创建线程池的2种方式:

使用线程池方式1--Runnable接口:

通常,线程池都是通过线程池工厂创建,再调用线程池中的方法获取线程,再通过线程去执行任务方法。 
Executors:线程池创建工厂类:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads):返回线程池对象
package com.test;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建线程池对象
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);//包含2个线程对象
//创建Runnable实例对象
MyRunnable r = new MyRunnable(); //自己创建线程对象的方式
//Thread t = new Thread(r);
//t.start(); ---> 调用MyRunnable中的run() //从线程池中获取线程对象,然后调用MyRunnable中的run()
service.submit(r);
//再获取个线程对象,调用MyRunnable中的run()
service.submit(r);
service.submit(r);
//注意:submit方法调用结束后,程序并不终止,是因为线程池控制了线程的关闭。将使用完的线程又归还到了线程池中 //关闭线程池
service.shutdown();
}
} //Runnable接口实现类
class MyRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("我要一个教练"); try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("教练来了: " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("教我游泳,交完后,教练回到了游泳池");
}
}

使用线程池方式2—Callable接口:

package com.test;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ThreadPoolDemo02 {
public static void main(String[] args) {
//创建线程池对象
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);//包含2个线程对象
//创建Callable对象
MyCallable c = new MyCallable(); //从线程池中获取线程对象,然后调用MyRunnable中的run()
service.submit(c);
//再获取个教练
service.submit(c);
service.submit(c);
//注意:submit方法调用结束后,程序并不终止,是因为线程池控制了线程的关闭。将使用完的线程又归还到了线程池中 //关闭线程池
service.shutdown();
}
}
//Callable接口实现类,call方法可抛出异常、返回线程任务执行完毕后的结果
class MyCallable implements Callable {
@Override
public Object call() throws Exception {
System.out.println("我要一个教练:call");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("教练来了: " +Thread.currentThread().getName());
System.out.println("教我游泳,交完后,教练回到了游泳池");
return null;
}
}

线程安全:

如果有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码。程序每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,而且其他的变量的值也和预期的是一样的,就是线程安全的。

我们来模拟电影院的售票窗口,实现多个窗口同时卖 “功夫熊猫3”这场电影票(多个窗口一起卖这100张票);

同步代码块中的锁对象可以是任意的对象;但多个线程时,要使用同一个锁对象才能够保证线程安全。

package com.test;
public class ThreadDemo05 {
public static void main(String[] args) {
//创建票对象
Ticket ticket = new Ticket();
//创建3个窗口
Thread t1 = new Thread(ticket, "窗口1");
Thread t2 = new Thread(ticket, "窗口2");
Thread t3 = new Thread(ticket, "窗口3");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
}
//模拟票
class Ticket implements Runnable {
//共100票
int ticket = 100;
//定义锁对象
Object lock = new Object();
@Override
public void run() {
//模拟卖票
while(true){ //无限循环,否则只会执行三次
//同步代码块
synchronized (lock){
if (ticket > 0) {
//模拟电影选坐的操作
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在卖票:" + ticket--);
}
}
}
}
}

同步方法中的锁对象是 this

使用同步方法,对电影院卖票案例中Ticket类进行如下代码修改:

package com.test;
public class ThreadDemo05 {
public static void main(String[] args) {
//创建票对象
Ticket ticket = new Ticket();
//创建3个窗口
Thread t1 = new Thread(ticket, "窗口1");
Thread t2 = new Thread(ticket, "窗口2");
Thread t3 = new Thread(ticket, "窗口3");
t1.start();
t2.start();
t3.start();
}
}
//模拟票
class Ticket implements Runnable {
//共100票
int ticket = 50;
boolean flag = true;
@Override
public void run() {
//模拟卖票
while(flag){
//同步方法
method();
}
}
//同步方法,锁对象this
public synchronized void method(){
if (ticket > 0) {
//模拟选坐的操作
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在卖票:" + ticket--);
}else {
flag = false;
} }
}

死锁

同步锁使用的弊端:当线程任务中出现了多个同步(多个锁)时,如果同步中嵌套了其他的同步。这时容易引发一种现象:程序出现无限等待,这种现象我们称为死锁。这种情况能避免就避免掉。

比如:a锁里面套b锁:

synchronzied(A锁){

synchronized(B锁){

       }

 }

												

多线程学习二:线程池 ExecutorService的更多相关文章

  1. 【多线程】Android多线程学习笔记——线程池

    Java线程池采用了享元设计模式,在系统中维持一定数量的线程,用于处理异步或并发需求,在平时处理异步或并发任务时被广泛使用.这里基于JDK1.8和Android28来整理一些关于线程池的知识点. 一. ...

