def demo_1(a = []):
     a.append(1)
     print(a)
 demo_1([]) #输出结果：[1]
 demo_1([]) #输出结果：[1]
 demo_1([]) #输出结果：[1]

因为可变类型改变不是在内存中开辟一个新空间，而是在原来的基础上做修改，而10--12行是开辟了三块新内存

3.动态参数：

定义动态参数

 def demo(*agrs):  #按位置输入的动态参数，组成一个元组
     pass
 def demo_1(**kwargs): #按关键字传入的参数，组成一个字典
     pass

站在函数定义的角度：*做聚合作用，将一个一个的参数组合成一个元组（**则是字典）

站在函数调用的角度：*做打散用，将一个列表或元组打散成多个参数（**则是关键字形式）

 #函数定义角度：
 def demo(*agrs):  #按位置输入的动态参数
     print(agrs)
 demo(1,2,3,4,5)  #输出结果(1, 2, 3, 4, 5)
 def demo_1(**kwargs): #按关键字传入的参数，组成一个字典
     print(kwargs)
 demo_1(a=1,b=2,c=3)  #输出结果{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 #函数调用角度：
 val = [1,2,3,4]
 val2 = {'a':1,'b':2}
 demo(*val)  #将val打散成 1 2 3 4，然后传入函数
 demo_1(**val2) #将val2打散成 a=1 b=2，然后传入函数

解释一下为什么在混用的传参中有必须先按位置传参，再按关键数传参：

 def demo(*agrs,**kwargs):  #*agrs和**kwargs的位置是python固定死的
     #所以必须先是按照位置传参的*agrs，再是按照关键字传参的**keagrs
     print(agrs)
     print(kwargs)
 demo(1,2,3,4,a = 1,b = 2)
 # 输出结果：
 # (1, 2, 3, 4)
 # {'a': 1, 'b': 2}

第3行对应第7行的输出结果

第4行对应第8行的输出结果

定义多个不同类型参数时的顺序：

 def demo(位置参数1,位置参数2,*args,默认参数=x,**kwargs):
     pass
 #以后职业生涯用到多种参数时必须这么写

格式及原理：

 情况总结：

 def demo(*args,**kwargs):  #接收参数个数不确定的时候用动态传参，用到的时候再用
     pass
 def demo_1(a,b,c):    #位置参数，几个参数必须都要传入几个值，最常用
     pass
 def demo_2(a,b=10):   #默认参数，当参数信息大量形同时用到
     pass

函数案例：

需求：写函数，用户输入操作文件名字，将要修改的内容，修改后的内容，然后进行批量操作

　　　

 def dict_change(filename,old_content,new_content):
     '''
     函数用于文件内容批量修改操作
     :param filename: 操作对象的名字
     :param old_content: 将要修改的值
     :param new_content: 修改后的值
     :return:无返回值
     '''
     import os
     with open(filename,encoding='utf-8') as file_old,open('new_file','w',encoding='utf-8') as file_new :
         for val_old in file_old:
             val_new = val_old.replace(old_content,new_content)
             file_new.write(val_new)
     os.remove(filename)
     os.rename('new_file',filename)
 dict_change('file','.','=')

修改后的文件：

函数的嵌套：

 #函数的嵌套调用
 def demo_1():
     print(123)
 def demo_2():
     demo_1()
     print(456)
 demo_2()
 # 输出结果：
 #
 #

 #函数嵌套定义
 def demo_1():
     print(123)
     def demo_2():
         print(456)
     demo_2()
 demo_1()
 # 输出结果：
 #
 #

注意：内存读函数的时候先读定义函数名（不读里面的函数体），后面遇到调用此函数的时候，再返回读函数的函数体。

在函数外调整内部嵌套函数内容的方法：

 def case(x,y,z):
     def new_case(a,b,c):
         print('content',a,b,c)
     new_case(x,y,z)
 case(1,2,3)
 #输出结果 content 1 2 3

进阶：

①到⑦表示代码运行顺序

*args 和 **kwargs 只是函数定义参数的方式，和混合传参不是一回事哦

函数的命名空间：

在函数外部定义的变量为全局变量，函数内部定义的变量为局部变量

在函数内定义的局部变量只在该函数内可见，当函数运行结束后，在其内部定义的所有局部变量将自动删除而不访问

1.

 a = 1
 b = 2
 def num_max(a,b):
     c = b if a<b else a
     print(c)
 def num_min(a,b):
     c = a if a<b else b
     print(c)
 num_max(10,8)
 num_min(5,6)

局部命名空间之间信息不互通，不共享

2.