  2. C#多线程学习 之 线程池[ThreadPool](转)

    在多线程的程序中,经常会出现两种情况: 一种情况:   应用程序中,线程把大部分的时间花费在等待状态,等待某个事件发生,然后才能给予响应                   这一般使用ThreadPo ...

  3. Java多线程学习之线程池源码详解

    0.使用线程池的必要性 在生产环境中,如果为每个任务分配一个线程,会造成许多问题: 线程生命周期的开销非常高.线程的创建和销毁都要付出代价.比如,线程的创建需要时间,延迟处理请求.如果请求的到达率非常 ...

  4. C#多线程学习 之 线程池[ThreadPool]

    在多线程的程序中,经常会出现两种情况: 一种情况:   应用程序中,线程把大部分的时间花费在等待状态,等待某个事件发生,然后才能给予响应                   这一般使用ThreadPo ...

  5. [转]C#多线程学习 之 线程池[ThreadPool]

    在多线程的程序中,经常会出现两种情况: 一种情况:   应用程序中,线程把大部分的时间花费在等待状态,等待某个事件发生,然后才能给予响应                   这一般使用ThreadPo ...

  6. JAVA多线程学习七-线程池

    为什么用线程池 1.创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率 例如: 记创建线程消耗时间T1,执行任务消耗时间T2,销毁线程消耗时间T3 如果T1+T3> ...

  7. Java多线程学习(二)---线程创建方式

    线程创建方式 摘要: 1. 通过继承Thread类来创建并启动多线程的方式 2. 通过实现Runnable接口来创建并启动线程的方式 3. 通过实现Callable接口来创建并启动线程的方式 4. 总 ...

  8. Java多线程系列--“JUC线程池”03之 线程池原理(二)

    概要 在前面一章"Java多线程系列--“JUC线程池”02之 线程池原理(一)"中介绍了线程池的数据结构,本章会通过分析线程池的源码,对线程池进行说明.内容包括:线程池示例参考代 ...

  9. (原创)JAVA多线程二线程池

    一,线程池的介绍 线程池包括一下三种: 线程池名称 创建方法 特点 其他 固定大小线程池 ExecutorService threadpool = Executors.newFixedThreadPo ...

  10. 转:java多线程CountDownLatch及线程池ThreadPoolExecutor/ExecutorService使用示例

    java多线程CountDownLatch及线程池ThreadPoolExecutor/ExecutorService使用示例 1.CountDownLatch:一个同步工具类,它允许一个或多个线程一 ...

随机推荐

  1. CSAPP lab1——位运算

    本次为一次计算机系统实验,就是使用一些基本的运算符来实现函数功能. ps做这些题让我想起大一上学期刚学二进制时被鹏哥支配的痛苦. 知识准备: 1.负数等于正数取反加一. 2.左移一位相当于将这个数扩大 ...

  2. PAT 1012 The Best Rank 排序

    To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three ...

  3. C# 波浪线绘制

    波浪线效果如上 界面绘制操作 private Point? _startPoint = null; private void ContainerCanvas_OnPreviewMouseLeftBut ...

  4. JMeter内存溢出:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space解决方法

    一.问题原因 用JMeter压测,有时候当模拟并发请求较大或者脚本运行时间较长时,JMeter会停止,报OOM(内存溢出)错误. 原因是JMeter是一个纯Java开发的工具,内存由java虚拟机JV ...

  5. session --中间件

    session的简介 session是另一种记录客户状态的机制,与cookie不同的是 session数据保存在服务器中,而不是保存在客户端浏览器中 session的用途 session运行在服务器端 ...

  6. Beyond Compare 4.X 破解方法(亲测有效)

    Windows下Beyond Compare 4 30天评估到期了的话,可以尝试下面两种方式: 破解方式把Beyond Compare 4安装文件夹下面的BCUnrar.dll文件删掉就行了,但是这种 ...

  7. OpenCV:图像平滑和图像模糊处理

    导包: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt def show(image): plt.imshow(image) ...

  8. 浅谈浏览器解析 URL+DNS 域名解析+TCP 三次握手与四次挥手+浏览器渲染页面

    (1)浏览器解析 URL 为了能让我们的知识层面看起来更有深度,我们应该考虑下面两个问题了: 从浏览器输入 URL 到渲染成功的过程中,究竟发生了什么? 浏览器渲染过程中,发生了什么,是不是也有重绘与 ...

  9. Invoke 与 BeginInvoke的区别

    引用文章路径:https://www.cnblogs.com/lsgsanxiao/p/5523282.html invoke和begininvoke 区别 一直对invoke和begininvoke ...

  10. acwing 49. 二叉搜索树与双向链表

    地址:https://www.acwing.com/problem/content/87/ 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针 ...