1 a = 1
2 b = 2
3 def num_max():
4　　 c = b if a<b else a
5　　 print(c)
6 num_max()  #输出结果：2

函数局部命名空间（儿子）可以用全局命名空间（爸爸）的内容，但是全局命名空间（爸爸）不可以使用函数局部命名空间（儿子）的内容

就是 儿子可以用爸爸的，爸爸不能用儿子的

3.

 a = 1
 b = 2
 def num_max():
     def num():
         a = 3
         print(a)
     num()
 num_max()  #输出结果：3    

对于局部命名空间来说，自己有的话就用自己的，自己没有再用全局命名空间的

4.

 a = 1
 b = 2
 def num_max():
     c = 3
     def num():
         d = 4
         print(a)
     num()
 num_max()  #输出结果：1

儿子没有的先用爸爸的，爸爸也没有的话，再用爷爷的

爷爷不能用爸爸，更不能用儿子

爸爸也不能用儿子的

命名空间的加载顺序：

1.启动python
2.内置的命名空间（在哪里都可以用，比如print()等）
3.加载全局命名空间中的名字 —— 从上到下顺序加载
4.加载局部命名空间中的名字 —— 调用该函数的时候，在函数里从上到下去加载

函数的作用域：

内置的命名空间，在任意地方都可以用
全局的命名空间，在我们写的代码里任意地方（相当于爷爷，爸爸儿子都可以用爷爷的）
局部的命名空间，只能在自己的函数内使用

global：在函数内部修改全局变量的值

 a = 1
 def demo_1():
     a =2
     print(a)
     def demo_2():
         a = 3
         print(a)
     demo_2()
 demo_1()
 print(a)

打印结果：

需求，在函数里修改全局变量a = 10，这个时候就用的global：

 a = 1
 def demo_1():
     global a
     a =10
     print(a)
     def demo_2():
         a = 3
         print(a)
     demo_2()
 demo_1()
 print(a)

打印结果：

nonlocal：在函数内部修改函数上一级的变量值，儿子修改爸爸的值，但不影响爷爷的值，只改一层

nonlocal 只修改局部命名空间里的 从内部往外部找到第一个对应的变量名

 a = 1
 def demo_1():
     a =2
     print(a)
     def demo_2():
         a = 3
         print(a)
     demo_2()
 demo_1()
 print(a)

打印结果：

需求：修改demo_1()里a的值为10

 a = 1
 def demo_1():
     a = 2
     print(a)
     def demo_2():
         nonlocal a
         a = 10
         print(a)
     demo_2()
 demo_1()
 print(a)

输出结果：

函数名的灵活应用：

def func():

　　pass

func就是函数名，加个括号func()才是调用函数

函数的名字首先是一个函数的内存地址，可以当作变量使用 ，函数名是第一类对象的概念

函数的名字可以赋值，可以作为其他列表等容器类型的元素

函数的名字可以作为函数的参数,返回值

 def func():
     print(123)
 print(func)
 #输出结果：<function func at 0x0000023DB22EF1F8>
 #          是个函数 名为func    内存地址

就表示func是一个存着一个函数地址的变量而已

所以下面这些都可以使用：

 def func():
     print(123)
 a = func
 print(func)
 print(a)
 #输出结果：一模一样
 # <function func at 0x000002435074F1F8>
 # <function func at 0x000002435074F1F8>

 def func():
     print(123)
 a = func
 a()  #输出结果：123

 def func():
     print(123)
 list_1 = [func]
 print(list_1)  #输出结果  [<function func at 0x000001BC83DCF1F8>]
 #这个时候  list_1[0] == func
 list_1[0]()   #输出结果：123   list_1[0]()也可以调用函数func()

 def func():
     print(123)
 def exal(q):
     q()   #相当于func()，用到了前面说的嵌套函数的调用
     print(q,type(q))
 exal(func)
 print(type(func))
 #输出结果：
 #
 # <function func at 0x0000027B24E5F288> <class 'function'>
 #<class 'function'>

高阶函数：

高阶函数定义:

1.函数接收的参数是一个函数名

2.函数的返回值是一个函数名

满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数

 def foo():
     print('from foo')
 def test(func_name):
     return func_name
 print(test(foo))  #<function foo at 0x0000018F2211F288>  拿到的是foo函数名的内存地址

此时test()就是一个高阶函数

 闭包：

内部函数(下面的demo_2)引用了外部函数(dem_1)的 变量，内部的函数就叫做闭包

 def demo_1():
     name = 'zrh'
     age = ''
     def demo_2():
         print(name,age)
     print(demo_2.__closure__)
     #(<cell at 0x0000018B6DE9A108: str object at 0x0000018B6DE6DDF0>, 
<cell at 0x0000018B6DE9A1F8: str object at 0x0000018B6DE6DDB0>)
     #打印出来有东西说明用到了外部函数的变量，就形成了闭包
 demo_1()

闭包的作用：

在变量不容易被别人改变的情况下，还不会随着你多次去调用而反复取创建

 def demo_1():
     name = 'zrh'
     print(name)
 demo_1()
 demo_1()
 demo_1()
 demo_1()
 demo_1()
 demo_1()
 #......

如果我执行demo_1函数一万次。那么内存就会开辟一万次空间储存 name = ‘zrh’，然后再耗费时间关闭那一万次的空间

 def demo_1():
     name = 'zrh'
     def demo_2():
         print(name)
     return demo_2
 i = demo_1()
 i()
 i()
 i()
 i()

如果用闭包的方式，即使调用函数一万次，内存也会在第6行代码执行时创建一次空间来储存name = ‘zrh’，大大节省空间利用效率

闭包的应用：

 from urllib.request import urlopen  #模块
 def get_url():
     url = 'http://www.cnblogs.com/'
     def inner():
         ret = urlopen(url).read()
         return ret
     return inner
 get_web = get_url()
 res = get_web()
 print(res)

同样url = 'http://www.cnblogs.com/'只创建了一次，后面调用千百万次，内存空间只有一次